MindOCR是一个基于 MindSpore 框架的 OCR 开发及应用的开源工具箱，可以帮助用户训练、应用业界最有优的文本检测、文本识别模型，例如DBNet/DBNet++和CRNN/SVTR，以实现图像文本理解的需求。
主要特性：
- 模块化设计: MindOCR将OCR任务解耦成多个可配置模块，用户只需修改几行代码，就可以轻松地在定制化的数据和模型上配置训练、评估的全流程；
- 高性能: MindOCR提供的预训练权重和训练方法可以使其达到OCR任务上具有竞争力的表现；
- 易用性: MindOCR提供易用工具帮助在真实世界数据中进行文本的检测和识别（敬请期待）。
支持模型及性能
文本检测
下表是目前支持的文本检测模型和它们在ICDAR2015测试数据集上的精度数据：
| 模型 | 骨干网络 | 预训练 | Recall | Precision | F-score | 配置文件 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DBNet | ResNet-50 | ImageNet | 81.97% | 86.05% | 83.96% | YAML |
| DBNet++ | ResNet-50 | ImageNet | 82.02% | 87.38% | 84.62% | YAML |
文本识别
下表是目前支持的文本识别模型和它们在公开测评数据集 (IIIT, SVT, IC03, IC13, IC15, SVTP, CUTE) 上的精度数据：
| 模型 | 骨干网络 | 平均准确率 | 配置文件 |
|---|---|---|---|
| CRNN | VGG7 | 82.03% | YAML |
| CRNN | Resnet34_vd | 84.45% | YAML |
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开发及调试工具 文本编辑器或 IDE (集成开发环境) Google Chrome, Firefox Firebug, Safari Developer Tool NOTE: Google Chrome DevTools Doc
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第一步：必须先编译过sdk，然后可以在以下路径找到工具链： openwrt/staging_dir/toolchain-arm_cortex-a7+neon_gcc-5.3.0_glibc-2.22_eabi 第二步：拷贝toolchain-arm_cortex-a7+neon_gcc-5.3.0_glibc-2.22_eabi到/opt目录下，设置环境变量: root@ubuntu:~$ vi
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测试是 Web 应用开发过程中不可获缺的工作。Nuxt.js 尽量帮助你简化这部分工作。 端对端测试 ava 是一个很强大的 JavaScript 测试框架，结合 jsdom，我们就可以轻松地给 nuxt 应用进行端对端测试。 首先，我们需要添加 ava 和 jsdom 作为项目的开发依赖： npm install --save-dev ava jsdom 然后在 package.json 中添加
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第三方 SDK C#: v2ray-dotnet-sdk 自动化工具 V2Ray 使用下列自动化工具进行编译和发布。 Bazel: 用于编译和打包。 Azure DevOps: 用于部分项目的自动化发布。 Google Cloud: 用于部分项目的自动化发布。 CloudFlare: 用于支持官网和域名解析。
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剖析性能 使用 Devel::NYTProf，或 Devel::DProf。 分析代码质量 使用 Perl::Critic，它基本上是针对 Perl 的 lint。 分析变量结构 使用 Data::Dumper。
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由于Windows是Microsoft的产品，因而在早期阶段，开发工具只有Microsoft C和SDK（Software Developer Kit:软件开发工具包）可供使用。利用SDK进行Windows程序的设计开发非常繁琐、复杂，代码可重用性差，工作量大，即便一个简单的窗口也需要几百行程序，令开发人员望而生畏。 随着Windows的逐渐普及，各大软件公司纷纷推出自己的Windows软件开发工
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这里所说的开发工具，指的是前端开发使用的工具 一、浏览器调式工具 1、浏览器开发调式工具推荐三种 Google Chrome 推荐 ★★★★★ Firefox Firebug 推荐 ★★★★ Internet Explorer 推荐 ★★★ 2、说明： 以上是本人个人观点，当然，也是网上调查统计的结果。 使用Google Chrome开发者调式工具之前，我曾用过FireFox的Firebug调式工
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Git https://skyao.gitbooks.io/learning-git/installation/ubuntu1604.html sudo add-apt-repository ppa:git-core/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install git gitbook https://skyao.gitbooks.io/leaning-