SALOME 根据 LGPL 许可分发，为数值模拟的前处理和后处理提供了一个通用平台，可对各个领域的物理过程进行建模和仿真，以及处理多物理场和参数研究等大型数值模拟。
它包括参数化 CAD 建模器、网格生成和编辑模块、计算管理器以及数据分析和处理工具，还可以为特定应用（例如土木工程、管道或旋转机器中的快速动力学）创建工具。
SALOME 可以作为一个独立的应用程序来生成 CAD 模型、为数值计算做准备和计算结果的后处理。SALOME 还可以用作集成外部第三方数字代码的平台，以生成用于 CAD 模型全生命周期管理的新应用程序。
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前言 由于code_aster自身的版本升级和linux系统以及python的升级，每次安装都会遇到各种各样的问题。此文记录了安装过程中出现的问题，以及解决办法，方便下一次版本更新安装时能够快速解决问题。 此文针对基于ubuntu18.04系统安装salome2018和2019两个版本，salome集成的code_aster对应版本为稳定版13.6和14.4。 salome_meca2018安装
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Salome 转自：http://www.cnblogs.com/drwangx/archive/2013/01/29/open_numerical_simulation_platform.html Salome (http://www.salome-platform.org/) Salome是一个为数值计算提供预处理和后处理的开放源代码的通用平台，由众多可再用组件构成，这些组件适用于多种硬件
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本文详细介绍安装Salome_meca的全过程 1. Windows安装 网上有Windows版本，本节以2019版本为例，介绍安装问题及解决方案。 windows版本下载解压，按照基本提示即可打开图形界面。但是在点击Aster求解器时出现如下错误
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SALOME_MECA 2021 安装教程（Centos) 前置条件： 首先安装singularity v3 容器.linux运行该容器需要golang语言支持. 以CENTOS为例 ： 一．为GO安装准备工具包及依赖项 1.可以使用apt-get 或者yum源安装 （我自己用的YUM源安装） 如非root账户下执行请加上sudo yum [root@~]#yum update -y && \
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安装salome需注意的问题 需要修改： @ECHO OFF REM Synopsis REM Name: run_salome.bat REM Options: SALOME arguments if any REM Description: runs the SALOME launcher REM Alternative: user can run the following commands
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我也有类似的愿望，但经过仔细研究，我最终得出结论，我们两个都想做的事情不可能完全实现。在 为了在命令行上运行salome脚本而不使用GUI salome -t python script.py 或者干脆 salome -t script.py 为了运行salome脚本，必须使用salome可执行文件调用它。似乎没有经过编译的程序就不能使用salome库(通过将它们导入python脚本，然后用pyt
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安装系统CAELinux，软件Salome和OpenFOAM5的感想 写在前面 这两天被室友大佬拉着做物理学术竞赛，扔给我了一个特斯拉阀的问题，他在论坛上找到了特斯拉阀的模拟程序，不过是基于OpenFOAM5.x的一个程序，所以就开始了我的安装软件之路。 通过阅读使用说明，知道还要利用Salome去做一个特斯拉阀的基本模型，然后将这个模型导入到OpenFOAM5中再运行程序。也就是说我得安装两个软
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我有类似的愿望,但经过多次搜索,我最终得出的结论是,我们都想做的事情并非完全可能. 为了在命令行上运行salome脚本而不使用GUI salome -t python script.py 或者干脆 salome -t script.py 要运行salome脚本,必须使用salome可执行文件调用它.看来你不能使用salome库(通过将它们导入python脚本然后使用python script.py
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SALOME是一套开源跨平台的CAE软件集成开发平台。本文旨在探索在Windows下编译安装SALOME核心模块的方法。 注1：文章内容会不定期更新，敬请关注。 注2：限于笔者研究水平，难免有不当之处，欢迎批评指正。 零、环境 操作系统 WIndows 10 编译器 Visual Studio 2019 CMake CMake-3.24.2 一、下载SALOME 由于SALOME每个模块采用了单独
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salome软件是一款在数值计算利用很广的软件，这里分享一下国内链接： 链接: link.访问码：50wx
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我正在编写简单的mapreduce程序来查找我的数据（许多文本文件）中存在的平均值，最小数字和最大数字。我想使用组合器首先在单个映射器处理的数字中查找所需的内容会使其更有效率。 然而，我关心的事实是，为了能够找到平均、最小数或最大数，我们将要求来自所有映射器(因此所有组合器)的数据进入单个缩减器，以便我们能够找到通用平均、最小数或最大数。这在较大数据集的情况下将是一个巨大的瓶颈。 我相信在hado
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我在Tensorflow中训练了一个模型，因此可以产生的最大产出值为1.0。然后我将其转换为Tensorflow Lite以安装在android上，现在Tensorflow Lite模型产生的值远大于1.0。我可以做些什么来解决这个问题？ 我用的是Tensorflow 2.5 tf模型-
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在LSV中可以对模型进行平移操作，一般用于将目标模型进行位置调整，或者将其高程进行调整（有些模型加载出来可能贴于地标所以无法显示出来，可通过调整高程使其显示）。 先选择自己所要平移模型的图层之后点击选择模型所平移的参考点的起点与终点，并且可对效果进行预览： 之后同样的在选择所需要平移模型的图层后可对其高度进行调整，通过自己输入调整值可对其进行相对于原高度的
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模型平移 在LSV中可以对模型进行平移操作，一般用于将目标模型进行位置调整，或者将其高程进行调整（有些模型加载出来可能贴于地标所以无法显示出来，可通过调整高程使其显示）。 先选择自己所要平移模型的图层之后点击选择模型所平移的参考点的起点与终点，并且可对效果进行预览： 之后同样的在选择所需要平移模型的图层后可对其高度进行调整，通过自己输入调整值可对其进行相对
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本文向大家介绍python实现数学模型(插值、拟合和微分方程)，包括了python实现数学模型(插值、拟合和微分方程)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 问题1 车辆数量估计 题目描述 交通管理部门为了掌握一座桥梁的通行情况，在桥梁的一端每隔一段不等的时间，连续记录1min内通过桥梁的车辆数量，连续观测一天24h的通过车辆，车辆数据如下表所示。试建立模型分析估计这一天中总共有多少车辆通过这座
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问题内容： 我没有运气让Mockito捕获函数参数值！我在模拟搜索引擎索引，而不是建立索引，而是使用哈希。 我不能使用任意参数，因为我正在测试查询的结果（即查询返回的文档）。同样，我也不想为每个文档指定特定的值，也不要为每行指定一行！ 我查看了“ 使用Mockito”页面上的“回调”部分。不幸的是，它不是Java，我无法对此做出自己的解释才能在Java中工作。 编辑（为澄清起见）：如何获取Mock