GLC_Player 是一个功能强大而且易用的三维图形查看工具,支持3D数据格式包括:COLLADA, 3DXML, 3DS, OBJ, STL, and OFF file formats.
下载地址:http://www.glc-player.net/download.php?PHPSESSID=d7d588d77c13e2a8d7a8d6ce21184aaf GLC_Player是一个开源3D查看器,用于查看3D模型(COLLADA,3DXML,OBJ3DS STL OFF COFF格式),并在这些模型中轻松导航。 GCL_LIB是基于OpenGL和QT4 GUI的高性能3D应
最近需要研究一下glc_player和glc_lib的源代码,在代码编译的时候走了一个小弯路,主要是库版本匹配的问题,总结如下。 先是在glc_player和glc_lib的官网上下载了源代码,http://www.glc-player.net/ 和 http://www.glc-lib.net/。glc_lib编译过了,但是glc_player编译不过,通过跟踪错误发现是glc_player版本
我们在租户中有工作区,我想从Graph API查询它们。 当我只查询位置时,我会得到一个类似于#12371的错误。但是当我使用https://graph.microsoft.com/beta/places/microsoft.graph.room查询时,它不包含工作区。 当我查询https://graph.microsoft.com/beta/places/microsoft.graph.room
我正在探索mpld3库,不知道如何创建三维散点图。使用Matplotlib,我将执行以下操作: 类似地,我尝试使用mpld3(在Jupyter笔记本中):导入matplotlib。mpl_工具包中的pyplot作为plt。mplot3d导入轴3D导入mpld3 我得到了错误 有什么想法吗? 这是完整的错误日志:
本文向大家介绍Python绘图之二维图与三维图详解,包括了Python绘图之二维图与三维图详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 各位工程师累了吗? 推荐一篇可以让你技术能力达到出神入化的网站"持久男" 1.二维绘图 a. 一维数据集 用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply 1. 2.操纵坐标轴和增加网格及标签的函数 3.plt.xlim 和 plt.ylim 设置每个坐标轴的
指定文档设置选项 可以随时更改文档的默认设置选项,如度量单位、透明度网格显示、背景颜色和文字设置(例如,语言、引号样式、上标和下标大小、出血以及可导出性)。单击 “编辑画板 ”按钮可关闭此对话框并激活画板工具。 1选择 “文件 ”>“文档设置 ”或单击 “控制 ”面板中的 “文档设置 ”按钮。(当未选择任何内容时,此按钮可用。) 2根据需要指定选项。 3如果要编辑画板,请单击 “编辑画板 ”进入画
这个教程中我们会涉及条形图和直方图。我们先来看条形图: import matplotlib.pyplot as plt plt.bar([1,3,5,7,9],[5,2,7,8,2], label="Example one") plt.bar([2,4,6,8,10],[8,6,2,5,6], label="Example two", color='g') plt.legend() plt.xla
主要内容:查看视图的字段信息,查看视图的详细信息,拓展阅读创建好视图后,可以通过查看视图的语句来查看视图的字段信息以及详细信息。本节主要讲解如何使用 SQL 语句来查看视图的字段信息以及详细信息。 查看视图的字段信息 查看视图的字段信息与查看数据表的字段信息一样,都是使用 DESCRIBE 关键字来查看的。具体语法如下: DESCRIBE 视图名; 或简写成: DESC 视图名; 示例 1 下面创建学生信息表 studentinfo 的一个视图,用于查询