用ExcelSpice处理数据
ExcelSpice的目标是让数据检索、统计分析、标记、收藏、再利用工作变得“极其简单”，它也可以作为VBA项目的第三方库，能够大幅简化代码，节省开发时间。它用VBA编写，用VBA工作，工作过程非常直观。
具体而言，ExcelSpice可以快速实现数据的检索（类似SQL）、标记、条件求和（以及求均值、相关系数等）、时间序列分析、VBA辅助开发等功能。
pandas的功劳
ExcelSpice的创作灵感发于MySQL，成于pandas，——这仅仅从效果或者表现的角度，从源代码的角度，它的源代码是VB（准确是VBA），并没有参照、仿制等衍生行为。ExcelSpice有它独特的地方。它用Excel处理Excel数据（数万行数据的样子），目标就是让（表格）数据的处理“极其简单”。
股票数据分析
ExcelSpice的用途是协助处理数据和辅助VBA程序开发，我个人的期望是用它快速分析股票数据。然而它能处理普遍的数据表，生产运营、财务金融等等。
一个示例（检索数据并显示结果）
——假设原始数据含有这些标题：股票名称、今收、昨收
Dim sp As New ExcelSpice
sp.Link "stocks.xlsx"
sp.Some("股票名称，(今收-昨收)/昨收 - 3% As 跑赢大盘", When:= "3% < 跑赢大盘 < 5%").Show
如果通过下面的链接打不开软件网页，请直接访问 www.excelspice.com
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数据处理 可将字段的值进行处理得到最终结果 html标签过滤 内容替换 批量替换 关键词过滤 条件判断 截取字符串 翻译 工具箱 将文本链接标记为图片链接：如果字段的值是完整的url链接（非<img>标签内的链接），可将链接识别为图片 使用函数 调用接口
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我遇到了一些数据，我想用许多不同的方式对它进行排序，例如按购买最多的最便宜的产品进行排序。我想一行一行地对文档进行分组，因为每行包含另一个“项目”。我附上了一张图片供参考。我更喜欢使用Java，但如果有必要，我会学习R。我是否手动将每行编码为数组？有400个项目，如果这是唯一的方法，我可以将其分成几天。 样品
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Data Preparation You must pre-process your raw data before you model your problem. The specific preparation may depend on the data that you have available and the machine learning algorithms you want
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在输入的JSON数据中，v的值越高，粒子越亮，并且它们从出发国家到目的国家的运行越快。 （请查阅Michael Chang的文章来 了解他是如何提出这个想法的）。Gio.js库会自动缩放输入数据的范围以便于更好的数据可视化。作为开发人员，您还可以定义自己的预处理数据的方式。
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随着数据获取的便捷，GIS数据已不再成为GIS分析的瓶颈，但对海量数据的加载却又成了GIS相关软件的难题。LocaSpaceViewer对数据的加载进行了大量的优化，极大的加快了数据的加载速度。同时经过各种摸索，不断的改进算法与数据的存储和读取方式，研究出了能够加载速度更快的数据结构。 LocaSpaceViewer提供了数据影像处理功能，可以把多个影像或者地形数据进行
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坐标地址批处理工具 功能介绍 地理编码指将结构化内容转换为经纬度坐标，逆地理编码指将经纬度坐标转换成结构化地址。使用该功能模块，可以快速批量把Excel文件内的大量地址转换为经纬度信息，或者实现反查。 当前功能模块使用高德接口。由于地理编码与逆地理编码需要使用高德API接口，而API接口日请求次数有限，公共API KEY无法满足大批量请求，使用自己申请的高德KEY可以解