Whoosh 是一个纯python实现的全文搜索组件。Whoosh不但功能完善，还非常的快。
Whoosh的作者是MattChaput，由Side Effects Software公司开发。项目的最初用于Houdini（Side Effects Software公司开发的3D动画软件）的在线帮助系统。Side Effects Software公司将该项目开源。
主要特性：
* 敏捷的API（Pythonic API）。
* 纯python实现，无二进制包。程序不会莫名其妙的崩溃。
* 按字段进行索引。
* 索引和搜索都非常的快 -- 是目前最快的纯python全文搜索引擎。
* 良好的构架，评分模块/分词模块/存储模块等各个模块都是可插拔的。
* 功能强大的查询语言（通过pyparsing实现功能）。
* 纯python实现的拼写检查（目前唯一的纯python拼写检查实现）
为啥选择Whoosh
* 纯python实现，省了编译二进制包的繁琐过程。
* python代码比java更容易读懂，而且用起来也更方便。（翻者注：这个容易引发口水）
* 在很多时候易用性比单纯的最求速度更重要。
Whoosh从其他的开源搜索引擎中获取了大量的灵感。 基础构建参考Lucene，使用KinoSearch的索引算法，部分评分算法来自Terrier，英文的词语态变化来自Minion.
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官方文档：https://whoosh.readthedocs.io/en/latest/searching.html 一旦创建了索引并向其中添加了文档，就可以搜索这些文档。 目录： searcher对象 Resulted对象 得分和排序 筛选结果 我的查询中有哪些匹配项 折叠结果 限制搜索时间 方便的方法 结合结果对象 一、Searcher 对象 获得一个 whoosh.searching.Se
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Index 与 Schema 对象 要开始使用Whoosh ，你需要一个 index 对象。第一次使用一个index时，你需要定义这个index 的Schema。 这个Schema 列出了 index 中的field。 一个field 是每个文档在index中的一条信息，比如他的标题或文本内容。 一个field 也可以被索引（意即可以被搜索）或者存储 （意即被索引的值由其结果返回，这对于标题类的f
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先了解基本概念和步骤： Quick Start Whoosh是一个索引文本和搜索文本的类库，他可以为你提供搜索文本的服务，比如如果你在创建一个博客的软件，你可以用whoosh为它添加添加一个搜索功能以便用户来搜索博客的入口 下面是一个简短的例子： >>>from whoosh.index importcreate_in >>>from whoosh.fields import * >>>sc
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1. 为什么需要搜索引擎 如果被问及什么是搜索引擎？相信有相当一部分人会列举出百度或者谷歌的例子。的确，搜索业务是这些公司的核心业务之一。然而在目前互联网普及的时代，搜索引擎几乎可以说随处可见：出门的时候会打开地图软件搜一下路线；饿了的时候搜一个餐厅或者搜一种喜欢吃的外卖；刷微博的时候想找到感兴趣的内容…… 凡此种种，不胜枚举。搜索是我们获取信息的最主要的途径（本质上说，请教他人问题也是一种搜索，
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前几天要用Django-haystack来实现搜索功能，网上一搜中文资源少之又少，虽说有官方文档，但相信对于我们这些英语差的同学来说要看懂真的是一件难事。特别是关于高级部分，特地找了个英语专业的来翻译，也没能看出个名堂来，专业性实在是太强了，导致完全看不懂。。。 但是，对于一些小站点的开发来说，下面我要给大家讲的完全足够用了，只不过有时候确实麻烦点。好了，言归正传。为了节约时间，简单设置部分从网上
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whoosh 是一个纯python实现的全文搜索引擎，它小巧轻便，安装简单，设计上参考了 Lucene ，性能上虽有欠缺，但贵在方便，无需复杂安装，对于构建小型网站的搜索引擎来说，是一个不错的选择。 1. 快速入门 whoosh 可以使用pip进行安装 pip install whoosh 现在通过官网的例子，快速体验 from whoosh.index import create_in f
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1、安装 flask_whooshalchemyplus 方式一: pip install flask_whooshalchemyplus 方式二: git clone https://github.com/Revolution1/Flask-WhooshAlchemyPlus.git cd Flask-WhooshAlchemyPlus python setup.
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我正在大文本文件中搜索匹配项，但我发现它太慢了。这是文件结构： 我正在尝试匹配第一列的文本，我想提取第二列的值。列之间用\t隔开，大约有1000万行。用不同的单词多次搜索文件。什么搜索方法的时间效率最好？ 编辑：文件大小为129 Mb，将被搜索至少数千次。EDIT2：文件是按字母顺序排序的，只有当单词有不同的大写字母时，它们才能出现多次。例如：单词都是不同的条目。
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问题内容： 据我所见，内置实现是一个迭代的实现：python docs python是否有实现用于查找子字符串的更充分技术的实现：Boyer- Moore算法 ， Rabin-Karp算法等… ??? 问题答案： 实际的cpython字符串搜索实现在这里： http://hg.python.org/cpython/file/tip/Objects/stringlib/fastsearch.h 它似
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回顾 在前面的章节(分页)，我们已经加强了数据库查询，因此能够在页面上获取各种查询。 今天，我们会继续探讨数据库的话题，只是领域不同。所有存储内容的应用程序必须提供搜索能力。 许多其它类型的网站可能使用了谷歌、必应等索引所有的内容并且提供查询结果。这个对于大多数静态页面的网站，像论坛，是很好用。我们应用程序 microblog 的基本单元是用户短小的 blog，不是整个页面。我们希望搜索结果是动态
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本文向大家介绍Django中使用Whoosh进行全文检索的方法，包括了Django中使用Whoosh进行全文检索的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Whoosh 是纯Python实现的全文搜索引擎，通过Whoosh可以很方便的给文档加上全文索引功能。 什么是全文检索 简单讲分为两块，一块是分词，一块是搜索。比如下面一段话： 上次舞蹈演出直接在上海路的弄堂里 比如我们现在想检索上次的演出
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问题内容： 我尝试在elasticsearchJava API上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而没有短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，例如：“ ”，而当我的文本字符串如下：“ ”，“ ”，“ ” …时，它就起作用了。 但是，当我的realTimeTextIn字符串为“ ”时，全文搜索将不起作用。我搜索的单词不能超过一个。 我在
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我尝试在弹性搜索java api上使用正则表达式运行全文搜索。我的过滤器是这样的： 但是它只与一个单词匹配，而不是与短语匹配。我的意思是，例如： 如果soruce中有一个字符串，如：“
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问题内容： 我创建了如下的Oracle Text索引： 然后，我可以执行以下操作： 但是，可以说我们在此表中还有另一列，例如，我想改为执行以下查询： 使用上述索引，Oracle将必须搜索包含的所有项目，然后检查所有。 理想情况下，我宁愿只使用来搜索项目，因此我想要这样的索引： 有点像普通索引，因此可以对每个进行单独的文本搜索。 有没有一种方法可以在Oracle中做这样的事情（如果很重要，我将使用1
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问题内容： 我想在我的网页中进行全文搜索。我需要分页进行搜索。我的数据库每张表有50,000+行。我已经改变了我的表，并使其成为索引。该表始终处于更新状态，仍然有一个自动增加的列。而最新的总是在表格的末尾。 但整个查询时间将花费。我通过Google搜索了许多文章，有的文章写道，只有限制字段字长才能帮助更快地进行搜索。但作为一种类型，它会像这样改变一定的长度（我尝试过标题TEXT(500) CHAR