uftrace 用于跟踪和分析 C/C++ 编写的程序的执行情况，它受到 Linux 内核的 ftrace 框架的启发（特别是 function graph tracer），支持 userspace 程序。
uftrace 还支持各种类型的命令和过滤器，以帮助分析程序执行和性能。
功能特性
跟踪可执行文件中的每个函数并显示持续时间，还可以跟踪外部库调用 —— 但只支持入口和出口，并且不能跟踪库调用中的内部函数调用，除非库本身已启用分析构建。
可以在函数层面显示详细的执行流程，并报告哪个函数的开销最高，它还显示与执行环境有关的各种信息。
在追踪时，可以设置过滤器以排除或包含特定的函数。另外，它可以保存和显示函数参数并返回值。
它支持多进程/多线程应用程序， 如果系统启用内核中的 function graph tracer，并使用 root 权限，可以跟踪内核函数（使用 -k 参数）
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uftrace是一个追踪和分析C/C++程序的工具，其灵感来自于Linux kernel的ftrace框架（项目主页：https://github.com/namhyung/uftrace）。 （1）安装。 uftrace依赖于elfutils项目中的libelf，所以要首先安装libelf，而uftrace的安装则很简单： # git clone https://github.com/namhy
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术语词典 术语 意义 ftrace (内核function tracer) 一款函数调用跟踪程序，最早仅能够记录内核的函数调用流程，现在已经逐步发展成一个框架。 uftrace (用户态function tracer) ftrace的用户态程序版本，主要用于用户态程序函数调用流程分析，性能分析等。 工具简介 uftrace主要用于函数调用性能分析，思路来源于内核函数性能分析工具 ftrace，其主
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"-pg"指定编译器在函数入口插入对mcount()桩函数的调用，而“-finstrument-functions”会指定编译器在函数入口插入对__cyg_profile_func_enter()函数的调用，在函数返回时插入对__cyg_profile_func_exit()函数的调用。 uftrace对这2种情况都能支持。正常情况下，c库提供了对这些桩函数的定义，所以我们链接程序时，是可以链接到
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常用的应用侧写方法 开源编译器gcc提供了-pg编译选项，会修改生成的目柡文件，在各个函数入口处加入对函数_mcount的调用。通过实现不同的_mcout函数，该机制可以对应用运行时进行侧写(profiling)，生成侧写文件（文件名通常是gmon.out)；之后调用gprof等工具读取侧写文件，从而可以得到程序运行时的代码覆盖率、各函数调用的次数以及各函数的运行时间等： echo 'int he
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uftrace是一个跟踪程序的函数调用记录的一个工具，代码见 https://github.com/namhyung/uftrace 1.参数解析 参数解析使用的argp，我把glibc里的argp模块单独提取出来了，见 argp模块 参数解析完会执行各种命令 switch (opts.mode) { case UFTRACE_MODE_RECORD: ret = command_reco
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本章介绍如何使用Zipkin或Jaeger收集启用了Istio的应用程序的调用链信息。 完成本章后，你可以理解有关应用程序的所有假设以及如何使其参与跟踪，无论您使用何种语言/框架/平台构建应用程序。 BookInfo示例用来作为此任务的示例应用程序。 环境准备 参照安装指南的说明安装Istio。 如果您在安装过程中未启动Zipkin或Jaeger插件，则可以运行以下命令启动： 启动Zipkin：
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我试图了解C程序在汇编级别上的样子，所以我运行gdb并在主get_input上使用反汇编。该程序很短，因此我可以更好地遵循它。有2行我不明白。在 main（） 中的第一个是：
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在Google Analytics（分析）跟踪Ver1中，它具有类。 但当我使用Google Analytics Tracking Ver2时，它没有类。我不知道我应该用哪门课来代替。 在使用Google Analytics跟踪时声明的清单中： 你能帮帮我吗。
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问题内容： 只需知道实施Google Analytics（分析）的正确方法即可实时跟踪用户何时处于碎片中，这就是现在要做的 getTracker类在我的主活动中，并且仅在主活动中返回tracker的实例 任何帮助将非常感激！ 问题答案： Mochini的答案使用的是Google Analytics（分析）V2。在下面，您可以看到如何在V4和V3上执行此操作： V4 ： 应用： res / xml
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当我将单体应用拆成多个微服务之后，如何监控服务之间的依赖关系和调用链，以判断应用在哪个服务环节出了问题，哪些地方可以优化？这就需要用到分布式追踪（Distributed Tracing）。 CNCF 提出了分布式追踪的标准 OpenTracing，它提供用厂商中立的 API，并提供 Go、Java、JavaScript、Python、Ruby、PHP、Objective-C、C++ 和 C# 这九
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