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akshare使用

拓拔稳

2023-12-01

直接安装
pip install akshare --upgrade
就可以用了
直接参考字典内容，写到 Py文件中运行就可以用了

类似资料：

AKShare

AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求。它的特点是利用 AKShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据，广大数据科学家可以利用原始数据进行再加工，从而得出科学的结论。 AKShare 的特点是获取的是相对权威的财
AkShare 概览

风险提示：AkShare 项目所采集的数据皆来自公开的数据源，不涉及任何个人隐私数据和非公开数据。同时本项目提供的数据接口及相关数据仅用于学术研究，任何个人、机构及团体使用本项目的数据接口及相关数据请注意商业风险。引用如果您想在文章或者项目中引用 AkShare, 请使用如下 bibtex 格式: @misc{akshare2019, author = {Albert King},
AkShare 工具箱

交易日历接口: tool_trade_date_hist_sina 目标地址: https://finance.sina.com.cn/realcompany/klc_td_sh.txt 描述: 获取新浪财经的股票交易日历数据限量: 单次返回从 1990-12-19 到 2020-12-31 之间的股票交易日历数据输入参数名称类型必选描述 - - - - 输出参数名称类型默认显
AKShare Docker 部署

目前 AKShare 数据接口是基于 Python 开发的，鉴于部分其他语言的用户难以在短时间部署 AKShare 的 Python 使用环境，特此提供基于虚拟化容器技术 Docker 的使用教程。安装 Docker 官方安装指导 Windows 10：安装教程 Mac：安装教程 Ubuntu：安装教程 CentOS：安装教程第三方安装指导 Docker 安装教程建议 Windows 7 和
AKShare 依赖说明

Python 依赖 AKShare 文档的依赖说明部分主要是为了对 AKShare 库的所有依赖库做一个描述方便小伙伴在对 AKShare 进行二次封装进行参考；提供选择该库函数的部分原因说明；所有的依赖名称都跟 PYPI 提供的库名称统一。 py-mini-racer 版本 >=0.6.0 推荐使用最新版 PYPI 地址 GitHub 地址文档地址选用原因如下由于 PyExecJS
AkShare 版本更新

0.1.25 增加奇货可查指数接口 e.g. ak.get_qhkc_data("商品指数") 0.1.26 修复代码格式问题 0.1.27 修复说明格式问题 0.1.28 更新说明文档 0.1.29 规范说明文档格式 0.1.30 规范说明文档格式 0.1.31 规范 cot.py 函数说明 0.1.32 update basis.py 0.1.33 增加奇货可查数据三个接口:
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