基于多个列的连接python

Question

数据帧：

df1：

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8 
7865                                                                                abc
                                    7269        689                                 def
            8726                                                                    ghi
                                                                        986         jkl
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx
            3568                                                                    yz

df2：

Scientific value         mapping_value
1                        8726
2                        9698
3                        3568
4                        986
5                        7269

我想将df1中的“col1、col2、col3、col4、col5、col6、col7”列值与df2中的“mapping_value”列相匹配，并在df1中创建一个名为“Scientific value”的新列，该列将包含来自df2中“Scientific value”列的条目。

输出：

col1        col2        col3        col4        col5        col6        col7        col8   Scientific value
7865                                                                                abc    
                                    7269        689                                 def    5
            8726                                                                    ghi    1
                                                                        986         jkl    4
                                                7689                                mno
                        8762                                                        pqr
                                                                                    stu
                        9698                                                        vwx    2
            3568                                                                    yz     3

谢谢

Answer 1

我注意到：

• df1中的所有列都是对象类型（实际上是字符串），
• 但df2中的所有列（包括映射_值）都是int类型

因为在映射_值和列之间必须执行连接之类的操作。。。列，则必须将它们转换为公共类型，例如使用一些辅助对象。

所以首先要做的是创建一个“映射器”系列：

• 值取自df2[“科学价值”]，
• 索引取自df2。映射_值，但已转换为字符串

这样做的代码是：

mapper = df2.set_index('mapping_value')['Scientific value']
mapper.index = mapper.index.astype(str); mapper

然后定义一个函数以获取科学值（在“负”情况下为“真”值或空字符串）：

def getScVal(row):
    rw = row[:-1]    # without "col8" 
    rw = rw[rw != ''].to_frame('code').set_index('code')
    res = rw.join(mapper, how='inner')
    return res.iloc[0,0] if res.size > 0 else ''

要生成新列，请运行：

df1['Scientific value'] = df1.apply(getScVal, axis=1)

Answer 2

#Data
df=pd.DataFrame({'col1':[9698, '',''],'col2':['', 7269, ''], 'col3':['','',986]})

df2=pd.DataFrame({'Scientific value':[1,2,3,4],'mapping_value':[9698,7269,986,304]})

#Create dict
d=dict(zip(df2['mapping_value'],df2['Scientific value']))
#Apply dict to dataframe
df.apply(lambda x: x.map(d))

后果