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TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏微分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要

TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏微分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏微分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要

我正在研究一个非线性微分方程求解器。我能得到一般的解决方案，但不能得到具体的解决方案。当我试图找到集成常量时，我得到了错误：E_x不可调用的，我的解决方案被归类为一个列表，所以我不能在其中替换任何东西。 这是我的代码： 我在上得到了可调用错误，在我在书中的例子（数值Python）解决了一个线性ODE，但没有得到这个错误。有没有一种不同的方法来解决非线性DE，或者将E定义为可调用的，而将E_sol定

TensorFlow 不仅仅是用来机器学习，它更可以用来模拟仿真。在这里，我们将通过模拟仿真几滴落入一块方形水池的雨点的例子，来引导您如何使用 TensorFlow 中的偏积分方程来模拟仿真的基本使用方法。 注：本教程最初是准备做为一个 IPython 的手册。 译者注:关于偏积分方程的相关知识，译者推荐读者查看 网易公开课 上的《麻省理工学院公开课：多变量微积分》课程。 基本设置 首先,我们需要

功能介绍        在LSV的扩展插件中，可以轻松进行坐标的加偏和纠偏操作。只需点击即可实现WGS84、GCJ02以及BD09之间的转换。 三种坐标系介绍        WGS84：为一种大地坐标系，也是目前广泛使用的GPS全球卫星定位系统使用的坐标系。        GCJ02：又称火星坐标系，是由中国国家测绘局制定的地理坐标系统，是由WGS84加密后得到的坐标系。        BD09：

我这次问题是基于我几个月前问过的一个老问题（见这里），如果你不想重复我的第一个问题，我可以对这个问题做一个简短的概述。 第二个包含函数的求值点： 这个离散函数是一个ode,我需要用MATLAB中的ode45来求解它。但是ode45不采用离散函数，所以解决方法是插值这两个向量。然后我可以有一个函数句柄，我可以将它发送到ode45，如下所示： 我现在的问题： 我已经尝试了不同的事情，但我的编程技能只是