Bean Machine 是一种概率编程语言,用于使用声明性语法对用 Python 语言编写的统计模型进行推理。Bean Machine 构建在 PyTorch 和 Bean Machine Graph(自定义 C++ 后端)之上。
Bean Machine 支持 Python 3.7、3.8 和 PyTorch 1.10。
pip install beanmachine
从 GitHub 下载最新的 Bean Machine 源代码:
git clone https://github.com/facebookresearch/beanmachine.git
cd beanmachine
然后,您可以从以下任一安装选项中进行选择。
我们建议使用 conda 来管理虚拟环境并安装必要的构建依赖项。
conda create -n {env name} python=3.7; conda activate {env name}
conda install boost eigen
pip install
docker build -t beanmachine .
docker run -it beanmachine:latest bash
如果您想运行内置单元测试:
# install pytest 7.0 from GitHub pip install git+https://github.com/pytest-dev/pytest.git@7.0.0.dev0 pytest .
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) Meta 近日宣布发布 Bean Machine,这是一种概率编程系统,表面上可以更轻松地表示和了解 AI 模型中的不确定性。 在早期测试版中,Bean Machine 可用于通过自动的“不确定性感知”学习算法来发现模型中未观察到的属性。 研究人员表示:“Bean Machine 的灵感来自于可视化概率分布的物理设备,这是概率
第七章第三十七题(游戏:豆机)(Game: bean machine) ***7.37(游戏:豆机)豆机,也称梅花瓶或高尔顿瓶,他是一个用来做统计实验的设备,以英国科学家弗兰克斯·高尔顿的名字来命名。他是一个三角形状的均匀防止钉子(或钩子)的直立板子。球从板子开口落下。每当球碰到钉子,他以50%的概率落向左边或者落向右边。在板子底部的各个槽中都会堆积一堆球。 编写程序模拟豆机。程序应该提示用户输入
项目要求 输入球的个数和槽的个数,豆豆机中钉子按第几行则有几颗钉子排列,行数为(槽-1)。 打印出每个球的滚动方向,并表现出各个槽中球的分布情况。 代码如下 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class BeanMachine { static Scanner input = new Scanner(
有限状态机(Finite-state machine) 有限状态机(英语:finite-state machine,缩写:FSM),简称状态机,是表示有限个状态以及在这些状态之间的转移和动作等行为的数学模型。应用FSM模型可以帮助对象生命周期的状态的顺序以及导致状态变化的事件进行管理。将状态和事件控制从不同的业务Service方法的if else中抽离出来。FSM的应用范围很广,对于有复杂状态流,
spring 的xml配置中使用标签可以给bean的属性赋值,在spring boot 中,使用@Bean标签时,如果需要给所构造的bean的属性赋值,可以使用如下方法。 1.自定义(也可以用默认)的配置文件,给所需属性赋值 vesta.machineId = 3 vesta.providerType = PROPERTY 2.配置类中使用@PropertySource("classpath:ve
在整合springsecurity时候 package com.config; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfiguration;
代码正常运行时,重启后报Error creating bean with name错误,一直找不到原因;查看网上信息说是注解扫描问题,并没有修改代码。 后来发现一句话:造成该报错无非这几个原因:扫描不到包、导包导错、注解没加或加错,类型、类名不正确等; 排查:查看报错所有日志的Caused by,原因往往在最后一个Caused by。 重点是上面加粗字,排查后发现错误为Connection ref
网关异常报Consider defining a bean of type 'org.springframework.http.codec.ServerCodec, 要排除其他依赖的spring-boot-starter-web,因为会与spring cloud gateway的webflux冲突。 <!-- 核心模块,因为我的核心模块引入了spring-boot-starter-
在TFP教程中,模型输出为正态分布。我注意到输出可以替换为独立法线层。在我的模型中,y_true是二进制类。因此,我使用了IndependentBernoulli层,而不是Independent Normal层。 在构建模型之后,我发现它有两个输出参数。这对我来说没有意义,因为伯努利分布只有一个参数。你知道哪里出了问题吗? 谷歌Colab上代码执行结果的屏幕截图
主要内容:1 Java8 类型推断的介绍,2 Java8 类型推断的案例1,3 Java8 类型推断的案例21 Java8 类型推断的介绍 类型推断是Java的一项功能,它使编译器可以查看每个方法调用和相应的声明以确定参数的类型。 Java在Java 8中提供了类型推断的改进版本。 1.1 Java8以前 在下面的声明中,我们在一侧提到了arraylist的类型。这种方法是在Java 7中引入的。在这里,您可以将第二面留为<>,并且编译器将通过引用变量的类型来推断其类型。 1.2 Java8以后
TypeScript 类型检查机制包含三个部分: 类型推断 类型保护 类型兼容性 本节介绍其中的类型推断,类型推断主要用于那些没有明确指出类型的地方帮助确定和提供类型,这是 TypeScript 的一种能力。 类型推断是有方向的,要注意区分从左向右和从右向左两种推断的不同应用。 1. 慕课解释 类型推断的含义是不需要指定变量类型或函数的返回值类型,TypeScript 可以根据一些简单的规则推断其
01 模板类型推断机制 auto 推断的基础是模板类型推断机制,但部分特殊情况下,模板推断机制不适用于 auto 模板的形式可以看成如下伪代码 template<typename T> void f(ParamType x); // ParamType 即 x 的类型 调用可看成 f(expr); 编译期间,编译器用 expr 推断 T 和 ParamType,实际上两者通常不一致,比如 te
在概率公理中,我们建立了“概率测度”的概念,并使用“面积”来类比。这是对概率的第一步探索。为了让概率这个工具更加有用,数学家进一步构筑了“条件概率”,来深入探索概率中包含的数学结构。我们可以考虑生活中常见的一个估计: 三个公司开发一块地。A占地20%,B占地30%,C占地50%。三个公司规划的绿地占比不同:A土地中40%规划为绿地,B土地中的30%规划为绿地,C土地中的10%规划为绿地。我想选择绿
概率论早期用于研究赌博中的概率事件。赌徒对于结果的判断基于直觉,但高明的赌徒尝试从理性的角度来理解。然而,赌博中的一些结果似乎有矛盾。比如掷一个骰子,每个数字出现的概率相等,都是1/6。然而,如果有两个骰子,那么出现的2到12这些数字的概率却不相同。概率论这门学科正是为了搞清楚这些矛盾背后的原理。 早期的概率论是一门混合了经验的数学学科,并没有严格的用语。因此,概率论在数学的精密架构下,显得有些异