当前位置: 首页 > 编程笔记 >

Django中使用Whoosh进行全文检索的方法

韶云瀚
2023-03-14
本文向大家介绍Django中使用Whoosh进行全文检索的方法,包括了Django中使用Whoosh进行全文检索的方法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

Whoosh 是纯Python实现的全文搜索引擎,通过Whoosh可以很方便的给文档加上全文索引功能。

什么是全文检索

简单讲分为两块,一块是分词,一块是搜索。比如下面一段话:

上次舞蹈演出直接在上海路的弄堂里

比如我们现在想检索上次的演出,通常我们会直接搜索关键词: 上次演出 ,但是使用传统的SQL like 查询并不能命中上面的这段话,因为在 上次 和 演出 中间还有 舞蹈 。然而全文搜索却将上文切成一个个Token,类似:

上次/舞蹈/演出/直接/在/上海路/的/弄堂/里

切分成Token后做反向索引(inverted indexing),这样我们就可以通过关键字很快查询到了结果了。

解决分词问题

分词是个很有技术难度的活,比如上面的语句中一个难点就是到底是 上海路 还是 上海 呢?Python有个中文分词库: 结巴分词 ,我们可以通过结巴分词来完成索引中分词工作,结巴分词提供了Whoosh的组件可以直接集成,代码示例

遇到的问题

如果是在一些VPS上测试的时候非常慢的话可能是内存不足,比如512MB做一个博客索引非常慢,尝试升级到1GB后可以正常使用了。

代码

import logging
import os
import shutil
from django.conf import settings

from whoosh.fields import Schema, ID, TEXT, NUMERIC
from whoosh.index import create_in, open_dir
from whoosh.qparser import MultifieldParser
from jieba.analyse import ChineseAnalyzer

from .models import Article

log = logging.getLogger(__name__)

index_dir = os.path.join(settings.BASE_DIR, "whoosh_index")

indexer = open_dir(index_dir)


def articles_search(keyword):

  mp = MultifieldParser(
    ['content', 'title'], schema=indexer.schema, fieldboosts={'title': 5.0})
  query = mp.parse(keyword)

  with indexer.searcher() as searcher:
    results = searcher.search(query, limit=15)

    articles = []
    for hit in results:
      log.debug(hit)
      articles.append({
        'id': hit['id'],
        'slug': hit['slug'],
      })

  return articles


def rebuild():
  if os.path.exists(index_dir):
    shutil.rmtree(index_dir)
  os.makedirs(index_dir)

  analyzer = ChineseAnalyzer()
  schema = Schema(
    id=ID(stored=True, unique=True),
    slug=TEXT(stored=True),
    title=TEXT(),
    content=TEXT(analyzer=analyzer))
  indexer = create_in(index_dir, schema)

  __index_all_articles()


def __index_all_articles():
  writer = indexer.writer()
  published_articles = Article.objects.exclude(is_draft=True)
  for article in published_articles:
    writer.add_document(
      id=str(article.id),
      slug=article.slug,
      title=article.title,
      content=article.content,
    )
  writer.commit()


def article_update_index(article):
  '''
  updating an article to indexer, adding if not.
  '''
  writer = indexer.writer()
  writer.update_document(
    id=str(article.id),
    slug=article.slug,
    title=article.title,
    content=article.content,
  )

  writer.commit()


def article_delete_index(article):
  writer = indexer.writer()
  writer.delete_by_term('id', str(article.id))

  writer.commit()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。

 类似资料:
  • 问题内容: 我正在开发一个高容量的Web应用程序,其中的一部分是讨论帖子的MySQL数据库,该数据库需要平稳地增长到2000万+行。 我本来打算对表使用MyISAM(用于内置的全文本搜索功能),但是由于单个写入操作而使 整个表 被锁定的想法使我陷入困境。行级锁具有更大的意义(更不用说InnoDB在处理大型表时的其他速度优势)。因此,基于这个原因,我决心使用InnoDB。 问题是… InnoDB没有

  • 供参考:我的代码和这个so帖子非常相似。 谢谢

  • 本文向大家介绍Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能,包括了Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 django是python语言的一个web框架,功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。 搜索引擎使用whoosh,是一个纯python实现的全文搜索引擎,小巧简单。 中文

  • 我是sparql的新手,我正在尝试在其中一个属性中搜索一个单词。简单的查询工作良好,但我不知道如何执行全文搜索。我在jena网站上看到了这个例子:

  • 主要内容:启用全文检索,创建全文索引,使用全文索引,删除全文索引从 2.4 版本开始,MongoDB 开始支持全文检索功能,全文检索就是对文本中的每个词建立索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户,整个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 目前,MongoDB 支持大约 15 种语言的全文索引,例如 danish、dutch、english、finnish、french、germ

  • Whoosh是python中解决索引查找的模块,在讨论索引查找的文章已经对有关索引查找进行了阐述,此处详细说明Whoosh模块的应用。 思路说明 Whoosh的安装 这里有详细内容 whoosh的使用步骤 whoosh在应用上划分三个步骤: 建立索引和模式对象 写入索引文件 搜索 下面依次阐述各步骤 建立索引和模式对象 建立索引模式 使用Whoosh的第一步就是要建立索引对象。首先要定义索引模式,