Darling 是一个可以让你在 Linux 上运行 OS X 程序的项目。Darling 使用 C++11 开发。
Darling 支持 DPREFIXes，它与 WINEPREFIXes 非常相似。它们是虚拟的"chroot"环境，具有类似macOS的文件系统结构，你可以在那里安全地安装软件。DPREFIX的默认位置是~/.darling，但可以通过导出一个相同名称的环境变量来更改。第一次使用时，会自动创建并初始化一个前缀。
值得注意的是，其使用overlayfs来创建前缀，所以不支持将前缀放在像NFS或eCryptfs这样的文件系统上。特别是，如果你有一个加密的主目录，默认的前缀位置将无法工作。
Hello world：
$ darling shell echo Hello world
Hello world-
（前言：我想我需要有人给我讲一遍！！！！！！） 亲爱的qtf感冒了.....我可真是中国好室友qwqqqq 好吧我是不会说打着给她喂药的名号回屋玩手机QAQ 今天算是很不容易的看懂了可持续化并查集...(但还不算很懂 3402 【模板】可持久化并查集 n个集合 m个操作 操作： 1 a b 合并a,b所在集合 2 k 回到第k次操作之后的状态(查询算作操作) 3 a b 询问a,b是否属于同一集合
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Anderson-Darling 检验是一种拟合优度检验，用于衡量您的数据与指定分布的拟合程度。此检验最常用于确定您的数据是否服从正态分布。 这种类型的检验对于检验正态性很有用，正态性是许多统计检验中使用的常见假设，包括回归、方差分析、t 检验和许多其他检验。 示例：R 中的 Anderson-Darling 检验 要在 R 中进行 Anderson-Darling 测试，我们可以使用nortes
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The Anderson-Darling test is commonly used to test whether a data sample comes from a normal distribution. However, it can be used to test for another hypothesized distribution, even if you do not ful
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R安德森-达令检验（ Anderson-Darling Test） 目录 R安德森-达令检验（ Anderson-Darling Test） 安德森-达令检验（ Anderson-Darling Test）
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安德森-达令检验样本数据是否来自特定分布，包括分布：'norm', 'expon', 'gumbel', 'extreme1' or 'logistic'. 原假设 H0：样本服从特定分布； 备择假设 H1：样本不服从特定分布 PYTHON : scipy.stats.anderson(data, dist='norm') ##生成标
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利用前缀和预处理出来所有情况的花费 枚举 02老婆这部剧 不通宵刷完真可惜 题目链接 前缀6种情况 取最优 预处理前缀的花费 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 1e5 + 50; int A[maxn], B[maxn], C[maxn]; char s[maxn]; int num[3]; int mai
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Podcast darling podcast darling n. [DAHR-ling] n. 亲爱的；可爱的人；可爱的物 adj. 可爱的；亲爱的 Definition 1: a dearly loved person 1：一个亲密的爱人 2: favorite 2：可爱的物 Did You Know? The origins of darling can be found in the v
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【判断题】判断正误 PUSH CL 【判断题】判断指令正误 MOV AX,BX 【填空题】设SP=0040H,如果用进栈指令存入5个数据,则SP=(),若又用出栈指令取出2个数据,则SP=()。 【判断题】判断正误 MOV [1200H], [SI] 【填空题】以下Python程序的输出结果是_______。 names1=['Amy','Bob','Charlie','Darling'] nam
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传送门 这道题其实就是求等比数列的前n项和，由于可能n特别特别大，所以要用欧拉降幂，然后用等比数列的公式，把除法转换成逆元，这里可以用费马小定理求逆元 ((quick_pow(q,n,mod)-1)+mod)%mod 这里可能q刚好等与mod，然后然后如果不要那个-1+mod % mod的话，就是负的，造成结果出错，所以我们这里需要这样操作，然后就ac，~~这个真的是毒瘤~~ #include
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from pwn import * from ctypes import * context.log_level = "debug" p = remote('43.142.108.3',28143) #p = process('./1') elf = cdll.LoadLibrary('libc.so.6') elf.srand(0x1317E53) for i in range(1)
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translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/airsim.md translated_sha: RETRANSLATE AirSim仿真 AirSim是一个基于虚幻引擎(Unreal Engine)的开源、跨平台无人机模拟器。它可以使用硬件在环（HITL）或软件在环（SITL）的方式为Pixh
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translated_page: https://github.com/PX4/Devguide/blob/master/en/simulation/hitl.md translated_sha: 95b39d747851dd01c1fe5d36b24e59ec865e323e 硬件在环仿真 硬件在环仿真指的自驾仪与仿真器相连并且所有的代码运行在自驾仪上的仿真。这种方法的优点是可以测试代码在实际处
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Gazebo是一个自主机器人3D仿真环境。它可以与ROS配套用于完整的机器人仿真，也可以单独使用。本文简要介绍单独的使用方法。 {% raw %} To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video {% endraw %} {%
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Simulators allow PX4 flight code to control a computer modeled vehicle in a simulated “world”. You can interact with this vehicle just as you might with a real vehicle, using a QGroundControl, offboar
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3.3.仿真器 在仿真器（Emulator）上执行程序，与在真机上执行的效果是一样的。这是因为仿真器是机器码级别的仿真，其机器码与真机相同。 Tip: 模拟器(Simulator)与仿真器(Emulator)名字很像，但有着本质的不同。“仿真器”的意思是模仿真机执行机器码的过程，接近于“虚拟机”。而“模拟器”是在相对较高的层次上模拟代码的行为。Android SDK附带了一个基于QEMU的仿真器。
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3.3.1.仿真器 vs 真机 在大多数情况下，应用在仿真器上执行，与在真机上是没有区别的。少数的例外情况则往往是因为难以模拟，比如传感器。一般的硬件相关特性比如电话呼叫、地理定位等等，都可以由仿真器模拟。