Whoosh 是纯Python实现的全文搜索引擎,通过Whoosh可以很方便的给文档加上全文索引功能。
什么是全文检索
简单讲分为两块,一块是分词,一块是搜索。比如下面一段话:
上次舞蹈演出直接在上海路的弄堂里
比如我们现在想检索上次的演出,通常我们会直接搜索关键词: 上次演出 ,但是使用传统的SQL like 查询并不能命中上面的这段话,因为在 上次 和 演出 中间还有 舞蹈 。然而全文搜索却将上文切成一个个Token,类似:
上次/舞蹈/演出/直接/在/上海路/的/弄堂/里
切分成Token后做反向索引(inverted indexing),这样我们就可以通过关键字很快查询到了结果了。
解决分词问题
分词是个很有技术难度的活,比如上面的语句中一个难点就是到底是 上海路 还是 上海 呢?Python有个中文分词库: 结巴分词 ,我们可以通过结巴分词来完成索引中分词工作,结巴分词提供了Whoosh的组件可以直接集成,代码示例
遇到的问题
如果是在一些VPS上测试的时候非常慢的话可能是内存不足,比如512MB做一个博客索引非常慢,尝试升级到1GB后可以正常使用了。
代码
import logging import os import shutil from django.conf import settings from whoosh.fields import Schema, ID, TEXT, NUMERIC from whoosh.index import create_in, open_dir from whoosh.qparser import MultifieldParser from jieba.analyse import ChineseAnalyzer from .models import Article log = logging.getLogger(__name__) index_dir = os.path.join(settings.BASE_DIR, "whoosh_index") indexer = open_dir(index_dir) def articles_search(keyword): mp = MultifieldParser( ['content', 'title'], schema=indexer.schema, fieldboosts={'title': 5.0}) query = mp.parse(keyword) with indexer.searcher() as searcher: results = searcher.search(query, limit=15) articles = [] for hit in results: log.debug(hit) articles.append({ 'id': hit['id'], 'slug': hit['slug'], }) return articles def rebuild(): if os.path.exists(index_dir): shutil.rmtree(index_dir) os.makedirs(index_dir) analyzer = ChineseAnalyzer() schema = Schema( id=ID(stored=True, unique=True), slug=TEXT(stored=True), title=TEXT(), content=TEXT(analyzer=analyzer)) indexer = create_in(index_dir, schema) __index_all_articles() def __index_all_articles(): writer = indexer.writer() published_articles = Article.objects.exclude(is_draft=True) for article in published_articles: writer.add_document( id=str(article.id), slug=article.slug, title=article.title, content=article.content, ) writer.commit() def article_update_index(article): ''' updating an article to indexer, adding if not. ''' writer = indexer.writer() writer.update_document( id=str(article.id), slug=article.slug, title=article.title, content=article.content, ) writer.commit() def article_delete_index(article): writer = indexer.writer() writer.delete_by_term('id', str(article.id)) writer.commit()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
问题内容: 我正在开发一个高容量的Web应用程序,其中的一部分是讨论帖子的MySQL数据库,该数据库需要平稳地增长到2000万+行。 我本来打算对表使用MyISAM(用于内置的全文本搜索功能),但是由于单个写入操作而使 整个表 被锁定的想法使我陷入困境。行级锁具有更大的意义(更不用说InnoDB在处理大型表时的其他速度优势)。因此,基于这个原因,我决心使用InnoDB。 问题是… InnoDB没有
供参考:我的代码和这个so帖子非常相似。 谢谢
本文向大家介绍Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能,包括了Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 django是python语言的一个web框架,功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。 搜索引擎使用whoosh,是一个纯python实现的全文搜索引擎,小巧简单。 中文
我是sparql的新手,我正在尝试在其中一个属性中搜索一个单词。简单的查询工作良好,但我不知道如何执行全文搜索。我在jena网站上看到了这个例子:
主要内容:启用全文检索,创建全文索引,使用全文索引,删除全文索引从 2.4 版本开始,MongoDB 开始支持全文检索功能,全文检索就是对文本中的每个词建立索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户,整个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 目前,MongoDB 支持大约 15 种语言的全文索引,例如 danish、dutch、english、finnish、french、germ
Whoosh是python中解决索引查找的模块,在讨论索引查找的文章已经对有关索引查找进行了阐述,此处详细说明Whoosh模块的应用。 思路说明 Whoosh的安装 这里有详细内容 whoosh的使用步骤 whoosh在应用上划分三个步骤: 建立索引和模式对象 写入索引文件 搜索 下面依次阐述各步骤 建立索引和模式对象 建立索引模式 使用Whoosh的第一步就是要建立索引对象。首先要定义索引模式,