Scilab

[开源软件]数值计算软件OCTAVE 、SCILAB与R简介 R软件介绍 R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 R是S语言的一种实现。S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一

Scilab开始 对于计算机技术发展的，数学对于我们的重要性不言而喻，从手机到电脑，从家用电力，到航天化工，处处都有数学。但数学的繁琐和大量的计算常常让我们感到头大，但若是有一个辅助软件能够帮助你处理这些计算，无疑将会为你的思考和验证带来巨大的方便。当然不仅仅是一个计算器，让我们走进Scilab吧！ Scilab简介 若是已经接触过编程的朋友可能对于计算机辅助并不陌生，随着数学的逐步深入，我们接触

科学计算自由软件SCILAB Online Help scilab中文帮助手册 Scilab keywords backslash — (\) left matrix division. brackets [,;] — Concatenation. Recipients of an assignment. Results of a function colon (:) — Ranging oper

这是一个和matlab类似的软件，最新版的是基于java8的，但是我的系统是xp的，所以只能用老版本的，唉，忘记看system requrements了，真是折腾人。 转载于:https://www.cnblogs.com/yfish/p/10923621.html

可能经常在这个论坛上的人很少有人听说过scilab 对于初学者来说那么几乎不可能知道scilab scilab和matlab差不多，都是数值计算的软件 但是scilab的功能比matlab弱很多，特别是在仿真这块 但是scilab的优点却是matlab永远也比不了的，永远开源永远免费 我用matlab很长时间了，用的什么样的matlab想必和大家的情况都一样吧 大家都心知肚明，我就不点穿了 但是s

0引言随着计算机技术的发展,计算机辅助分析已深入到诸多领域,包括数学的教学与研究.在常微分方程教学和研究中进行计算机辅助分析,就是一个值得探讨的问题.进行辅助分析必须使用计算软件,商品化的计算软件价格昂贵,一般人难以承受.而免费使用的“开放源码”为人们解决了这一问题.科学计算自由软件SCILAB便是其中的一种.本文中,笔者讨论常微分方程教学和研究中应用计算机辅助分析涉及到的几个方面,并结合SCIL

Python 在科学计算上的应用非常广泛，包括数学、统计学、图形学……等等， 也是科学计算领域的首选编程语言之一。 这一部分的文章主要是介绍 Python 在科学计算领域常用的库，以及科学计算在日常中可能的实际用例。 常用库介绍 IPython 和 Jupyter Notebook NumPy NumPy 是 Python 科学计算生态系统的基础，提供了多维数组操作、线性代数运算、傅立叶变换等 多

Numpy 是 Python 科学工具栈的基础。它的目的很简单：在一个内存块上实现针对多个条目（items）的高效操作。了解它的工作细节有助于有效的使用它的灵活性，使用有用的快捷方式，基于它构建新的工作。

本书全面而详细地阐述了计算机科学的理论基础，从抽象概念的机械化到各种数据模型的建立，用算法、数据抽象等核心思想贯穿各个主题，很好地兼顾了学科广度和主题深度，帮助读者培养计算机领域的大局观，学习真正的计算机科学。

scipy 包含许多专注于科学计算中的常见问题的工具箱。它的子模块对应于不同的应用，比如插值、积分、优化、图像处理、统计和特殊功能等。 scipy 可以与其他标准科学计算包相对比，比如GSL (C和C++的GNU科学计算包), 或者Matlab的工具箱。scipy是Python中科学程序的核心程序包；这意味着有效的操作 numpy 数组，因此，numpy和scipy可以一起工作。 在实现一个程序前

1.3.什么是计算机科学 计算机科学往往难以定义。这可能是由于在名称中不幸使用了“计算机”一词。正如你可能知道的，计算机科学不仅仅是计算机的研究。虽然计算机作为一个工具在学科中发挥重要的支持作用，但它们只是工具。 计算机科学是对问题，解决问题以及解决问题过程中产生的解决方案的研究。给定一个问题，计算机科学家的目标是开发一个算法，一系列的指令列表，用于解决可能出现的问题的任何实例。算法遵循它有限的过

本文向大家介绍Python科学计算之Pandas详解，包括了Python科学计算之Pandas详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 起步 Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据（panel data）和python数据分析 （data analysis） 。panel data是经济学中关于

一位电气工程师最近告诫我不要将GPU用于科学计算（例如，在精度非常重要的情况下），因为它没有像CPU那样的硬件保障。这是真的吗？如果是的话，这个问题在典型的硬件中有多普遍/多严重？

本文向大家介绍python科学计算之scipy——optimize用法，包括了python科学计算之scipy——optimize用法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 写在前面 SciPy的optimize模块提供了许多数值优化算法，下面对其中的一些记录。 非线性方程组求解 SciPy中对非线性方程组求解是fslove()函数，它的调用形式一般为fslove(fun, x0)，fun是计算