Papa Parse 是一个在浏览器上实现对 CSV 数据的解析库，速度非常快，主要特性：
- 易用
- 支持直接解析 CSV 文件，包括本地和网络
- 快速模式 (真的非常快)
- 对超大文件进行流处理 (甚至是 HTTP)
- 分享解析，也就是将 JSON 转成 CSV
- 自动检测分隔符
- 使用工作线程确保网页仍能响应用户的操作
- 支持表格头
- 支持暂停、恢复和中断
- 可转换数字和布尔值到其他类型
- 可选的 jQuery 集成，以获取
<input type="file">元素指定的文件 - 目前唯一支持换行和引号的解析器
Papa Parse 没有任何依赖，甚至是 jQuery
示例代码：
$('input[type=file]').parse({
config: {
// base config to use for each file
},
before: function(file, inputElem)
{
// executed before parsing each file begins;
// what you return here controls the flow
},
error: function(err, file, inputElem, reason)
{
// executed if an error occurs while loading the file,
// or if before callback aborted for some reason
},
complete: function()
{
// executed after all files are complete
}
});
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csv的导入导出之前我写过一篇文章：https://blog.csdn.net/canlynetsky/article/details/125278779，按那篇文章导出的是带BOM头的csv文件，但是在WPS编辑后会变成GBK编码，所以依靠BOM头判断如何解析。 此文则使用vue的插件papaparse + jschardet来实现导出导入以及字符集编码的监测。 直接上代码： <template
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PapaParse是什么 什么是PapaParse，Fast and powerful CSV parser for the browser that supports web workers and streaming large files. Converts CSV to JSON and JSON to CSV. PapaParse官网：官网 PapaParse文档：文档 PapaPars
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http://papaparse.com/ https://github.com/mholt/PapaParse 我用的是从本地选择csv文件上传,文件选择框id为file if (!$('#file')[0].files.length) { alert("请选择数据文件"); } else { var config = { delimiter: "",// auto-detect newline
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Parse CSV with JavaScript Papa Parse is the fastest in-browser CSV (or delimited text) parser for JavaScript. It is reliable and correct according to RFC 4180, and it comes with these features: Easy t
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后来我看了看他的源码发现，他是在新建xmlhttpRequest对象之后，发送一个ajax请求的返回值那里就出现了乱码？观摩了这篇文章[关于xmlhttpRequest](https://segmentfault.com/a/1190000004322487)受到了感悟，于是稍微改了他的源码，在他xhr.send()之前,设置xhr.setRequestHeader("ContentType","
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import XLSX from 'xlsx' import papa from 'papaparse' papa.parse(this.textarea, { skipEmptyLines: true, encoding: 'gbk', delimiter: ' ', complete: (results, f
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PapaParse这个插件虽说强大，可以快速将CSV文件转为JSON格式来渲染表格，但是某些地方真的让人很难受，比如它自带的encoding配置只能对通过input上传的本地文件起作用，而通过URL远程取到的文件不支持： encoding 本地文件编码，必须是FileReader支持的值 // csv --得到数据中文乱码-失败 Papa.parse(filePath, {
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在获取cav文件解析时由于异步原因导致无法获取 使用async与Promise对象即可解决 async function revealParse(path, fileName) { let stuAnswer = await parseFile(`Files/${path}/${fileName}`); console.log(JSON.stringify(stuAnswer))
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Fast and powerful CSV parser for the browser that supports web workers and streaming large files. Converts CSV to JSON and JSON to CSV. 来源：https://www.bootcdn.cn/PapaParse/ papaparse是专门分析CSV的插件，jquery
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如果希望将逗号分隔值(CSV)文本的文件解析为xml结构，或者有一个具有非常相似的行/字段结构的平面文件，希望将其转换为XML格式。 这里将使用函数将输入文件分成不同的行。 然后将使用函数将每一行解析为单独的字段。 请注意，将删除前导和尾随空格。 基本例子 输出结果 - 第1行中的数据字典示例 第二个示例将使用CSV文件的第一行作为每行每列的元素名称的数据字典。 输出结果如下 -
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问题内容： 我有一个Java服务器应用程序，可以下载CSV文件并进行解析。解析可能需要5到45分钟，并且每小时都要进行一次。此方法是应用程序的瓶颈，因此不是过早的优化。到目前为止的代码： 是否有现有的库可以帮助我加快速度？我可以改善现有代码吗？ 问题答案： 您看过Apache Commons CSV吗？ 使用注意事项 请记住，仅返回数据视图，这意味着原始对象不符合垃圾回收的条件，同时引用了任何视图
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问题内容： 我是Python的新手。我想解析一个csv文件，以便它可以识别带引号的值-例如 1997年，福特E350，“超级豪华卡车” 应该拆分为 （“ 1997”，“福特”，“ E350”，“超级豪华卡车”） 并不是 （“ 1997”，“福特”，“ E350”，“超级”，“豪华卡车””） 以上就是我使用类似的东西所得到的。 我该怎么做呢？同样最好将这些值存储在数组或其他数据结构中吗？因为在我从c
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我有一个需要使用CSVREAD导入的csv文件。问题是它以不同的方式具有日期时间格式，因此需要解析it.Can有人给我一个我应该如何做的例子吗？ 我尝试：合并到消息（MESG_DATE_FROMMESG_DATE_TOMESG_DISPLAY_SEQMESG_TIME_DELAYMESG_IDREASONTYPE_MAJOR）选择*from CSVREAD（'MESSAGE_0.csv'）； 这些
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我有一个包含以下内容的EXCEL CSV文件： 如您所见，标头有字符串，没有引用。 使用此代码： 此命令的输出： 是单元素图！ 使用级联键“access_id；logicalgate” 为什么解析器缺少标头分离？
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样本数据- Header1,full_name,header3,header4 > 20,“Bob,XXX”,“Test”,30 20,“Evan”s,YYY“,”Test“,30 20,“Tom,ZZZ”,“Test”,30 第二行读起来不像预期的那样。因为full_name列值中有一个双引号。 我想忽略这类案件。任何建议都将不胜感激。 使用openCSV Java api进行解析。 编辑： 我
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问题内容： 我知道，现在我有两个问题。但是我很开心！ 我从这个建议开始，不是尝试拆分，而是匹配一个可接受的字段，然后从那里扩展到这个表达式。 表达式看起来像这样，没有烦人的转义引号： 这对我来说效果很好-要么匹配“两个引号以及它们之间的引号”，要么匹配“行首或逗号与行尾或逗号之间的内容”。遍历比赛获得所有字段，即使它们为空。例如， 分解成 大！现在，我想删除引号，因此像在逗号中一样，在非捕获组中添
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我有一个带有注释的csv文件，其值需要在两个ArrayList之间拆分。例如： 实现这一目标的最佳方式是什么？我是否应该使用一个计数器，每次状态从%变到某个值时递增，反之亦然，然后如果计数器% 2 = 0，那么添加一个新的ArrayList并开始写入它？这是我能想到的唯一办法，但似乎有点笨拙，还有人有更好的主意吗？ 编辑:我已经写了实际解析csv值的代码，我不需要帮助，只是想知道如何将值分成两个列