Apache Giraph 是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统，灵感来自 BSP (bulk synchronous parallel) 和 Google 的 Pregel. Giraph 区别于其他项目的是开源、基于 Hadoop 的架构等。
-
Giraph配置教程 一、Hadoop 2.7分布式集群环境搭建 1.见：Hadoop 2.7分布式集群环境搭建 2.补充配置mapred-site.xml ： <property> <name>mapred.tasktracker.map.tasks.maximum</name> <value>4</value> </property> <property> <name>mapred.map.t
-
一支Facebook 团队近期发表了一份比较报告，比较对象是他们当前的基于 Giraph的图处理系统和更新的 GraphX （它是流行的 Spark 框架的一部分）。他们的结论是，GraphX当前无法满足他们对扩展性和性能的需要，不足以支撑起他们图处理的负载。\\ 在Facebook，大规模图处理是数据设施服务的重要组成部分。他们的社会图有1.71十亿编辑顶点和数千亿的边，如果再把人们的爱好加进来
-
Graph官网：https://giraph.apache.org/ 环境 Ubuntu 14.04LTS jdk1.8 Hadoop 2.5.1 maven 3以上 配置 用户、用户组配置 sudo addgroup hadoop sudo adduser --ingroup hadoop hduser 安装JDK 将下好的jdk-8u162-linux-x64.tar.gz解压，将目录改名为
-
Giraph 源码编译命令： giraph_basedir $ mvn -Phadoop_yarn -Dhadoop.version={指定hadoop版本} -DskipTests clean package or giraph_basedir $ mvn -Phadoop_2 -Dhadoop.version={指定hadoop版本} -DskipTests clean pa
-
1. Could not find or load main class org.apache.giraph.yarn.GiraphApplicationMaster 16/08/30 08:45:13 ERROR yarn.GiraphYarnClient: Giraph: org.apache.giraph.examples.SimpleShortestPathsComputation rep
-
我在Cloudera CDH5.3集群上运行Spark，使用YARN作为资源管理器。我正在用Python（PySpark）开发Spark应用程序。 我正在运行一个提交命令，如下所示： 如何确保作业在集群中并行运行？
-
差不多70MIN 面试官人很帅，而且上来就介绍面试流程，整个面试下来感觉很舒服，写算法题的时候也在和面试官沟通确定一些特殊情况 1.自我介绍 2.集中管理平台是什么#面经# 3.发布是怎样实现的 4.Exporter是怎么采集到数据的 （没答好 确实没了解过) 5.交付相关 6.Prometheus规则是怎样的 具体存储在哪里 7.仪表盘数据是哪里来的 Prometheus支持多少台机器 8.怎么
-
我想分散加工大批量。这个想法是使用Spring Batch在云中激发一堆AMQP消费者，然后加载廉价的任务（如项目ID）并将它们提交给AMQP交换。结果的书写将由消费者自己完成。 null
-
ShardingSphere-Proxy 支持使用 SPI 方式接入分布式治理，实现配置和元数据统一管理以及实例熔断和从库禁用等功能。 Zookeeper ShardingSphere-Proxy 默认提供了 Zookeeper 解决方案，实现了注册中心功能。 配置规则同 ShardingSphere-JDBC YAML 保持一致。 其他第三方组件 详情请参考支持的第三方组件。 使用 SPI 方式
-
使用治理功能需要指定配置中心和注册中心。 配置将全部存入配置中心，可以在每次启动时使用本地配置覆盖配置中心配置，也可以只通过配置中心读取配置。
-
背景 随着数据规模的不断膨胀，使用多节点集群的分布式方式逐渐成为趋势。在这种情况下，如何高效、自动化管理集群节点，实现不同节点的协同工作，配置一致性，状态一致性，高可用性，可观测性等，就成为一个重要的挑战。 本部分包括三个模块：治理、可观测性、集群管理（计划中）。 挑战 分布式治理的挑战，主要在于集群管理的复杂性，以及如何以统一和标准的方式对接各种第三方集成组件。 集成管理的复杂性体现在，一方面我
-
主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
-
被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着