PageGuide.js

转自 给力技术        Pageguide.js 是一个基于 jQuery 和 CSS3 实现的网页向导插件，它可以帮助你快速创建网站功能的使用向导，便于用户了解网站。它将会在页面中生成一个“向导”按钮，当你点击按钮时，它将会高亮显示你所设定好的网页内容，同时也会有文字说明。向导除了可以手动控制之外，你也可以将其设定为自动播放。此插件也是非常容易使用的，只需简单的几步设置就能将其整合到你的网

可视化实验支持策划或者运营在线编辑客户端页面生成实验版本，主要特点包括： 产品经理可以独立完成实验版本创建，整个过程不需要开发参与 不需要发布新版本，实现线上版本的动态编辑 全程通过HubbleData的可视化编辑器完成，所见即所得 可视化实验支持场景包括但不限于如下内容： 产品文案，宣传用语，CTA按钮的实时测试与修改 活动图片，背景颜色，背景图片，商品图片等运营内容修改 是否含有某个页面元素

了解如何在网页中嵌入视频以及如何在 Dreamweaver 中插入 FLV 文件。 在网页中嵌入视频 (HTML5) HTML5 支持视频和音频标签，以使用户能够在浏览器中播放视频和音频文件，而无需使用外部增效工具或播放器。Dreamweaver 支持使用代码提示来添加视频和音频标签。 “实时”视图呈现视频，以提供嵌入在网页中的视频的预览。 注意:虽然可以在网页中嵌入任何视频，但“实时”视图并非始

我想画一幅神经网络的动态图，观察学习过程中权重的变化和神经元的激活。如何在Python中模拟该过程？ 更准确地说，如果网络形状是：[1000，300，50]，那么我希望绘制一个三层的神经网络，其中分别包含1000，300和50个神经元。此外，我希望这张图片能够反映出每一时期每一层神经元的饱和程度。 我不知道怎么做。有人能告诉我一些情况吗？

Python 中有很多库可以用来可视化数据，比如 Pandas、Matplotlib、Seaborn 等。 Matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline t = np.arange(0., 5., 0.2) plt.plot(t, t, "r--", t, t**2, "bs", t

问题内容： 我想从pytorch模型中形象化。我该怎么做？我尝试使用，但出现错误： 问题答案： 需要一个变量（即带有的张量），而不是模型本身。 尝试：

问题内容： 我有一个3D-numpy数组，实际上包含大小为256x256的图像。现在，我想使用滑块一个接一个地显示这些帧。它似乎真的很慢。有更好的方法吗？ 问题答案： 尝试将更新功能重写为 这样您就不必在每次更新时都重新创建所有matplotlib对象