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谢谢

什么是高精度算法？它是处理大数字的数学计算方法。在一般的科学计算中，会经常算到小数点后几百位或者更多，当然也可能是几千亿几百亿的大数字。一般这类数字我们统称为高精度数。但近几年的CSPJ/S复赛貌似从未单独考过高精度算法，但有时会和其他算法一起考。所以还是有学习的必要。 一、高精度计算 高精度计算是指参与运算的数的范围大大超出了标准数据类型能表示的范围的运算。如100位数字和100位数字的加减乘除

我编写了一个程序来演示Go中的浮点错误： 它打印： 这与用C编写的相同程序的行为相匹配（使用双代码类型） 但是，如果改用，程序就会陷入无限循环！如果将C程序修改为使用而不是，它将打印 为什么在使用时，Go程序的输出与C程序的输出不一样？

我在理解浮点型的精度方面有问题。msdn将该精度从6位写入到9位。但我注意到，精度取决于数字的大小： 小数比大数更精确，我理解IEEE754，但我不明白MSDN是如何计算精度的，它有意义吗？ 此外，您还可以在这里使用浮点格式的数字表示。请在“您输入的”输入中写入100000000值，然后单击右侧的“1”。然后将输入值更改为1，然后再次单击“1”。你可以看到精度上的差异。

问题内容： $a = ‘35’; $b = ‘-34.99’; echo ($a + $b); 结果为0.009999999999998 这是怎么回事？我想知道为什么我的程序不断报告奇怪的结果。 为什么PHP不返回预期的0.01？ 问题答案： 因为浮点运算！=实数运算。对于一些浮子和，由不精确性引起的差异的说明是。这适用于使用浮点数的任何语言。 由于浮点数是具有有限精度的二进制数，因此存在有限数量

本文向大家介绍Fortran 浮点数精度，包括了Fortran 浮点数精度的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 类型的浮点数real不能有任何实数值。它们可以表示实数，最多可以包含一定数量的十进制数字。 FORTRAN 77保证了两种浮点类型，而最新的标准则至少保证了两种实数类型。实变量可以声明为 x这是默认类型的实数，并且y是比更大的十进制精度的实数x。在Fortran 2008中，十

运行以下代码时，我希望收到这样的输出： 但结果如下： 欢迎任何能指导我正确使用浮点比较和正确使用setprecision的建议。

在我的计算机科学课程中，我们正在研究浮点数以及它们在内存中是如何表示的。我已经理解了它们在内存中是如何表示的（尾数/有效数、指数及其偏差、符号位），我也理解了浮点是如何相互添加和减去的（反规格化和所有那些有趣的东西）。然而，在翻阅一些学习问题时，我注意到一些我无法解释的东西。 当一个不能精确表示的浮点数加到自己身上几次时，答案比我们在数学上预期的要低，但当同一个浮点数乘以一个整数时，答案就精确地得