在Project.pro文件中,我们添加:CONFIG += sql
在MainWindow.h我们写道:
#include <QMainWindow> #include <QSql> #include <QDebug> namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); private slots: private: Ui::MainWindow *ui; QSqlDatabase db; };
现在在MainWindow.cpp:
#include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow) { ui->setupUi(this); db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC" , "CONNECTION NAME"); db.setDatabaseName("DRIVER={SQL Server};SERVER=localhost;DATABASE=WorkDatabase"); // "WorkDatabase" is the name of the database we want db.setUserName("sa"); // 设置登录用户名 db.setPassword(""); // 根据需要设置密码 if(!db.open()) { qDebug() << "Can't Connect to DB !"; } else { qDebug() << "已成功连接到数据库!"; QSqlQuery query; query.prepare("SELECT name , phone , address FROM employees WHERE ID = 201"); if(!query.exec()) { qDebug() << "Can't Execute Query !"; } else { qDebug() << "查询执行成功!"; while(query.next()) { qDebug() << "员工姓名 : " << query.value(0).toString(); qDebug() << "员工电话: " << query.value(1).toString(); qDebug() << "员工地址: " << query.value(1).toString(); } } } } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; }
本文向大家介绍Qt-处理Sqlite数据库,包括了Qt-处理Sqlite数据库的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 在Project.pro文件中,我们添加:CONFIG += sql 在MainWindow.h我们写道: 现在在MainWindow.cpp:
数据处理 可将字段的值进行处理得到最终结果 html标签过滤 内容替换 批量替换 关键词过滤 条件判断 截取字符串 翻译 工具箱 将文本链接标记为图片链接:如果字段的值是完整的url链接(非<img>标签内的链接),可将链接识别为图片 使用函数 调用接口
我遇到了一些数据,我想用许多不同的方式对它进行排序,例如按购买最多的最便宜的产品进行排序。我想一行一行地对文档进行分组,因为每行包含另一个“项目”。我附上了一张图片供参考。我更喜欢使用Java,但如果有必要,我会学习R。我是否手动将每行编码为数组?有400个项目,如果这是唯一的方法,我可以将其分成几天。 样品
Data Preparation You must pre-process your raw data before you model your problem. The specific preparation may depend on the data that you have available and the machine learning algorithms you want
在输入的JSON数据中,v的值越高,粒子越亮,并且它们从出发国家到目的国家的运行越快。 (请查阅Michael Chang的文章来 了解他是如何提出这个想法的)。Gio.js库会自动缩放输入数据的范围以便于更好的数据可视化。作为开发人员,您还可以定义自己的预处理数据的方式。
随着数据获取的便捷,GIS数据已不再成为GIS分析的瓶颈,但对海量数据的加载却又成了GIS相关软件的难题。LocaSpaceViewer对数据的加载进行了大量的优化,极大的加快了数据的加载速度。同时经过各种摸索,不断的改进算法与数据的存储和读取方式,研究出了能够加载速度更快的数据结构。 LocaSpaceViewer提供了数据影像处理功能,可以把多个影像或者地形数据进行