AKShare

from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import argparse from datetime import datetime import pandas as pd #from pylab import mpl import numpy as np # The

借助akshare，调用经常用到的一些量化回测数据，功能，方便展开接下来的全部的教学指导。 常用的包： #获取股票历史数据 import akshare as ak import numpy as np import pandas as pd from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import mplfinanc

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群友说，行业指数不行，没办法跟买。这次我换成了etf进行动量策略，选择本周上涨最强的5个etf，平均持仓，一周后移仓。查看回测效果。         不废话，上传代码，但还是有点毛糙。下次加上日期这些数据，做成df格式，然后用pyfolio进行查看。 导包： import akshare as ak import pandas as pd import numpy as np import mat

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Aug 4 16:52:23 2020 @author: 四屏 """ from datetime import datetime %matplotlib inline import backtrader as bt import matplotlib.pyplot as plt import aksha

直接安装 pip install akshare --upgrade 就可以用了 直接参考字典内容，写到 Py文件中 运行就可以用了

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用pyecharts画出股票K线图和成交量的方法 ————————————————————————————————————————————— 在金融市场中，K线图是一种用来表现股票价格波动情况的图表。它通过表示股票开盘价、收盘价、最高价和最低价来描绘一段时间内的股票变化趋势。 本篇文章将要介绍如何使用 Python 的 pyecharts 库来绘制指定股票日期内的 K 线图和成交量图，并添加移动平

本次新增 stock_sz_a_spot_em 接口，该接口主要用于获取证券交易所所有股票的行情数据，同时增加总市值、流通市值、涨速、5分钟涨跌、60日涨跌幅和年初至今涨跌幅字段，该接口可以获取所有股票当前时点的多字段信息。同时量化交易也可以使用L2行情接口，去进行股票投资实现盈利。 深 A 股 接口: stock_sz_a_spot_em 目标地址: http://quote.eastmoney

AKShare 数据字典 — AKShare 1.3.56 文档

import datetime import pandas as pd import backtrader as bt import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import matplotlib import akshare as ak %matplotlib inline class Boll_strategy

数据类型 akshare获取上证指数，板块指数，以时间序列为索引并合并。tushare获取个股信息。 二组数据重索引合并 df3.index = range(df3.shape[0]) df.index = range(df.shape[0]) Tf=pd.concat([df,df3],ignore_index = True,axis=1) import pandas as pd impor

#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 #先引入后面可能用到的包（package） import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #正常显示画图时出现的中文和负号 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans

导入包，获取日期数据 import pandas as pd import numpy as np import akshare as ak #画图 import matplotlib.pyplot as plt #正确显示中文和负号 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=Fals

导入包： import akshare as ak import pandas as pd import numpy as np import matplotlib 日线换周线： #日线换为周线数据 def transferToWeekLine(df,period='W'): data1=df stock_data = pd.DataFrame(data1) #设

import pandas as pd import akshare as ak df = ak.stock_zh_a_daily(symbol='sh600309') print(df) df['code']='600309' df1 = ak.stock_zh_a_daily(symbol='sz000001') print(df) df1['code']='000001' df=df.ap

akshare量化是一个非常好用的开源A股数据获取模块，它是基于 Python 的财经数据接口库，目的是实现对A股、美股、期货等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具，主要用于学术研究目的。 akshare获取行情数据代码分享（部分） import akshare as ak bond_zh_hs_cov_daily_df = ak.bond_z

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Python数据源的各种实例程序，可以访问Coreseek网站Python数据源获取。该部分的相关文档，还在继续完善中。 #Python数据源基本演示程序 #/usr/local/coreseek/etc/pysource/csft_demo/__init__.py # -*- coding:utf-8 -*- class MainSource(object): def __init__(self

自我介绍 讲项目（but项目经历貌似不匹配）全程都是我在输出 然后问了一下java new一个对象还有其他方式吗？克隆？？ 操作系统进程和线程的区别 讲一些数据科学和数据开发的区别（他说我更适合数据科学qwq） 后面反问：你们是做什么的 好像是爬取数据建数仓emmmmm Over 他让我去做一下笔试题我也不知道这是什么意思emmmmm （可能是看我笔试成绩再决定挂不挂我？？？）

没想到实习的第一面给了团子，记录一下： 1.面试官上来直接介绍业务：美团金融，负责借贷、理赔的，对这个挺感兴趣 2.发散：说说大数据和计算机专业的区别 3.谈谈对chatgpt的理解 4.介绍一下自己的项目背景（尚硅谷电商离线数仓） 5.两阶段聚合是怎么解决数据倾斜的 6.拉链表如何解决维度缓慢变化 7.数仓的分层结构 8.数仓的建模流程 9.如果产品给了一个用目前技术无法解决的问题，该怎么办？

API基础数据接口 此部分列表忽略公共参数部分

一面：电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的？ 4、数据研发选择哪一块？（数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘） 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向？ 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗？ 反问： 1、这一面算是第一面吗（是）？算专业面吗（是）？ 2、做什么工作的？（国外金融银行业务） 3、用到哪些技术栈

笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。 项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x

问题内容： 如何使用Python和urllib2设置源IP /接口？ 问题答案： 不幸的是，正在使用的标准库模块堆栈（urllib2，httplib，socket）为此目的而设计得有些糟糕- 在操作的关键点（在httplib中）委托给，这反过来使您没有任何“钩子”在创建套接字实例和调用之间，您需要在插入之前插入源IP（我正在广泛传播信息，而不是以这种不密封，过度封装的方式设计抽象- 我我将在本周四