Tokyo Dystopia

Tokyo Dystopia是一个全文搜索引擎，究竟它的性能如何呢？能否用于海量数据搜索呢？我使用了1000w(实际10170524条记录)网站标题来分词，并用于Tokyo Dystopia做本文相关的测试数据。 本文所有的测试都直接使用Tokyo Dystopia的dystmgr命令行工具完成。 导入1000w数据测试 $time dystmgr importtsv urls1000w urls

Tokyo Cabinet Tokyo Cabinet (简称TC)是Mikio Hirabayashi开发的一种DBM的开发库，其数据文件只有一个，里面存放多个<key，value>的数据记录，所有操作都是依据 key做主键操作。key，value都可以是连续不定长，即可以是二进制，也可是是字符串。数据文件中的记录组织有三种模式，hash表，B+树，定长 数组。 做为hash表，主键key必须是

游乐项目 地中海港湾 位于乐园进门处，地中海港湾的游玩项目并不多，晚上八点的烟火晚会是在这里的湖面上进行。 迪斯尼海洋渡轮航线  (7分钟 49人) 可以搭乘渡轮去失落河三角洲逛一圈，如果玩的累了就可以来这里休息休息，顺便拍拍河边的风景。 威尼斯贡多拉游船  (11分钟 16人) 模仿威尼斯的贡多拉游船，有船夫撑篙划船，适合讲究情调的浪漫情侣。 要塞探险 仿真的西班牙大帆船，船做的很不错，置身其中

[url]http://d.hatena.ne.jp/perezvon/20080921/1222016246[/url] >>> from tokyodystopia import TokyoDystopia >>> db = TokyoDystopia("/tmp/test.db", 255) >>> db.put(0, u"仙台".encode("utf8"), " ") 1 >>> db.

        注册CSDN这么多年，现在终于下定决心开博写文章了，希望在以后能够坚持下来。目前我比较喜欢高性能服务器的设计，据说TC的性能很不错，就先分析Tokyo Cabinet与Tokyo Tyrant吧，我想分析得全面一些，毕竟这是我开始分析的第一个开源软件。         Tokyo Cabinet是一个key-value的DBM数据库，不过它没有提供网络接口。Tokyo Tyrant

链接： https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=566 A  uva live 6182 - Ginkgo Numbers 题目意思： 规则： 1、<m, n> · <x, y> = <mx − ny, my + nx> 2、如果<m,n>是<p,q>的“除数”，则存

Tokyo Cabinet 是日本人 Mikio Hirabayashi开发的一款 DBM 数据库，该数据库读写非常快，哈希模式写入100万条数据只需0.643秒，读取100万条数据只需0.773秒，是 Berkeley DB 等 DBM 的几倍。 Tokyo Cabinet 是一个DBM的实现。这里的数据库由一系列key-value对的记录构成。key和value都可以是任意长度的字节序列,既可

先讲大概的题意：给你一个0-9的序列，和一个素数Q。序列的任意一个部分拿出来可以当作十进制的数来进行读，要求是不能含有前缀0的正整数。现在问你这样的序列有多少个？ 一道在原本应该在能力范围内的题目，由于思维固化，没有用科学的方法正反向去证明，最后没有解出来，看到别人的代码后恍然大物，原来还是那种区间统计的思想，只是加上了一点小小的数论推导罢了。当然充分性是显然满足的，当时也想到了，必要性没有想到。

tokyo tyrant是一个可持久化的缓存服务器，类似memcachedb，tokyo tyrant本身是个缓存服务器，但需要tokyo cabinet作为存储引擎， 就像memcachedb中的memcache需要berkeley db一样 1)安装存储引擎tokyo cabinet wget http://1978th.net/tokyocabinet/tokyocabinet-1.4.42

文章作者：孙立  链接：http://www.cnblogs.com/sunli/   启动参数介绍     ttserver命令可以启动一个数据库实例。因为数据库已经实现了Tokyo Cabinet的抽象API,所以可以在启动的时候指定数据库的配置类型。 支持的数据库类型有： 内存hash数据库 内存tree数据库 hash数据库 B+ tree数据库，   命令通过下面的格式来使用，‘dbna

tokyocabinet :一个key-value的DBM数据库，但是没有提供网络接口，以下称TC。 tokyotyrant :是为TC写的网络接口，他支持memcache协议，也可以通过HTTP操作，以下称TT。 Tokyo Tyrant支持双机互为主辅模式，主辅库均可读写。 使用 $memcache->addServer 而不是 $memcache->connect 去连接 Tokyo Tyr

Tokyo Cabinet 是一款DBM数据库，该数据库读写非常快 ，写入100万数据只需要0.4秒,读取100万数据只需要0.33秒。 Tokyo Tyrant  提供dbm数据库Tokyo Cabinet的网络接口 。它使用简单的基于TCP/IP的简单二进制协议进行通信。同时它拥有Memcached兼容协议并且可以用HTTP/1.1协议进行数据交换。   Tokyo Cabinet的四种数据结

回顾 在前面的章节(分页)，我们已经加强了数据库查询，因此能够在页面上获取各种查询。 今天，我们会继续探讨数据库的话题，只是领域不同。所有存储内容的应用程序必须提供搜索能力。 许多其它类型的网站可能使用了谷歌、必应等索引所有的内容并且提供查询结果。这个对于大多数静态页面的网站，像论坛，是很好用。我们应用程序 microblog 的基本单元是用户短小的 blog，不是整个页面。我们希望搜索结果是动态

问题内容： 我尝试在elasticsearchJava API上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而没有短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，例如：“ ”，而当我的文本字符串如下：“ ”，“ ”，“ ” …时，它就起作用了。 但是，当我的realTimeTextIn字符串为“ ”时，全文搜索将不起作用。我搜索的单词不能超过一个。 我在

我尝试在弹性搜索java api上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而不是与短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，如：“

问题内容： 我想在我的网页中进行全文搜索。我需要分页进行搜索。我的数据库每张表有50,000+行。我已经改变了我的表，并使其成为索引。该表始终处于更新状态，仍然有一个自动增加的列。而最新的总是在表格的末尾。 但整个查询时间将花费。我通过Google搜索了许多文章，有的文章写道，只有限制字段字长才能帮助更快地进行搜索。但作为一种类型，它会像这样改变一定的长度（我尝试过标题TEXT(500) CHAR

问题内容： 这是我测试过的。 这是create语句。 等号和“赞”效果很好。所以为什么？ 问题答案： 全文搜索需要多种多样的方式来消除重复的“噪音”。用最少的数据进行测试将产生较差的结果。将您的整个收藏集投入其中，以获取有意义的内容。如以下某些链接所示，甚至可以尝试搜索最小字数的设置。 停用词 有各种语言的停用词 MySql 列表，这些词表示在搜索过程中忽略的无关紧要的词。该列表已编译到服务器中，

问题内容： 我正在将所有站点代码从使用mysql_ *函数转换为PDO。对于我的需求，PDO上的PHP文档尚不清楚。它为您提供了要使用的功能，但没有详细介绍它们在不同情况下的功能。 基本上，我有一个mysql全文搜索： 实际的语句要长得多，但这基本上就是它的作用。 我的问题是，如何将其纳入PDO？ 我知道您不是要在位置标记周围使用引号，那么您是否将它们放在AGAINST（）函数中？我包括他们吗？如

本文翻译自The Flask Mega-Tutorial Part XVI: Full-Text Search 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十六部分，我将在其中为Microblog添加全文搜索功能。 本章的目标是为Microblog实现搜索功能，以便用户可以使用自然语言查找有趣的用户动态内容。许多不同类型的网站，都可以使用Google，Bing等搜索引擎来索引所有内容，并通过

Rails 实现全文搜索 ElasticSearch 初次使用小结，一起学习进步哈~ MongoDB + Rails 有什么好的全文搜索的办法吗？ Sunspot 学习笔记 做了一个脚本，方便大家用 Sunpot 做中文全文索引 How search and index works (Ruby 语言描述)