fastexcel 可以快速简单读取excel数据，将 Apache POI 进行了薄封装，基于注解，更加易于使用。
使用样例
FastExcel fastExcel = new FastExcel("E:/data.xlsx");
fastExcel.setSheetName("活动信息数据");
List<MyTest> tests = fastExcel.parse(MyTest.class);
if(null != tests && !tests.isEmpty()) {
for(MyTest myTest : tests) {
LOG.debug("记录:{}", myTest.toString());
}
} else {
LOG.debug("没有结果");
}
映射类:
public class MyTest {
@MapperCell(cellName = "名称")
private String name;
@MapperCell(cellName = "联系电话")
private String phone;
@MapperCell(cellName = "地址")
private String address;
@MapperCell(cellName = "一级分类ID")
private int type;
@MapperCell(cellName = "经度")
private double lat;
}-
数据处理 可将字段的值进行处理得到最终结果 html标签过滤 内容替换 批量替换 关键词过滤 条件判断 截取字符串 翻译 工具箱 将文本链接标记为图片链接：如果字段的值是完整的url链接（非<img>标签内的链接），可将链接识别为图片 使用函数 调用接口
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我遇到了一些数据，我想用许多不同的方式对它进行排序，例如按购买最多的最便宜的产品进行排序。我想一行一行地对文档进行分组，因为每行包含另一个“项目”。我附上了一张图片供参考。我更喜欢使用Java，但如果有必要，我会学习R。我是否手动将每行编码为数组？有400个项目，如果这是唯一的方法，我可以将其分成几天。 样品
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Data Preparation You must pre-process your raw data before you model your problem. The specific preparation may depend on the data that you have available and the machine learning algorithms you want
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在输入的JSON数据中，v的值越高，粒子越亮，并且它们从出发国家到目的国家的运行越快。 （请查阅Michael Chang的文章来 了解他是如何提出这个想法的）。Gio.js库会自动缩放输入数据的范围以便于更好的数据可视化。作为开发人员，您还可以定义自己的预处理数据的方式。
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随着数据获取的便捷，GIS数据已不再成为GIS分析的瓶颈，但对海量数据的加载却又成了GIS相关软件的难题。LocaSpaceViewer对数据的加载进行了大量的优化，极大的加快了数据的加载速度。同时经过各种摸索，不断的改进算法与数据的存储和读取方式，研究出了能够加载速度更快的数据结构。 LocaSpaceViewer提供了数据影像处理功能，可以把多个影像或者地形数据进行
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坐标地址批处理工具 功能介绍 地理编码指将结构化内容转换为经纬度坐标，逆地理编码指将经纬度坐标转换成结构化地址。使用该功能模块，可以快速批量把Excel文件内的大量地址转换为经纬度信息，或者实现反查。 当前功能模块使用高德接口。由于地理编码与逆地理编码需要使用高德API接口，而API接口日请求次数有限，公共API KEY无法满足大批量请求，使用自己申请的高德KEY可以解
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我试图使用数据工厂中的自定义活动在批处理帐户池中执行存储在Blob存储中的python批处理。 我学习了微软教程https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch/tutorial-run-python-batch-azure-data-factory 根据执行情况，它发生在所有ADF参考文件上，也发生在我的批处理文件上。 我是新手，不知道该怎么解决这个问题。
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本文向大家介绍python数据预处理 :数据共线性处理详解，包括了python数据预处理 :数据共线性处理详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 何为共线性： 共线性问题指的是输入的自变量之间存在较高的线性相关度。共线性问题会导致回归模型的稳定性和准确性大大降低，另外，过多无关的维度计算也很浪费时间 共线性产生原因： 变量出现共线性的原因： 数据样本不够，导致共线性存在偶然性，这其实反映了缺