mysqlsla 是由 hackmysql.com 推出的一款 MySQL 的日志分析工具。整体来说，功能非常强大。数据报表，非常有利于分析慢查询的原因，包括执行频率,、数据量、查询消耗等。
- 总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)
- 输出报表的内容排序(sorted by)
- 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
- Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
- Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
- 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
- Lock Time, 等待锁的时间.
- 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
- Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
- Rows examined, 扫描的行数量.
- Database, 属于哪个数据库
- Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
- Query abstract, 抽象后的sql语句
- Query sample, sql语句
除了以上的输出，官方还提供了很多定制化参数，是一款不可多得的好工具。
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mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，可以分析mysql的慢查询日志、分析慢查询非常好用，能针对库分析慢查询语句的执行频率、扫描的数据量、消耗时间等，而且分析出来以后还有语句范例 1..mysql日志分析工具 mysqlsla的安装以及使用[root@oldboy mysqlsla-2.03]# yum install perl-ExtUtils\* [r
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mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 一、使用 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 1 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.log 或者 # mysqlsla -lt slow mysql-slow.l
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背景介绍： 很多情况下，都需要对MySQL日志进行各种分析，来了解系统运行的方方面面。MySQL官方自带了一些工具对日志进行分析，比如mysqlbinlog可以用来分析二进制日志，mysqlslow可以用来分析慢查询日志，但这些工具相对功能较为单一，而且对查询日志没有提供分析工具。因此，很多第三方工具应用而生，而mysqlsla(MySQL Statement Log Analyzer)是其中使用
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介绍： 一款帮助语句分析、过滤、分析和排序MySQL慢日志、查询日志、二进制日志和microslow patched日志的分析工具。整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 1.下载 mysqlsla [root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2
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本文转载自：http://hackmysql.com/mysqlsla mysqlsla mysqlsla parses, filters, analyzes and sorts MySQL slow, general, binary and microslow patched logs in order to create a customizable report of the queries
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介绍： mysqlsla是一款帮助语句分析、过滤、分析和排序MySQL慢日志、查询日志、二进制日志和microslow patched日志的分析工具。整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 1.下载 mysqlsla [root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/m
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介绍： mysqlsla是一款帮助语句分析、过滤、分析和排序MySQL慢日志、查询日志、二进制日志和microslow patched日志的分析工具。整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 1.下载 mysqlsla [root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/m
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介绍： 一款帮助语句分析、过滤、分析和排序MySQL慢日志、查询日志、二进制日志和microslow patched日志的分析工具。整体来说, 功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。 1.下载 mysqlsla [root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2
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日志是非常重要的系统文件，管理员每天的重要工作就是分析和查看服务器的日志，判断服务器的健康状态。但是日志管理又是一项非常枯燥的工作，如果需要管理员手工查看服务器上所有的日志，那实在是一项非常痛苦的工作。有些管理员就会偷懒，省略日志的检测工作，但是这样做非常容易导致服务器出现问题。 那么我们有取代的方案吗？有，那就是日志分析工具。这些日志分析工具会详细地查看日志，同时分析这些日志，并且把分析的结果通
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1. 介绍 本篇会介绍三个关于分析nginx日志信息的工具。 2. nginx_log_analysis 这个工具是由一位叫LEO的网友提供的，它的博客是http://linux5588.blog.51cto.com/，它是用python语言写的，只是用来分析nginx日志，它的输出比较简单，以IP为主，可以查看每个IP的访问的流量，次数，占比等信息。 先获取这个python文件。 # 下载 $
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问题内容： 我正在使用和选项打开gc日志记录。 但是发现只有在4 0r 5后才通过命令打印我的gc日志的实际详细信息！ 按照定义，将为每个gc打印应用程序停止时间。 但是我不清楚为什么它会打印如下所示的示例。 是因为 只需在每个安全点到达后打印 （要么） 该日志文件将由其他gc线程记录。我正在使用并发扫描进行完整GC，并为年轻一代使用ParNew 我的应用程序是Web应用程序。 O / p模式-我
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Nginx日志文件分析工具有没有推荐的 简单的就行
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我正在尝试使用Logstash解析nginx日志，除了用包含nginx$remote\u用户的行获取这个标记外，一切看起来都很好。当$remote_user为“-”（未指定$remote_user时的默认值）时，Logstash将执行此任务，但使用真正的$remote_用户，如它失败并放置一个标签： 127.0.0.1--[17/Feb/2017:23:14:08 0100]"GET/favico
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本文向大家介绍Docker 容器日志分析，包括了Docker 容器日志分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 查看容器日志 先使用 docker run -it --rm -d -p 80:80 nginx:1.15.8-alpine 命令启动一个nginx容器。如果没有异常，会得到容器ID如 d2408a7931c95a3a83ffeca2fba887763cf925a67890ef3
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这是一个我（站长）多年以前用 VC++ 写的用来简单分析 Apache 日志文件的工具，下载地址中包含整个项目的源码打包，可以直接用VC 打开并编译。
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本文向大家介绍Python实现一个Git日志统计分析的小工具，包括了Python实现一个Git日志统计分析的小工具的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 本文介绍的是利用Python实现的一个小工具，用于分析Git commit log，获得Git Project每个成员的简单行为数据。 Warning：代码量不能代表程序员能力水平！ 启动参数 共5个。 Repo地址 Commit 起始日