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问题内容： 我们有两个节点的集群（私有云中的VM，64GB的RAM，每个节点8个核心CPU，CentOS），几个小索引（约100万个文档）和一个大索引，约有2.2亿个文档（2个分片，170GB）的空间）。每个盒上分配了24GB的内存用于elasticsearch。 文件结构： 运行以下查询大约需要1-2秒： 我们是在此时达到硬件极限，还是有办法优化查询或数据结构以提高性能？ 提前致谢！ 问题答案：

问题内容： 以下是我用于通过电子邮件搜索人的查询 在“电子邮件”上添加索引会加快查询速度吗？ 问题答案： 不可以，因为当您使用通配符时，MySQL将无法使用该索引。如果您将LIKE更改为’f％’，那么它将能够使用索引。

我对DS和算法相当陌生，最近在一次工作面试中，我被问到一个关于性能调优和代码的问题。我们有一个包含数十亿个条目的数据结构，我们需要在该数据结构中搜索特定的单词。那么，我们可以使用哪种Java特性/库在尽可能快的时间内进行搜索呢？ 当时我想不出确切的答案，所以我写道： 我们可以将值存储在地图中，并在地图中搜索单词（但在如何确定地图中的键值对方面遇到了困难） 我如何才能理解这个问题的确切答案，以及什么

本文向大家介绍Bootstrap框架下下拉框select搜索功能，包括了Bootstrap框架下下拉框select搜索功能的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前用Easyui框架下做的下拉框选择，虽然可以搜索，但是有诸多的不便：比如，不能模糊匹配，必须按照第一个字母来搜索 心血来潮，想换个框架写后台，然后用Bootstrap搭了个架子，然后两种样式冲突，百度了一把，找到了另一个牛逼的基于B

import { Search } from 'feui'; components: { [Search.name]: Search } 代码演示 浮动到顶端用法 <fe-search @result-click="resultClick" @on-change="getResult" :results="results" v-model="value"

使用指南 组件介绍 搜索框 引入方式 import { SearchBar } from 'feart'; components: { "fe-search-bar": SearchBar } 代码演示 基础用法 <fe-search-bar v-model="value" /> 样式风格 <fe-search-bar v-model="value" searchType="plai