Fantastic-admin 是一款开箱即用的 Vue 中后台管理系统框架。
Vue3 版本
Vue2 版本
建议开发时,在本地同时下载演示分支和模版分支,模版分支用于项目开发,演示分支做为示例参考。
master
Vue3 版本演示分支,同演示站template
Vue3 版本模版分支,移除演示代码,可直接用于实际开发vue2
Vue2 版本演示分支,同演示站template-vue2
Vue2 版本模版分支,移除演示代码,可直接用于实际开发预览截图为专业版
你知道光是基于 Vue 的后台框架在 Github 上有多少个仓库么? 如果你搜索 vue admin 会得到 13120 个仓库,如果用 vue 后台 会得到 7596 个仓库,如果把两者结合一下,搜索 vue admin 后台 也还是能得到 2719 个(以上搜索统计截止至 2021/1/2)。 当然,如果你需要找一款后台框架用来做项目或者是产品,大概率你不会上 Github 现搜,国内有很多
首先安装node.js v16.16.0 https://www.jb51.net/article/251371.htm 到项目文件夹运行运行 : npm install --legacy-peer-deps 运行 npm run dev
RBAC - YII2权限管理 开源协议 GPL 注意事项 严禁使用本软件从事任何非法活动 安装步骤 复制install目录下的dev文件至config目录下 修改dev目录下的db.php中的数据库配置 数据库导入SQL脚本,对应的脚本install目录下 默认密码:ranko/admin 后台地址:index.php?r=site/login 使用事项 starter/filter/Backe
主要内容:选择合适的网站,CMS平台在本章中,我们将首先讨论如何为您的网站做出正确的选择,以及为网站选择哪个内容管理系统(CMS)平台。 选择合适的网站 让我们通过问自己几个问题来理解这一点,然后详细讨论这个概念。 问题1 - 你要花多少钱? 回答 - 这是与预算直接相关的主要问题之一。 如果你的预算很低,那么应该考虑一些非商业性的,而不是太复杂。 问题2 - 需要多少时间来计划维护? 回答 - 如果要发布很多优惠报价,最好有一个博
Fabric Fabric 是一个用来简化系统管理任务的第三方库。当 Chef 和 Puppet 更倾向于管理服务器和系统库的时候,Fabric 则更关注于应用级别的任务管理,比如应用部署。 安装 Fabric: $ pip install fabric 下面的代码为我们创建了两个可以使用的任务:memory_usage 和 deploy,前面的任务会输出每一个服务器设备的内存使用率;后面的任
设备和磁盘 在Linux下你的磁盘和USB设备都被看作设备。要读写它们你得先把这些设备挂载到一个文件夹(被称为挂载点)里。在Slitaz里你可以使用图形界面工具mountbox挂载设备,也可以用命令行挂载。要挂载第一个硬盘的第一个主要分区到/mnt/disk: # mkdir -p /mnt/disk # mount /dev/hda1 /mnt/disk 要挂载USB设备或者CDROM,建议使用
系统管理 函数 描述 uname 得到内核的名称和信息 getpwuid 通过uid获得相应的结构体passwd getpwnam 通过用户名获得相应的结构体passwd getspnam 通过用户名获得结构体spwd(内包含密码) getgrgid 通过gid获得相应的结构体group getgrnam 通过组名获得相应的结构体group getenv 获取系统环境变量的值
本文向大家介绍spring boot+thymeleaf+bootstrap实现后台管理系统界面,包括了spring boot+thymeleaf+bootstrap实现后台管理系统界面的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 最近在学spring boot ,学习一个框架无非也就是使用它来做以前做的事情,两者比较才有不同,说一下自己使用的体会。 先来说下spring boot ,微框架。快速开发
vue3+elementplus+pinia技术框架的后台管理系统有哪些比较不错的? 我知道一个vue-element-plus-admin:http://element-plus-admin-doc.cn/但封装的太厉害了,用着实在难受。 还有其它不错的能介绍介绍不?新项目要用。
概要设计 1、创建、发送、停止同步任务; 2、创建、抓取同步工作节点; 3、抓取、整合节点统计数据与实时数据并做页面展示; 4、抓取、整合任务统计数据与实施数据并做页面展示; 5、抓取告警日志并做页面展示; 6、收集、整合数据推送到中间件。 名词须知 数据源:数据存储位置,现启用kafka、jdbc、canal三种类型; 数据表组: