Nuitka

今天我们来一起学习下 Nuitka 这款打包神器 一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller和nuitka。 这2个工具同时都能满足项目的需要： 隐藏源码。这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuit

其他Nuitka打包技巧见《Python程序打包指南》

利用Nuitka打包py文件 一、运行环境： C 编译器。你需要一个支持 C11 或 C++03 的编译器（Windows 上的 MinGW64 C11 编译器，必须基于 gcc 11.2 或更高。如果没有找到可用的 C 编译器，它将被自动下载，这是推荐的安装方式，因为 Nuitka 也会为你升级它） 编译器地址：https://github.com/brechtsanders/winlibs_m

其他 Nuitka 打包技巧见《Python程序打包指南》   本文主要介绍五部分内容：1.如何使用 Nuitka 打包 exe ；2. 打包的 EXE 如何在没有安装 Python 环境的电脑上运行；3. 如何打包程序用到的资源文件（如图片，文档等）；4.如何打包 Pandas、Numpy等插件；5. 如何减少打包编译时间。

0 背景 在《部署深度学习模型时的全流程加密方案探索》一文中，我们介绍了几种 python 代码加密的方式，其中第一种是使用 Nuitka 工具进行封装，该工具首先将 py 文件转成 c 文件，然后编译成 .o 文件，最后合并成 .bin 可执行文件，从 bin 到 C 是不可逆的，从 C 到 Python 也是不可逆的，因此代码是安全的。工作量小，安全性高，使用加密之后的 Python 便捷；但

Python 打包工具 Nuitka 入门指南 起因 由于最近用Python写了一个跟目标检测相关的小工具，如果直接分发代码文件一来是不够优雅，二来是对非计算机领域的用户来说不够友好，因此我萌生了给小工具打包的想法。 本来我以为这应该是一个轻松而愉快的过程，一行命令一个回车，然后去摸鱼20分钟，回来就可以收获到一个完美打好包的可执行文件。然而事情并没有我想象的那般顺利，甚至可以说是困难重重、荆棘丛

Nuitka安装总结 我测试打包成功的环境 window10 + python 3.8 + mingw64-gcc11.3-llvm-14.0.3 + Nuitka 1.0.6 + ccache 4.6(首次执行打包命令时提示安装的。安装在AppData目录下面)，可能还有其他依赖 pip install ordered-set 加速打包 nuitka提示 pip install ordereds

Python PyInstaller安装和使用教程 在创建了独立应用（自包含该应用的依赖包）之后，还可以使用 PyInstaller 将 Python 程序生成可直接运行的程序，这个程序就可以被分发到对应的 Windows 或 Mac OS X 平台上运行。 安装 PyInstalle Python 默认并不包含 PyInstaller 模块，因此需要自行安装 PyInstaller 模块。 安装

问题内容： 为简单起见，请设想这种情况，我们有一台2位计算机，它具有一对称为r1和r2的2位寄存器，并且仅适用于立即寻址。 假设位序列 00 表示 添加 到我们的CPU中。也 01 的装置将数据移动到R 1和 10组 的装置将数据移动到R2。 因此，这台计算机和一个汇编器都有一种汇编语言，其中的示例代码将像 简而言之，当我将此代码汇编成本地语言时，文件将类似于： 上面的12位是以下代码的本机代码：

主要内容：解释器的创建PyCharm包括解释器，以便根据需要创建具有新功能的新项目。 您可以根据需要在系统中创建虚拟环境。也可以在对话框中继承全局网站包。解释器可在Python Package Index(PyPI)上找到，并且可以使用轻松安装和访问。 解释器的创建 要创建一个解释器，总是建议在管理所需配置的情况下创建一个新项目。 看看下面的截图以便更好地理解 - 这些参数包括 - 位置 - 它描述了创建虚拟环境的参数

Linux/Unix的系统上，一般默认的 python 版本为 2.x，我们可以将 python3.x 安装在 /usr/local/python3 目录中。 安装完成后，我们可以将路径 /usr/local/python3/bin 添加到您的 Linux/Unix 操作系统的环境变量中，这样您就可以通过 shell 终端输入下面的命令来启动 Python3 。 $ PATH=$PATH:/us

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。 CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好

当我们编写Python代码时，我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件。 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的，所以理论上，只要水平够高，任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码（当然难度很大）。事实上，确实存在多种Python解释器。 CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好

翻译的结果是什么？它会把高级语言变成汇编语言还是机器语言，即二进制代码？ 如果是后者，这是否意味着解释语言与介绍集没有关系？ 一种语言只能有一个口译员？是因为解释器不做任何优化，所以我们不需要找到更好的解释器吗？

请向我解释为什么我总是得到这个错误: 显然，我只在开发模式下得到它，它不会在我的生产构建中发生，但这非常烦人，我根本不明白在我的开发环境中出现错误不会在prod上显示的好处--可能是因为我缺乏理解。 或者强制使用如下构造函数检测更改:: 但是为什么我总是遇到这个错误呢？我想了解它，这样我就可以避免这些黑客修复在未来。

主要内容：介绍,实现,Expression.java,TerminalExpression.java,OrExpression.java,AndExpression.java,InterpreterPatternDemo.java解释器模式（Interpreter Pattern）提供了评估语言的语法或表达式的方式，它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口，该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在 SQL 解析、符号处理引擎等。 介绍 意图：给定一个语言，定义它的文法表示，并定义一个解释