当我启动hadoop作业跟踪器和任务跟踪器不工作时。
127.0.1.1 ubuntu.ubuntu-域ubuntu
192.168.2.135主机
192.168.2.250从机
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://master:54310</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>master:54311</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce.shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>
This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.sh
14/04/09 14:52:58 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Starting namenodes on [master]
master: starting namenode, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/hadoop-furkanb-namenode-master.out
furkanb@master: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/hadoop-furkanb-datanode-master.out
detay@slave: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/hadoop-detay-datanode-slave.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
0.0.0.0: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/hadoop-furkanb-secondarynamenode-master.out
14/04/09 14:53:19 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/yarn-furkanb-resourcemanager-master.out
furkanb@master: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/yarn-furkanb-nodemanager-master.out
detay@slave: starting nodemanager, logging to /usr/local/hadoop-2.3.0/logs/yarn-detay-nodemanager-slave.out
我可以联系到本地主机:50070和主机:50070。但我无法联系localhost:50030或master:50030
您使用的是纱,而不是经典的MapReduce。在这里找不到Jobtracker。为了检查正在运行的应用程序的状态,您需要使用资源管理器的http端口。ie 8088
签出以下URL localhost:8088
我在试着从工作跟踪器那里收集一些信息。对于初学者,我想从获得正在运行的作业信息开始,如作业id或作业名称等,但已经卡住了,以下是我获得的(打印当前正在运行的作业的作业id): 当试图显示作业id时,上面的工作很有魅力,但现在我也想显示作业名称。所以我在打印作业id后添加了这一行: 首先从jobClient获取,然后获取它的名称http://hadoop.apache.org/mapreduce/d
问题内容: 问题: 当我将作业提交到hadoop 2.2.0集群时,它没有显示在作业跟踪器中, 但是作业成功完成。 这样,我可以看到输出并且它正在正确运行,并在运行时打印输出。 我尝试了多个选项,但作业跟踪器看不到该作业。如果我使用2.2.0 hadoop运行流作业,它将显示在任务跟踪器中,但是当我通过hadoop-client api提交它时,它不会显示在作业跟踪器中。我正在查看端口8088上的
描述演示如何从服务网格收集遥测信息的任务。 分布式跟踪。如何配置代理,以便向Zipkin或Jaeger发送跟踪请求 收集metrics和日志。这个任务展示如何配置Istio来收集metrics和日志。 收集TCP服务的Metrics。这个任务展示如何为TCP服务收集metrics和日志。 从Prometheus中查询Metrics。这个任务展示如何使用Prometheus查询metrics。 使用
问题:当我向hadoop 2.2.0集群提交一个作业时,它不会显示在作业跟踪器中,但该作业成功完成了。通过这个,我可以看到输出,它正在正确运行,并在运行时打印输出。 etc/hadoop/core-site.xml
我需要向集群中运行的Flink作业添加track和span id,请求流如下所示 使用者-- 我使用Spring Boot来创建我的rest API,并使用Spring Sleuth来添加跟踪和span id到生成的日志中,当调用rest API时添加跟踪和span id,当消息被放在Kakfa-toption-1上时也添加跟踪和span id,但我不能弄清楚如何添加跟踪和跨度ID,同时在Flin
我正在尝试做一个简单的标记,用于测量元素被单击的次数。 我遇到了困难,所以我想找一个视频来帮助我,因为标签管理器的布局已经改变了。 我在Udemy上遵循以下免费教程 https://www.udemy.com/google-tag-manager-advanced/ 特别是第8章按钮点击——这是一个免费的章节。它告诉我设置以下选项: 标签配置: 谷歌分析 跟踪ID:{{Tracking ID}}