Fluree是一个开放源代码语义图数据库，可确保数据完整性，提供对数据源的可追溯性，促进安全的数据协作并增强连接的数据洞察力。 Fluree 在行业标准RDF中将分类帐数据作为语义图数据库公开。 Fluree可以在任何计算机上运行，并且其“边缘”查询服务器可以线性扩展以满足任何级别的企业需求。 由于我们的Javascript库和React Frontend功能，Fluree甚至可以与代码一起作为内存数据库运行。
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13.1.1. ALTER DATABASE语法 13.1.2. ALTER TABLE语法 13.1.3. CREATE DATABASE语法 13.1.4. CREATE INDEX语法 13.1.5. CREATE TABLE语法 13.1.6. DROP DATABASE语法 13.1.7. DROP INDEX语法 13.1.8. DROP TABLE语法 13.1.9. RENAME
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在前几节讨论的目标检测问题中，我们一直使用方形边界框来标注和预测图像中的目标。本节将探讨语义分割（semantic segmentation）问题，它关注如何将图像分割成属于不同语义类别的区域。值得一提的是，这些语义区域的标注和预测都是像素级的。图9.10展示了语义分割中图像有关狗、猫和背景的标签。可以看到，与目标检测相比，语义分割标注的像素级的边框显然更加精细。 图像分割和实例分割 计算机视觉领
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对一个程序非常普遍的需求包括维护内部 数据结构，为数据交换提供导入导出功能，也支持使用外部工具来处理数据。 由于我们这里的关注重点是文件处理，因此我们纯粹只关心如何从程序内部数据结构中读取数据并将其写入标准和自定义格式的文件中，以及如何从标准和自定义格式文件中读取数据并写入程序的内部数据结构中。 本节中，我们会为所有的例子使用相同的数据，以便直接比较不同的文件格式。所有的代码都来自 invoice
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数据定义语言的新增功能 Microsoft® Jet 4.x 版有用于数据定义语言的新增和增强语句。 有关这些语句的详细信息，参见： ALTER TABLE 语句 CREATE USER 或 GROUP 语句 CONSTRAINT 子句 ADD USER 语句 CREATE PROCEDURE 语句 DROP USER 或 GROUP 语句 CREATE TABLE 语句 ALTER USER 或
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数据定义语言的新增功能 Microsoft® Jet 4.x 版有用于数据定义语言的新增和增强语句。 有关这些语句的详细信息，参见： ALTER TABLE 语句 CREATE USER 或 GROUP 语句 CONSTRAINT 子句 ADD USER 语句 CREATE PROCEDURE 语句 DROP USER 或 GROUP 语句 CREATE TABLE 语句 ALTER USER 或
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然而，我很难从数据库视图中获得最近的更新。主要问题是何时向数据库中添加新条目。由于数据库是在初始化处理器时查询的，因此自定义处理器将不会有新的条目。 我尝试在public void onTrigger（）函数中实现查询；然而，这将导致管道备份，因为它将对每个flowfile查询数据库（如果每秒有数千个flowfile传入，这就不理想了）。 处理器启动时是否有查询数据库的方法；不在每个flowfil