HugeGraph

本文针对HugeGraph后端存储使用RocksDB时的参数配置进行梳理. HugeGraph的版本是0.11.2， RocksDB的参数配置类是：com.baidu.hugegraph.backend.store.rocksdb.RocksDBOptions，共有47个参数（RocksDB的参数真是多呀）， 重点的参数已经标蓝色，具体如下： 如果想调整配置，请修改xxxgraph.propert

hugegraph使用 1 概述 HugeGraph-Server 是 HugeGraph 项目的核心部分，包含Core、Backend、API等子模块。 Core模块是Tinkerpop接口的实现，Backend模块用于管理数据存储，目前支持的后端包括：Memory、Cassandra、ScyllaDB以及RocksDB，API模块提供HTTP Server，将Client的HTTP请求转化为对

事务处理 索引

问题内容： 在数据库中建立适当的关系对数据完整性以外的其他功能没有帮助吗？ 它们会改善还是阻碍性能？ 问题答案： 我不得不说，适当的关系将比省略它们更好地帮助人们理解数据（或数据的意图），特别是因为维护它们的总成本非常低。 它们的存在不会影响性能，除非是在体系结构方面（正如其他人指出的那样，数据完整性有时会导致外键冲突，这可能会产生某些影响），但是IMHO的许多好处（如果正确使用，则不胜枚举）。

一、事务 概念 ACID AUTOCOMMIT 二、并发一致性问题 丢失修改 读脏数据 不可重复读 幻影读 三、封锁 封锁粒度 封锁类型 封锁协议 MySQL 隐式与显示锁定 四、隔离级别 未提交读（READ UNCOMMITTED） 提交读（READ COMMITTED） 可重复读（REPEATABLE READ） 可串行化（SERIALIZABLE） 五、多版本并发控制 基本思想 版本号 Un

数据库创建索引能够大大提高系统的性能。 第一，通过创建唯一性的索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二，可以大大加快数据的检索速度，这也使创建索引的最主要的原因。 第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著的减少查询中查询中分组和排序的时间。 第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，

在数据库原理中，关系运算包含 选择、投影、连接 这三种运算。相应的在SQL语句中也有表现，其中Where子句作为选择运算，Select子句作为投影运算，From子句作为连接运算。 连接运算是从两个关系的笛卡尔积中选择属性间满足一定条件的元组，在连接中最常用的是等值连接和自然连接。 等值连接：关系R、S,取两者笛卡尔积中属性值相等的元组，不要求属性相同。比如 R.A=S.B 自然连接（内连接）：是一

基本概念 在数据库中，索引的含义与日常意义上的“索引”一词并无多大区别（想想小时候查字典），它是用于提高数据库表数据访问速度的数据库对象。 索引可以避免全表扫描。多数查询可以仅扫描少量索引页及数据页，而不是遍历所有数据页。 对于非聚集索引，有些查询甚至可以不访问数据页。 聚集索引可以避免数据插入操作集中于表的最后一个数据页。 一些情况下，索引还可用于避免排序操作。 索引的存储 一条索引记录中包含的