Manticore Search

文章首发于我的技术博客：你可以在上面看到更多的Python教程和python爬虫教程 Sphinx search 是一款非常棒的开源全文搜索引擎，它使用C++开发，索引和搜索的速度非常快，我使用sphinx的时间也有好多年了。最初使用的是coreseek，一个国人在sphinxsearch基础上添加了mmseg分词的搜索引擎，可惜后来不再更新，sphinxsearch的版本太低，bug也会出现；后

最近遇到一个新的问题，当使用filebeat加载历史日志文件的时候，大量的数据会被加入到kafka队列，logstash会从队列里面读取大量的event发送到ES端。最开始的表现形式是： logstash一直不断的往ES发送信息，ES里面的数据也一直在增加，日志的写入量远大于原始的日志量，并且没有停止的迹象。 经查看kafka的consumer checker，发现队列的offset一直没有发生偏

  ##########遇到的问题############### @ logstash 到 elasticsearch HTTPs 连接报错 [2019-11-14T01:01:47,315][WARN ][logstash.outputs.elasticsearch] Attempted to resurrect connection to dead ES instance, but got

ubuntu14.04 ElasticSearch-2.3.5 ElasticSearch是ElasticSearch用户启动的， ulimit -a 的结果是1024 但是没有改变的limits.conf如下： shell> cat /etc/security/limits.conf * soft nofile 65535 * hard nofile 65535 后来发现不能使用通配符* ro

​ 下载windows安装包。Install Manticore Search 选择自己的安装路径，官方建议所有组建均安装。 将Manticore Search注册为Windows服务，运行下方命令。 \path\to\searchd.exe --install --config \path\to\config --servicename Manticore 将上方命令中的\path\to替换为自

在本地docker 中安装并运行了上述两个镜像，发现logstash一直无法连接elasticsearch。 查看logstash日志，发现抱错信息： WARN logstash.outputs.elasticsearch - Attempted to resurrect connection to dead ES instance, but got an error. {:url=>“http:

received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel {localAddress=/[0:0:

我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！

主要内容：1 独立的列,2 前缀索引和索引选择性,3 多列（组合、联合）索引,3.1 多个单列索引的问题,3.2 使用多列索引,4 选择适合的索引列顺序,5 聚簇（聚集）索引,6 覆盖索引详细介绍了各种高性能的索引使用策略，比如联合索引、索引顺序、聚簇索引、覆盖索引等等，以及常见索引失效的情况。 前面我们已经介绍了各种类型的索引结构及其对应的优缺点： BTREE索引的数据结构以及具体实现原理深入解析 哈希索引的数据结构以及索引的优缺点 正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我们通常会看到一

问题内容： 我们有两个节点的集群（私有云中的VM，64GB的RAM，每个节点8个核心CPU，CentOS），几个小索引（约100万个文档）和一个大索引，约有2.2亿个文档（2个分片，170GB）的空间）。每个盒上分配了24GB的内存用于elasticsearch。 文件结构： 运行以下查询大约需要1-2秒： 我们是在此时达到硬件极限，还是有办法优化查询或数据结构以提高性能？ 提前致谢！ 问题答案：

9.23阿里-夸克智能搜索引擎开发实习一面 9.23下午两点临时约面，下午四点电面 面试官听声音像二十五岁左右的大佬，光听声音就有很强的大佬气息，面试完之后还把我每一个答得不太好或者能有更优解的题目重新给我讲了一遍，还从个人角度给我提了我作为非科班走程序员道路的很多建议，非常感动，个人认为这次面试哪怕是挂了，也非常有收获，体验感满分 自我介绍 实习经历 讲下vector 讲下map map底层 红

问题内容： 以下是我用于通过电子邮件搜索人的查询 在“电子邮件”上添加索引会加快查询速度吗？ 问题答案： 不可以，因为当您使用通配符时，MySQL将无法使用该索引。如果您将LIKE更改为’f％’，那么它将能够使用索引。

我是弹性搜索新手，并且已经完成了类似mykong教程的基本教程 我对创建任何文档的一部分有疑问 创建操作示例插入包含 /mkyong/posts/1001和以下请求数据的新文档： 问题1：-ES是否会在上述文档的所有属性上创建反向索引，即默认情况下的标题/类别/已发布/作者，并提供全文搜索，还是需要明确提及？ 问题2：-在上述示例中，我们已经有了唯一的\u id，即。如果我已经将其存储在DB中并生

我刚加入弹性搜索公司。而不知道如何在JSON请求中对索引和an类型发出正确的请求？（所以我不想像localhost:9200/myindex/mytype/_search那样在URL中使用索引和类型，而是向localhost:9200/_search发出JSON请求） 我试过这样的东西。但我得到的结果是'AAA'索引而不是'BBB'索引。如何只从bbb索引得到结果或者根本没有结果？

我对DS和算法相当陌生，最近在一次工作面试中，我被问到一个关于性能调优和代码的问题。我们有一个包含数十亿个条目的数据结构，我们需要在该数据结构中搜索特定的单词。那么，我们可以使用哪种Java特性/库在尽可能快的时间内进行搜索呢？ 当时我想不出确切的答案，所以我写道： 我们可以将值存储在地图中，并在地图中搜索单词（但在如何确定地图中的键值对方面遇到了困难） 我如何才能理解这个问题的确切答案，以及什么