LKImageKit 是腾讯开源的一个高性能的图片框架，包括了图片控件，图片下载、内存缓存、磁盘缓存、图片解码、图片处理等一系列能力。合理的架构和线程模型，并特别针对不同场景进行优化，能充分发挥硬件的性能。
该框架具有高度的扩展性。在此框架下，开发者可以自定义图片框架中的任何一个部分，比如：自定义图片显示逻辑、自定义缓存、自定义下载组件、自定义解码器、自定义图片处理算法等等。
该组件旨在提供 iOS 平台上使用最简单，功能最强大的高性能图片解决方案。
组件特性：
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提供演示视频和 DEMO
DEMO中演示了如何在图片墙场景的数千张图片下，配合预加载、优先级控制、分级加载等技术，实现图片在快速滑动场景的高速下载和显示
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模块插件化
可定制缓存、解码、加载、绘制等多个模块
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支持取消
不再显示的图片迅速取消请求，节约内存占用 -
支持优先级、优先级可动态调整
通过对不同区域优先级的设置，使页面加载获得更好的体验 -
支持预加载
可以预先加载图片，预加载和图片正常显示会自动合并 -
动图支持
支持多图动态播放，包括正向播放、逆向播放、来回播放等 -
雪碧图支持
提供将雪碧图解码成序列帧的能力 -
滤镜支持
支持在图片显示前异步对图片进行滤镜处理 -
渐进式加载
支持图片边下载边显示
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多级加载
支持多级请求，比如先加载小图再加载大图
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后台解码
使用后台线程解码，提升页面流畅度 -
请求合并
相同类型的请求会被合并，不会导致重复的运算和下载 -
并发数控制
可以分别对加载、解码、处理等多个模块进行分别并发控制 -
API调用顺序无关
无需考虑 API 调用顺序，并不需要将 setURL 作为发送请求的接口
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LKImageKit的git地址:https://github.com/Tencent/LKImageKit 简介 LKImageKit是Tencent新开源的高性能图片框架,包括了图片控件，图片下载、内存缓存、磁盘缓存、图片解码、图片处理等一系列能力。合理的架构和线程模型，并特别针对不同场景进行优化，能充分发挥硬件的性能。 同时，该框架具有高度的扩展性。在此框架下，开发者可以自定义图片框架中的任
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Uragano 旨在提供一个搭建和使用简单的高性能 RPC 框架。Uragano 是基于 netstandard2.0 开发的。Uragano 默认采用 DotNetty 实现远程通信，使用 MessagePack 进行编解码。
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1.1. 芯片框图 1.1. 芯片框图 支持2/4/6/8路麦克风阵列 集成8通道ADC/I2S/PDM音频输入接口，支持模拟麦和数字麦 集成DAC/I2S音频输出接口，支持内部audio codec输出或外接audio codec输出 采用单MCU和单Cortex-A7的异步处理器架构，便于实现低功耗离线语音激活功能 内置DSP，支持降噪、AEC、Beam-forming、去混响等算法 内置NP
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主要内容：1. border-image-source,2. border-image-slice,3. border-image-width,4. border-image-outset,5. border-image-repeat,6. border-image对于元素的边框我们除了可以使用《 CSS 边框》一节中介绍的一些默认样式外，还可以通过 CSS3 中的 border-image 属性使用图像来作为元素的边框，以创建出丰富多彩边框效果。 border-image 属性可以通过一些简单
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这个属性的兼容性不是很好，所以在正常的前端开发工作中很难用到，但是在不考虑兼容性的情况下，它无疑的一个很强大的属性，因为它可以自定义漂亮的边框，而不在是单调的线条。 1. 官方解释 CSS 属性允许在元素的边框上绘制图像。这使得绘制复杂的外观组件更加简单，也不用在某些情况下使用九宫格了。使用 border-image 时，其将会替换掉 border-style 属性所设置的边框样式。虽然规范要求使
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本文向大家介绍Python的Tornado框架实现图片上传及图片大小修改功能，包括了Python的Tornado框架实现图片上传及图片大小修改功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 图片的上传 上传图片使用了表单提交, 下面是html部分, enctype="multipart/form-data"表示不对字节进行编码，上传文件类型时需指定. input标签的 type="file" 指定上
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问题内容： 指定图像高度和宽度的“正确”语义方式是什么？在CSS中… 或内联… ？ CSS似乎是放置可视信息的正确位置。另一方面，很少有人会认为不应将图像“ src”指定为属性，并且高度/宽度似乎像“ src”那样与二进制图像数据相关。 （是的，我意识到从技术，最终用户的角度来看，这确实无关紧要。） 问题答案： 应该内联定义。如果使用的是img标签，则该图像应具有内容的语义值，这就是为什么需要al