mysql查询日志分析_mysqlsla分析MySQL数据库慢查询日志

黄查猛

2023-12-01

mysqlsla是hackmysql.com推出的一款MySQL的日志分析工具，功能非常强大. 数据报表,非常有利于分析慢查询的原因, 包括执行频率, 数据量, 查询消耗等。

一、使用

# mysqlsla -lt slow mysql-slow.log

或者

# mysqlsla -lt slow mysql-slow.log -sf “+SELECT” -db dbName -top 10 -sort t_sum

参数说明：

lt：表示日志类型，有slow, general, binary, msl, udl。

sf：[+-][TYPE]，[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如”+SELECT,INSERT”，不出现的默认是-，即不包括。

db：要处理哪个库的日志。

top：表示取按规则排序的前多少条。

sort：按某种规则排序，t_sum按总时间排序， c_sum按总次数排序。

二、分析结果

总查询次数 (queries total), 去重后的sql数量 (unique)

输出报表的内容排序(sorted by)

最重大的慢sql统计信息, 包括平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.

95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.

Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个数据库

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

三、安装

# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

# tar zxvf mysqlsla-2.03.tar.gz

# cp mysqlsla-2.03/bin/mysqlsla /usr/local/bin

# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

# tar zxvf mysqlsla-2.03.tar.gz

# cp mysqlsla-2.03/bin/mysqlsla /usr/local/bin

如果提示“Can’t locate DBI.pm”，执行以下命令

# yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL -y

# mysqlsla -lt slow slow.log

# yum install perl-DBI perl-DBD-MySQL -y

# mysqlsla -lt slow slow.log

四、实例

# mysqlsla /tmp/mysqlslow.log | less

Auto-detected logs as slow logs

Report for slow logs: /tmp/mysqlslow.log

6 queries total, 6 unique

Sorted by ‘t_sum’

Grand Totals: Time 0 s, Lock 0 s, Rows sent 13, Rows Examined 13

______________________________________________________________________ 001 ___

Count : 1 (16.67%)

Time : 2.321 ms total, 2.321 ms avg, 2.321 ms to 2.321 ms max (47.20%)

Lock Time (s) : 629 ?s total, 629 ?s avg, 629 ?s to 629 ?s max (77.75%)

Rows sent : 8 avg, 8 to 8 max (61.54%)

Rows examined : 8 avg, 8 to 8 max (61.54%)

Database :

Users :

root@ 192.168.1.100 : 100.00% (1) of query, 100.00% (6) of all users

Query abstract:

SET timestamp=N; SHOW variables LIKE ‘S’;

Query sample:

SET timestamp=1252395365;

show variables like ‘%character%’;

……

格式说明如下: