WuKong 全文搜索引擎。功能特性：
高效索引和搜索（1M条微博500M数据28秒索引完，1.65毫秒搜索响应时间，19K搜索QPS）
支持中文分词（使用sego分词包并发分词，速度27MB/秒）
支持计算关键词在文本中的紧邻距离（token proximity）
支持计算BM25相关度
支持持久存储
可实现分布式索引和搜索
采用对商业应用友好的Apache License v2发布
示例代码：
package main
import (
"github.com/huichen/wukong/engine"
"github.com/huichen/wukong/types"
"log"
)
var (
// searcher是协程安全的
searcher = engine.Engine{}
)
func main() {
// 初始化
searcher.Init(types.EngineInitOptions{
SegmenterDictionaries: "github.com/huichen/wukong/data/dictionary.txt"})
defer searcher.Close()
// 将文档加入索引
searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"})
searcher.IndexDocument(1, types.DocumentIndexData{Content: "百度宣布拟全资收购91无线业务"})
searcher.IndexDocument(2, types.DocumentIndexData{Content: "百度是中国最大的搜索引擎"})
// 等待索引刷新完毕
searcher.FlushIndex()
// 搜索输出格式见types.SearchResponse结构体
log.Print(searcher.Search(types.SearchRequest{Text:"百度中国"}))
}-
在es的维护中少不了要重启节点，毕竟重启可以解决80%的问题，那么你知道怎么正确的重启es节点么？ es版本 6.5.4 1、禁用分片分配 执行下面的配置，就可以禁用分片分配 PUT _cluster/settings { "persistent": { "cluster.routing.allocation.enable": "none" } } 我们在重启es的时候一定要知道
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一、Elasticsearch节点类型 1、master node节点 整个集群的管理者、索引管理、分片管理，以及整个集群的状态的管理，master节点是从master候选节点中选出的，成为master候选节点的方式：node.master:true 默认（true） data node：数据节点，存储主要数据，负责索引的数据的检索和聚合等操作，设置data node的方式如下： node.mas
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转自：http://blog.codeg.cn/2016/02/02/wukong-source-code-reading/ 搜索过程分析 下面我们来分析一下搜索的过程。首先构造一个SearchRequest对象。一般情况下只需提供SearchRequest.Text即可。 type SearchRequest struct { // 搜索的短语(必须是UTF-8格式)，会被分词 // 当值为空字
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转自：http://blog.codeg.cn/2016/02/02/wukong-source-code-reading/ 索引过程分析 下面我们来分析索引过程。 // 将文档加入索引 // // 输入参数： // docId标识文档编号，必须唯一 //data见DocumentIndexData注释 // // 注意： // 1. 这个函数是线程安全的，请尽可能并发调用以提高索引速度 // 2
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ES的基本常识 关于ES的基本了解，相信大家学习ES都是带着目的来学习，也了解学习ES是为了做什么的，下面只简单说下ES与Lucene的关系。 首先Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框架）但是想要使用Lucene，必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用中，并且Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它是如
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一、概述 Elasticsearch，简称为 ES， ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,同时也是面向文档型数据库，在ES中一条数据就是一个文档。在学习ES之前需要先了解一些概念： Index（索引）：不同于Mysql的索引，ES中的索引相当于Mysql的数据库，当我们向ES插入数据的时候，需要指定要插入到哪个索引之下。 Document（文档）：ES中存储的就是一条条文档，ES可以通过
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本文主要介绍Elasticsearch与springboot结合应用 一、新建项目并添加依赖 <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId> <version>7.9.0</versio
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回顾 在前面的章节(分页)，我们已经加强了数据库查询，因此能够在页面上获取各种查询。 今天，我们会继续探讨数据库的话题，只是领域不同。所有存储内容的应用程序必须提供搜索能力。 许多其它类型的网站可能使用了谷歌、必应等索引所有的内容并且提供查询结果。这个对于大多数静态页面的网站，像论坛，是很好用。我们应用程序 microblog 的基本单元是用户短小的 blog，不是整个页面。我们希望搜索结果是动态
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问题内容： 我尝试在elasticsearchJava API上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而没有短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，例如：“ ”，而当我的文本字符串如下：“ ”，“ ”，“ ” …时，它就起作用了。 但是，当我的realTimeTextIn字符串为“ ”时，全文搜索将不起作用。我搜索的单词不能超过一个。 我在
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我尝试在弹性搜索java api上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而不是与短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，如：“
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问题内容： 我正在建立Django网站，并且正在寻找搜索引擎。 一些候选人： Lucene / Lucene与指南针/ Solr 狮身人面像 PostgreSQL内置全文本搜索 MySQl内置全文本搜索 选择标准： 结果相关性和排名 搜索和索引速度 易于使用，易于与Django集成 资源需求-网站将托管在VPS上，因此理想情况下，搜索引擎不需要大量的RAM和CPU 可扩展性 其他功能，例如“您的意
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我正在使用node.js连接到neo4j数据库。每当我必须为一个节点设置索引时，我都会通过转到neo4j浏览器(localhost:7474)来手动完成。 我构建了自己的nodejs适配器来连接到neo4j，因此目前我只能访问密码查询。要创建索引，我只能访问cypher或浏览器（7474）。那么创建自动全文索引的正确方法是什么，最好是从浏览器本身创建？我如何使用密码访问它（或者我必须访问它？neo
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问题内容： 我想在我的网页中进行全文搜索。我需要分页进行搜索。我的数据库每张表有50,000+行。我已经改变了我的表，并使其成为索引。该表始终处于更新状态，仍然有一个自动增加的列。而最新的总是在表格的末尾。 但整个查询时间将花费。我通过Google搜索了许多文章，有的文章写道，只有限制字段字长才能帮助更快地进行搜索。但作为一种类型，它会像这样改变一定的长度（我尝试过标题TEXT(500) CHAR
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问题内容： 这是我测试过的。 这是create语句。 等号和“赞”效果很好。所以为什么？ 问题答案： 全文搜索需要多种多样的方式来消除重复的“噪音”。用最少的数据进行测试将产生较差的结果。将您的整个收藏集投入其中，以获取有意义的内容。如以下某些链接所示，甚至可以尝试搜索最小字数的设置。 停用词 有各种语言的停用词 MySql 列表，这些词表示在搜索过程中忽略的无关紧要的词。该列表已编译到服务器中，
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问题内容： 我正在将所有站点代码从使用mysql_ *函数转换为PDO。对于我的需求，PDO上的PHP文档尚不清楚。它为您提供了要使用的功能，但没有详细介绍它们在不同情况下的功能。 基本上，我有一个mysql全文搜索： 实际的语句要长得多，但这基本上就是它的作用。 我的问题是，如何将其纳入PDO？ 我知道您不是要在位置标记周围使用引号，那么您是否将它们放在AGAINST（）函数中？我包括他们吗？如