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Deepo是一个深度学习docker镜像，包含常用深度学习框架 https://github.com/ufoym/deepo 记录下安装过程，以备之后查阅： 系统CentOS7.5、显卡Tesla-P100，NVIDIA驱动 410.48、CUDA version 10.0.130、cudnn version 7.3.1 1、首先用yum安装docker-ce # step 1: 安装必要的一些系
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在开始深度学习之前，需先做好一件小事，那就是配置环境，配环境的烦恼配过的都知道，话不多说，直奔主题…… 在阅读本文之前需要了解：docker是什么？docker的常用命令有哪些？（当然，不了解也没有关系，按照本文所述步骤一步步来就可以不明觉厉的配好环境了hiahiahia） ufoym/deepo是一个几乎包含所有主流深度学习框架环境的docker镜像：theano, tensorflow, so
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NVIDIA Docker：轻松实现GPU服务器应用程序部署 使用存储库进行安装 首次在新的主机上安装Docker CE之前，需要设置Docker存储库。之后，您可以从存储库安装和更新Docker。 一、Docker CE Get Docker CE for Ubuntu 1. Install 更新apt软件包索引： $ sudo apt-get update 安装软件包以允许apt通过HTTPS
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Ubuntu 18.04安装docker踩坑记录 （根据docker官网） 1.Update the apt package index: $ sudo apt-get update 2.Install packages to allow apt to use a repository over HTTPS: $ sudo apt-get install \ apt-transport-htt
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torch是什么 torch就是诸多深度学习框架中的一种 业界有几大深度学习框架：1）tensorflow，谷歌主推，时下最火，小型试验和大型计算都可以，基于python，缺点是上手相对较难，速度一般；2）torch，facebook主推，用于小型试验，开源应用较多，基于lua，上手较快，网上文档较全，缺点是lua语言相对冷门；3）mxnet，大公司主推，主要用于大型计算，基于python和R，缺
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我太菜了，C++需要恶补才行，面试完基本上就知道自己寄，面试官特别好给我说了很多，也让我充分认识到自己的不足 如果是项目的话，会问你项目背景以及项目最终的实现结果等等 如果是自己学习的项目的话，会问你对这个项目的学习心得 最后问对C++对掌握程度 实现vector
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本文向大家介绍用过哪些移动端深度学习框架？相关面试题，主要包含被问及用过哪些移动端深度学习框架？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn，百度的mobile-deep-learning(MDL)；caffe、tensorflow lite都有移动端，只是可能没有上面的框架效率高。据传还有支付宝的xNN，商
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9.21 一面 9.27 二面 9.30 三面（加面），希望后续有hr面或者oc吧 总结而言，讯飞非常喜欢问基础知识，从算法到操作系统到数学建模，问的项目并不多，所以以后大家要是面的话一定多准备八股 深度学习框架和平台方向相当于是算法和工程的结合，所以算法原理，部署，加速，操作系统，python底层都问到了。跟面试官交流又学习到很多知识，遗憾的是面的时候很多没有准备到，希望好运吧！ 一面面经：和实
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自我介绍 问项目（主要是谈项目的细节） cpu的体系结构 与内存之间的交互 手写环形缓冲区的逻辑 包括读缓冲区 写缓冲区的操作（c++） 手写自旋锁的逻辑 （c++） 算法：排序链表 要求使用归并排序
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主要内容 课程列表 专项课程学习 辅助课程 论文专区 课程列表 课程 机构 参考书 Notes等其他资料 卷积神经网络视觉识别 Stanford 暂无 链接 神经网络 Tweet 暂无 链接 深度学习用于自然语言处理 Stanford 暂无 链接 自然语言处理 Speech and Language Processing 链接 专项课程学习 下述的课程都是公认的最好的在线学习资料，侧重点不同，但推
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Google Cloud Platform 推出了一个 Learn TensorFlow and deep learning, without a Ph.D. 的教程，介绍了如何基于 Tensorflow 实现 CNN 和 RNN，链接在 这里。 Youtube Slide1 Slide2 Sample Code
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我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了我太菜了 🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡🤡 * 介绍简历，针对简历细扣 （简历弱不禁风 * 有没有拿得出手的项目，算子优化，cuda加速等 。 * 链表相交 ，把b链表接到a链表后 ，能遍历回到a链表头则相交，O(n + m)。 * topk 找最大的k个数用大根堆还是小根堆，优先队列实现。 反问： * br100的架构和A1