ByteJTA

[TOC] 笔者水平有限，如有理解错误，欢迎勘误。 阅读本文前建议先阅读下列关于分布式事务理论基础的系列博文，此系列博文是笔记迄今阅读到的内容最考究，叙述最深入浅出的技术博客： 田守枝Java技术博客之分布式事务 ByteJTA现状 由于ByteJTA的repo里几乎没有说明文档，技术社区也没有相关博文，故与作者进行了一些交流。 与作者交流原话： byteJTA还在维护呢，不过由于大环境对XA/2

liuyangming/ByteJTA: ByteJTA Transaction Manager旨在提供一个常规的基于XA两阶段提交的分布式事务管理器。

ShardingSphereTransactionManager SPI 名称 详细说明 ShardingSphereTransactionManager 分布式事务管理器 已知实现类 详细说明 XAShardingSphereTransactionManager 基于 XA 的分布式事务管理器 SeataATShardingSphereTransactionManager 基于 Seata 的分

ShardingSphere-Proxy 接入的分布式事务 API 同 ShardingSphere-JDBC 保持一致，支持 LOCAL，XA，BASE 类型的事务。 XA 事务 ShardingSphere-Proxy 原生支持 XA 事务，默认的事务管理器为 Atomikos。 可以通过在 ShardingSphere-Proxy 的 conf 目录中添加 jta.properties 来定

通过 Apache ShardingSphere 使用分布式事务，与本地事务并无区别。 除了透明化分布式事务的使用之外，Apache ShardingSphere 还能够在每次数据库访问时切换分布式事务类型。 支持的事务类型包括 本地事务、XA事务 和 柔性事务。可在创建数据库连接之前设置，缺省为 Apache ShardingSphere 启动时的默认事务类型。

背景 数据库事务需要满足 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）四个特性。 原子性（Atomicity）指事务作为整体来执行，要么全部执行，要么全不执行。 一致性（Consistency）指事务应确保数据从一个一致的状态转变为另一个一致的状态。 隔离性（Isolation）指多个事务并发执行时，一个事务的执行不应影响其他事务的执行。 持久性（Durability）指已提交的事务修改数据会被持久

单文档原子性可满足大多数业务需求 在 MongoDB 中，对单个文档的操作是原子操作。 由于 MongoDB 文档数据模型，一个文档中通过嵌入式的文档和数组来表示传统关系数据库模型中的一对一、一对多关系，而不是通过文档之间的复杂关系来描述业务需求中的一对一、一对多关系。 所以单文档原子性可以满足实际生产中大多数关于事务的需求。 对于需要对多个文档（在单个或多个集合中）进行原子读写的情况，Mongo

两阶段提交协议 通常在复杂场景下是不推荐使用的，除非是非常简单的场景，非常容易提供回滚，而且依赖的服务也非常少的情况。 这种实现方式会造成代码量庞大，耦合性高。而且非常有局限性，因为有很多的业务是无法很简单的实现回滚的，如果串行的服务很多，回滚的成本实在太高。 本地消息表 这种实现方式的思路，其实是源于ebay，后来通过支付宝等公司的布道，在业内广泛使用。其基本的设计思想是将远程分布式事务拆分成一

分布式事务基于 JTA/XA 规范实现 1。 两阶段提交： 1. 本功能暂未实现 ↩

本文向大家介绍你对分布式事务的理解？相关面试题，主要包含被问及你对分布式事务的理解？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 分布式事务是单个事件导致两个或多个不能以原子方式提交的单独数据源的突变的情况。在微服务的世界中，它变得更加复杂，因为每个服务都是一个工作单元，并且在大多数情况下，多个服务必须协同工作才能使业务成功。