EnCodec 是一个基于深度学习的音频编解码器，由 AI 驱动，可以在音频质量没有损失的前提下，将音频压缩到比 MP3 格式还要小 10 倍的程度。
实现过程如下：
- 首先，编码器将未压缩的数据转换为较低帧率的 "latent space" 表示（representation）；
- 然后，量化器将这个表示压缩到目标大小，同时跟踪最重要的信息，这些信息以后将被用于重建原始信号（这个压缩信号将通过网络发送或保存在磁盘上）；
- 最后，解码器使用单个 CPU 上的神经网络将压缩的数据实时地转变回音频；
安装
EnCodec 需要 Python 3.8 和 PyTorch 1.11.0，要安装 EnCodec，可以运行：
pip install -U encodec # stable release pip install -U git+https://git@github.com/facebookresearch/encodec#egg=encodec # bleeding edge # of if you cloned the repo locally pip install .
使用
然后，可以使用 EnCodec 命令：
python3 -m encodec [...] # or encodec [...]
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C++语言的url encode 的用法给你一段代码你就明白了 std::string UrlEncode(const std::string& szToEncode) { std::string src = szToEncode; char hex[] = "0123456789ABCDEF"; string dst; for (size_t i = 0; i < src.size(); ++i
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源码 // // Created by oceanstar on 2021/8/13. // #ifndef OCEANSTAR_HTTP_ACL_HEX_CODE_H #define OCEANSTAR_HTTP_ACL_HEX_CODE_H namespace oceanstar{ /** * 将二进制数据进行编码，一个字节转换成两个字节后，从而转为文本字符串
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用python的requests向数据库写入带中文的json数据时，出现如题所示错误，是因为编码问题 解决方法： 先编码成bytes（utf-8）格式再解码为latin1 data=data.encode(“utf-8”).decode(“latin1”)
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中文乱码 UnicodeEncodeError: ‘latin-1‘ codec can‘t encode characters 中文字符.encode("gb18030").decode("latin-1")
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Python 排错UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode character 错误解决方法 参考文章： （1）Python 排错UnicodeEncodeError 'ascii' codec can't encode character 错误解决方法 （2）https://www.cnblogs.com/shouke/p/10157827.ht
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PIL 往图片上写入中文报错UnicodeEncodeError: ‘latin-1’ codec can’t encode characters in position PIL 往图片上写入中文报错 UnicodeEncodeError: ‘latin-1’ codec can’t encode characters in position # 问题描述： PIL 往图片上写入中文报错 Unic
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场景： ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3/dist-packages/pip/_internal/cli/base_command.py", line 186, in _main status = self.run(options, args) File "/usr
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Python3 报错'latin-1' codec can't encode character 解决方案 参考文章： （1）Python3 报错'latin-1' codec can't encode character 解决方案 （2）https://www.cnblogs.com/shitou6/p/8990162.html 备忘一下。
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问题描述 使用datetime.strftime转换时间按格式报如下错误： UnicodeEncodeError: 'locale' codec can't encode character '\u5e74' in position 2: encoding error 是由于存在中文字符的原因。 解决办法 在代码中加入中文的支持。 import locale locale.setlocale(lo
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错误信息：UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\u2764’ in position 98779: illegal multibyte sequence 原因：print()函数自身有限制，不能完全打印所有的unicode字符。 解决方案 import io sys.stdout = io.TextIOWrapper(sy
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Keras 是一个高层神经网络 API，Keras 由纯 Python 编写而成并基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择 Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持 CNN 和 RNN，或二者的结合 无缝 CPU 和 GPU 切换 Kera
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停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持，本文档从我读书的时候开始维护，到现在已经快两年了。这个过程中我通过翻译文档，为同学们debug和答疑学到了很多东西，也很开心能帮到一些同学。 从2017年我工作以后，由于工作比较繁忙，更新频率有所下降。到今年早期的时候这种情况更加严重，加之我了解到，keras官方已经出了中文文档，更觉本份文档似乎应该已经基本完成了其历史使命，该到了
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Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。
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这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换
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Google Cloud Platform 推出了一个 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. 的教程，介绍了如何基于 Tensorflow 实现 CNN 和 RNN，链接在 这里。 Youtube Slide1 Slide2 Sample Code
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