讯飞 深度学习框架和平台方向
9.21 一面
9.27 二面
9.30 三面（加面），希望后续有hr面或者oc吧
总结而言，讯飞非常喜欢问基础知识，从算法到操作系统到数学建模，问的项目并不多，所以以后大家要是面的话一定多准备八股
深度学习框架和平台方向相当于是算法和工程的结合，所以算法原理，部署，加速，操作系统，python底层都问到了。跟面试官交流又学习到很多知识，遗憾的是面的时候很多没有准备到，希望好运吧！
一面面经：和实习做的方向比较一致，大概问了50分钟，没有手撕。
没有回答上的：
1.计算机内存体系结构
2.程序乱序执行的准则
3.pytorch中model和function的区别
4.ptyorch中dataloader的参数
5.with语法糖怎么用，除了打开文件还有哪些功能
回答上的，有点记不大清楚了
1.设计模式用过哪些，怎么实现单例模式
2.python装饰器
3.TensorRT为什么可以实现加速
4.有哪些量化手段
5.介绍下bert的训练过程
6.transformers中attention计算公式
7.lstm和rnn的区别
8.adam的公式和原理
9.解决过拟合的手段
10.怎么实现一个迭代器
11.迭代器和生成器的差别
12.给定一个很大的数组，怎么找到其中最大的k个数
这个问题我说用归并排序，不知道对不对。
13.树的深度遍历
14.有接触过并行训练吗，数据并行怎么做
15.平时用啥ide，怎么调试
16.git的常用命令
17.等等等等，有点记不清了
总体来说还是面的很愉快，和面试官交流了很多，希望有后续吧。
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