SRS

一. 简介  SRS是一个简单高效的实时视频服务器，支持RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT。 你可以用它实现视频推流，并且支持http回调事件（HTTPCallback），还可以保存视频流文件。支持本地化部署，操作简单。  二. SRS-HTTP服务部署实例  SRS内嵌了http服务器，支持分发hls流和文件。 以分发HLS为例，使用SRS分发RTMP和HLS流，不依赖于外

SRS Overview SRS定位是运营级的互联网直播服务器集群，追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。SRS提供了丰富的接入方案将RTMP流接入SRS，包括推送RTMP到SRS、推送RTSP/UDP/FLV到SRS、拉取流到SRS。SRS还支持将接入的RTMP流进行各种变换，譬如将RTMP流转码、流截图、转发给其他服务器、转封装成HTTP-FLV流、转封装成HLS、转封装成HDS、录制成FL

SRS 4.0已经全面支持SRT的推流拉流以及转换为RTMP流，低延时高画质的流媒体传输现在可以部署在云服务器上实现多种用途。 1、首先需要配置编译SRT的库，源码及wiki参见https://github.com/Haivision/srt 官方安装教程如下： sudo yum update sudo yum install tcl pkgconfig openssl-devel cmake g

源站集群： 源站集群主要解决大量推流的情况，比如推1万路流。 源站集群只支持RTMP协议，如果需要HTTP-FLV，可以加一个Edge将RTMP转成HTTP-FLV。 Config： 源站集群的配置： vhost __defaultVhost__ { # The config for cluster. cluster { # The cluster mode, lo

DMRS:demodulation reference signal(解调参考信号) SRS：sounding reference signal（探测参考信号） 俩个都是上行参考信号，它们的区别主要如下： 1.DMRS是寄生虫，寄生在PUCCH和PUSCH传输，如果终端（CPE或者UE）在上行子帧中没有传输任何信息，那么DMRS就不需要传输了，但是SRS还是可以存在的，它可以给eNB用来获取SNR

5G NR SRS vs LTE SRS 5G NR SRS与LTE SRS有很多不同之处，以下从比较容易区分的几个方面进行说明： 1.SRS pattern配置 NR中定义了SRS resource的概念，从配置方面来说，SRS resource包括： 1）天线端口数：NR SRS可以配置【1,2,4】个天线端口；LTE SRS一般配置1个天线端口； 2）OFDM符号数：NR SRS可以配置【1

本文直接转载SRS（Simple Rtmp Server）是MIT协议的开源流媒体服务器项目。 SRS（Simple Rtmp Server）的定位是运营级的互联网直播服务器集群，追求更好的概念完整性和最简单实现的代码。 • 运营级： 商业运营追求极高的稳定性，良好的系统对接，以及错误排查和处理机制。譬如日志文件格式，reload，系统HTTP接口，提供init.d脚本，转发，转码，边缘回多源站，

本文转载： 这次我要讲的是：ST(state-threads)是个什么球？ 趁着吃完饭休息会儿，给大家讲讲ST(state-threads)，一个四两拨千斤的想法。基于ST的SRS(Simple Rtmp Server)1只用了4.3万行(63%)代码，比nginx-rtmp多了83%的功能，周期缩短100%；而SRS2(Simple Rtmp Server2)只用了6.5万行(95%)代码，比n

srs流媒体学习总结 前言 SRS是一个简单高效的实时视频服务器，支持RTMP/WebRTC/HLS/HTTP-FLV/SRT/GB28181。 FFmpeg，强大的音视频客户端，推拉流和编解码，以及各种处理的能力。 Chrome（或浏览器），H5是最便捷的客户端，非常方便演示和学习，SRS功能基本上都有H5的演示。 音视频协议：RTMP，HTTP-FLV，HLS和WebRTC，这些操作步骤中，已

安装ffmpeg源 sudo rpm --import http://li.nux.ro/download/nux/RPM-GPG-KEY-nux.ro sudo rpm -Uvh http://li.nux.ro/download/nux/dextop/el7/x86_64/nux-dextop-release-0-5.el7.nux.noarch.rpm sudo yum install ff

Streaming API用于通过令牌读取JSON令牌。 它将JSON内容读写为离散事件。 JsonReader和JsonWriter将数据读/写为令牌，称为JsonToken 。 它是处理JSON的三种方法中最强大的方法。 它具有最低的开销，并且在读/写操作中非常快。 它类似于XML的Stax解析器。 在本章中，我们将展示使用GSON流API来读取JSON数据。 Streaming API与to

收听电台广播的流媒体直播，还可以录制广播。 作者说：有问题欢迎和我QQ信箱交流：10040142@qq.com [Code4App.com]

Streaming API将JSON内容作为离散事件进行读写。 JsonParser读取数据，而JsonGenerator写入数据。 它是三者中最强大的方法，具有最低的开销和最快的读/写操作。 对于XML，它是Analogus to Stax解析器。 在本文中，我们将展示使用Jackson流API来读写JSON数据。 Streaming API与令牌的概念一起使用，Json的每个细节都要谨慎处理。

我正在使用Google的YouTube API Explorer（备用）来查找属于其他人的任意流媒体广播的信息。 无论我在字段中输入了什么，我都会返回 这似乎很荒谬，考虑到视频显然是流媒体。 我突然想到，我可能误解了字段的说明，所以我尝试了几种不同的可能性。这些包括。。。 频道ID（） 用户ID（） 视频ID（） ...每个都无济于事。 我如何询问一个频道有关其直播流视频的信息？这个问题在过去可以

目前我正在使用Streaming API（https://stream.twitter.com/1/statuses/filter.json）。 连接成功后，我会将服务器上的所有推文记录到数据库中。只有在运行了几个小时或几天没有问题后，问题才会出现，然后无法检索更多推文。如果我重新启动客户端，处理会恢复正常，一切正常，直到下一次挂起。

这是因为检查点只存储了其中一个数据流的偏移量吗？浏览Spark结构流文档，似乎可以在Spark 2.2或>中进行流源的联接/联合

问题内容： 我正在使用Maven 我添加了以下依赖项 我还在代码中添加了jar 它完全可以正常工作，没有任何错误，在通过spark-submit提交时出现以下错误，非常感谢您的帮助。谢谢你的时间。 线程“主要” java.lang.NoClassDefFoundError中的异常：sun.reflect处的KafkaSparkStreaming.sparkStreamingTest（KafkaSp

我正在读这篇博文： http://blog.jaceklaskowski.pl/2015/07/20/real-time-data-processing-using-apache-kafka-and-spark-streaming.html 它讨论了如何使用Spark Streaming和Apache Kafka进行一些近实时处理。我完全理解这篇文章。它确实展示了我如何使用Spark Stream