Gaffer

1>谜题1：奇数性 下面的方法意图确定它那唯一的参数是否是一个奇数 public static boolean isOdd(int i){ return i % 2 == 1; } 因为当 i 是一个负奇数时，i % 2 等于-1而不是1，所以应为： public static boolean isOdd(int i){ return i % 2 != 0; } 总之：无论你何时使用到了取余操作符

我对Java非常陌生，所以如果我做了一些非常错误的事情，请原谅我。 我在一个项目中工作，我需要快速扫描大量的数据（CSV有5000万行或更多，每行5个条目）重复。我使用了，因为它的方法速度很快。

gaffer 是 Rust 编写的微批处理调度工具，可优先级并行作业调度程序，具有并发排除、作业合并、重复作业和较低优先级的负载限制等功能。 特点 循环执行：作业将在某个时间间隔重新加入队列 作业队列：使用可克隆的 [JobRunner] 从各个不同的线程发送作业 Future Jobs：（可选）创建 Futures 以从作业中获取结果 作业优先级：为作业提供优先级，所有作业将按该优先级顺序执行

校验者: @文谊 翻译者: @ゞFingヤ 对于一些应用程序，需要被处理的样本数量,特征数量（或两者）和/或速度这些对传统的方法而言非常具有挑战性。在这些情况下，scikit-learn 有许多你值得考虑的选项可以使你的系统规模化。 6.1. 使用外核学习实例进行拓展 外核（或者称作 “外部存储器”）学习是一种用于学习那些无法装进计算机主存储（RAM）的数据的技术。 这里描述了一种为了实现这一目的

问题内容： 我一直在设计基于.NET / Mono框架的应用程序，该应用程序应大量使用 图 论中的 最短路径， 并且我想使用本机解决方案遍历图的节点，而不是实施几乎无法维护的代理解决方案，并且将严重影响性能。 我找到了一个最适合我的应用程序： neo4j 。 不幸的是，由于两种体系结构之间的巨大差异，该应用程序纯粹是用Java代码编写的，因此无法移植到.NET。 有没有人知道是否有neo4j的任何

关于数据驱动图形 数据驱动图形能够实现既快捷又精确地制作出图稿的多个版本。比方说，您要根据同一模板制作 500 个各不相同的 Web 横幅。您无需手动为模板填充数据（图像、文本等等），借助数据驱动图形，您可以使用引用数据库的脚本来自动生成 Web 横幅。 在 Illustrator 中，可以将任一图稿转化成数据驱动图形模板。您要做的只是定义画板上哪些对象是使用变量的动态（可变）对象。您可以利用变量

问题内容： 我有一个利用图（树状）自定义结构的应用程序。这些结构不是真正的树木，但几乎所有事物都连接在一起。数据量也很大（可以存在数百万个节点）。树节点的类型可以不同，以使其更有趣（继承）。我不想更改数据结构以容纳持久性存储。 我想保留这些数据而无需过多的工作。我已经选择了一些解决方案来解决此问题，但找不到任何完全适合我需要的东西。可能的选项：序列化，使用ORM的数据库（Hibernate？），使