Sphider

      最近学习了模糊查询，以为是什么高深的东西，谁知道就是一个数据库的like查询。继而想继续往深一点的方面学习。查询资料得知，sphider是一个基于php的轻量级站内搜索，于是便高兴阅读源代码，大概明白一个搜索引擎的工作原理。但是，这个sphider由两部分构成，一部分是spider，另一部分是search。 spider爬取部分： 爬取的基本原理是：将文章的文字部分截取，分析，计算关键

站内搜索初级优化 php1>. 概述： 站内搜索引擎顾名思义即网站内的信息搜索引擎,随着网络的发展，网站已经成为了企业或机构最重要的公共形象门户。每天，大量潜在的客户、合作者、投资人，分析师等会登陆企业的网站，网站带给他们的感受将直接影响到他们对公司的评价。根据IDC的调查显示：当用户登陆一个网站时，在一开始如果不能很快地检索到他所需要的信息，则50%的用户会立刻离开此网站，其中的60%将不再光顾

sphider 丁廷臣简体中文完美汉化版带蜘蛛搜索引擎程序 v1.3.4是最官方的新版，免费开源,用官方最新发布原版汉化。未更改任何内核文件。 Sphider 是一个完美的带有蜘蛛的搜索引擎程序。 Sphider是一个轻量级，采用PHP开发的web spider和搜索引擎，使用mysql来存储数据。可以利用它来为自己的网站添加搜索功能。Sphider非常小,易于安装和修改，已经有数千网站在使用它。

一、安装scws ============================================ 1. 取得 scws-1.2.0 的代码 wget http://www.ftphp.com/scws/down/scws-1.2.0.tar.bz2 2. 解开压缩包 [hightman@d1 ~]$ tar xvjf scws-1.2.0.tar.bz2 3. 进入目录执行配置脚本和编译

      想学习数据库已经很久了，想的同时我也在学习，但是没有实际的数据辅助，所以一直没有动力。2009年的11月30，正在网上瞎逛，想想这么多的网页和网址，我要是把这些数据提取出来，并加以分析，不是就有学习的资料了吗。说干就干，开始，上网搜了开源的搜索引擎，找了很久，网上介绍有很多，baidu，google一下很多的，这里就不介绍了。       最后选了个php搜索引擎-Sphider，sp

搜索引擎根据原Sphider的脚本修正后的 Sphider-plus 2.2 http://www.sphider-plus.eu/    Sphider是一个轻量级的网络搜索引擎蜘蛛和PHP编写的，以它的后端数据库软件MySQL。 这是一个搜索功能添加到您的网站或建立您自定义搜索引擎很好的工具。 Sphider小巧，易于安装和修改，并在世界各地数以千计的网站上使用。   Item项目 Descr

搜索引擎分为两部分： 时间筛选 和 搜索引擎 （详情） 1.时间筛选 便捷按钮有今日、昨日、前日、上周 X、近七天，并且能自定义选择时间段来得出想要的结果报表 2.搜索引擎 （时间段详情） 选择日期，查看来自对应时间段内，各个搜索引擎的访问量比例

我有大量相同类型的实体，每个实体都有大量属性，并且我只有以下两种选择来存储它们: 将每个项存储在索引中并执行多索引搜索 将所有enties存储在单个索引中，并且只搜索1个索引。 一般而言，我想要一个时间复杂度之间的比较搜索“N”实体与“M”特征在上述每一种情况！

lucene 和 es 的前世今生 lucene 是最先进、功能最强大的搜索库。如果直接基于 lucene 开发，非常复杂，即便写一些简单的功能，也要写大量的 Java 代码，需要深入理解原理。 elasticsearch 基于 lucene，隐藏了 lucene 的复杂性，提供了简单易用的 restful api / Java api 接口（另外还有其他语言的 api 接口）。 分布式的文档存储

搜索引擎 关键参数 报告 method metrics(指标, 数据单位) 其他参数 搜索引擎 source/engine/a pv_count (浏览量(PV)) pv_ratio (浏览量占比，%) visit_count (访问次数) visitor_count (访客数(UV)) new_visitor_count (新访客数) new_visitor_ratio (新访客比率，%) ip

更改历史 * 2018-05-07 胡小根 初始化文档 1 历史、现状和发展 1.1 历史 1.2 现状 1.3 发展 难点：预测发展方向。 2 安装和使用 2.1 安装 2.2 使用 创建index和type 上传单条数据 批量上传数据 查询 2.3 示例 2.4 最佳实践 难点：最佳实践，超出于示例，应该归纳总结出积累的技巧。 3 同类技术对比 难点：归纳比对项 参考资料 El

元搜索引擎 原搜索引擎是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。 自己没搜索引擎，又想要大规模的数据源，怎么办？可以对百度搜索和谷歌搜索善加利用，以小搏大，站在巨人的肩膀上。有很多的应用场景可以很巧妙地借助百度搜索和谷歌搜索来实现，比如网站的新闻采集，比如技术、品牌的新闻跟踪，比如知识库的收集，比如人机问答系