FQueue

   fqueue是国产的一个类似memcacheq,kestrel这样的支持memcached协议的轻量级开源MQ。它的项目主页： http://code.google.com/p/fqueue/downloads/list，介绍和特点都可以看主页，我就不废话了。     今天老大提到， co了源码看了下，写个初步分析报告。     首先是它的存储层，主要是一个FQueue这么一个抽象队列，内部

fqueue 是国内开发人员用JAVA开发的一款开源消息队列系统。消息队列可用来处理高并发量的数据库读写操作，降低数据库负载。fqueue的通信层使用了netty框架，数据存储则采用文件队列的方式。 存储层主要的类有以下几个： FQueue：主要的队列实现主类，所有的消息存储与读取都通过此类进行 FSQueue：FQueue的底层实现，主要是在文件队列系统层面的读写与管理控制 LogEntity：

一、说明 　　之前项目中一直使用ConcurrentLinkedQueue做为缓冲队列（主要是单个项目内，单条改批量的场景，多个项目间使用的是rocketmq），虽然用着方便但是是纯内存的， 如果项目发生异常崩溃内存队列中的数据就会全部丢失（只能从日志中恢复）。所以一直想找一个简单高效支持持久化的嵌入式消息队列。中间用过activemq的嵌入模式， 虽然是支持持久化了，但是配置起来很繁琐，用起来也

上一篇blog分析了fqueue 的数据存储层的实现。这篇主要分析通信部分。fqueue使用jmemcached做为通信层，jmemcached与客户端的交互使用netty框架。 主要的类如下： startNewQueue：启动类，每new一个instance 都会启动一个监听了相应端口的服务。 MemCacheDaemon：负责通信的管理，包括调用netty建立监听，接受连接等，这里会根据交互数

fqueue 是国内开发人员用JAVA开发的一款开源消息队列系统。消息队列可用来处理高并发量的数据库读写操作，降低数据库负载。fqueue的通信层使用了netty框架，数据存储则采用文件队列的方式。存储层主要的类有以下几个： FQueue：主要的队列实现主类，所有的消息存储与读取都通过此类进行 FSQueue：FQueue的底层实现，主要是在文件队列系统层面的读写与管理控制 LogEntity：针

为什么已经拥有了共享内存时需要消息队列呢？ 这将是多种原因，让我们将其分解为多个点来简化 - 据了解，一旦消息被一个进程接收到，它将不再可用于任何其他进程。 而在共享内存中，数据可供多个进程访问。 如果想使用小信息格式进行通信。 当多个进程同时进行通信时，共享内存数据需要同步保护。 使用共享内存的写入和读取频率很高，那么实现功能将会非常复杂。 在这种情况下不值得使用。 如果所有的进程不需要访问共享

一、消息模型 点对点 发布/订阅 二、使用场景 异步处理 流量削锋 应用解耦 三、可靠性 发送端的可靠性 接收端的可靠性 参考资料 一、消息模型 点对点 消息生产者向消息队列中发送了一个消息之后，只能被一个消费者消费一次。 发布/订阅 消息生产者向频道发送一个消息之后，多个消费者可以从该频道订阅到这条消息并消费。 发布与订阅模式和观察者模式有以下不同： 观察者模式中，观察者和主题都知道对方的存在；

一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 一个线程会从消息队列中收取消息，另一个线程会定时给消息队列发送普通消息和紧急消息 源码/* * Copyright (c) 2006-2018, RT-Thread Development Team * * SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 * * Change Logs: *

消息队列接口 结构体 struct   rt_messagequeue   消息队列控制块 更多...   类型定义 typedef struct rt_messagequeue *  rt_mq_t   消息队列类型指针定义   函数 rt_err_t  rt_mq_init (rt_mq_t mq, const char *name, void *msgpool, rt_size_t msg_

rabbitmq 使用 定义handler实体 public class UserEvent : EventHandler { public string Name { get; set; } public string Job { get; set; } } 队列定义 [QueueConsumer(nameof(HelloEventHandler), QueueCon

主要内容：什么是Stream?,常用命令汇总,基本命令应用,创建消息ID,创建消费组,消费消息Redis Stream 是 Redis 5.0 版本引入的一种新数据类型，同时它也是 Redis 中最为复杂的数据结构，本节主要对 Stream 做相关介绍。 什么是Stream? Stream 实际上是一个具有消息发布/订阅功能的组件，也就常说的消息队列。其实这种类似于 broker/consumer(生产者/消费者)的数据结构很常见，比如 RabbitMQ 消息中间件、Celery 消息中间

消息队列面试场景 面试官：你好。 候选人：你好。 （面试官在你的简历上面看到了，呦，有个亮点，你在项目里用过 MQ，比如说你用过 ActiveMQ） 面试官：你在系统里用过消息队列吗？（面试官在随和的语气中展开了面试） 候选人：用过的（此时感觉没啥） 面试官：那你说一下你们在项目里是怎么用消息队列的？ 候选人：巴拉巴拉，“我们啥啥系统发送个啥啥消息到队列，别的系统来消费啥啥的。比如我们有个订单系统

在队列选项卡的rabbitMQ web界面上，我看到了“概述”面板，我在其中找到了以下内容： 排队消息： 准备好了 未确认 总数 我猜“总数”是多少。但什么是“准备就绪”和“未确认”？“准备好了”——传递给消费者的信息？“未确认”-？ 消息费率： 发表 交付 重新交付 承认 这些信息是什么？尤其是“重新交付”和“确认”？这是什么意思？