srs之ST

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这次我要讲的是：ST(state-threads)是个什么球？ 趁着吃完饭休息会儿，给大家讲讲ST(state-threads)，一个四两拨千斤的想法。基于ST的SRS(Simple Rtmp Server)1只用了4.3万行(63%)代码，比nginx-rtmp多了83%的功能，周期缩短100%；而SRS2(Simple Rtmp Server2)只用了6.5万行(95%)代码，比nginx-rtmp多了230%功能。开发周期SRS1(Simple Rtmp Server1)用了1年，SRS2(Simple Rtmp Server2)用了1年；nginx-rtmp发布1.0用了2年。啥都不说了，SRS3(Simple Rtmp Server3)就不再和nginx-rtmp比了，SRS3(Simple Rtmp Server3)和SRS2(Simple Rtmp Server2)比吧~ 如果说代码行数不能说明问题，那再爆料一组数据，SRS1(Simple Rtmp Server1)的注释率是22.1%，而SRS2(Simple Rtmp Server2)的注释率是23.7，nginx-rtmp注释率是3%。可见SRS(Simple Rtmp Server)用ST简化了多少逻辑。nginx-rtmp的6.8万行代码，是去掉了其他模块，只有core和rtmp等必要模块，总共nginx-rtmp有16万行代码。 ST解决的是服务器的最根本问题：如何以最高效率服务多个客户端连接？答案就是nginx的架构，即单线程异步非阻塞socket（没错还有多进程，我们先只考虑如何一个进程最高效）；在linux中，就是epoll+send(MSG_DONTWAIT)，具体的可以翻翻书柜，epoll早就不是什么新鲜事了。 这个架构可以打个比方，一个快递员在送快递时，假设有4个客户分别在四个完全不同的方向，东家西家南家北家，快递员每家都要送1000个包裹，快递员的货车有限先送东家1000个包裹，东家收了100个候发现家里没有空间了得腾缓冲区出来，快递员只好暂时不管东家了(非阻塞啦)，去给西家送了200个还有800个，南家300个还有700个，北家1个还有999个。 接下来肿么办？最快的方式当然是各家的空间腾出来后，快递员用epoll_wait就知道哪些可以继续了，这就是异步啦。这个异步非阻塞是相当高的效率，但是麻烦的地方在于，快递员每次都要登记各家的状态，然后跑到各家去继续送(调用不同的处理函数)，路上不仅浪费很多时间，而且维护这些信息非常之麻烦啊！每次都得把路重新计算规划，再跑一边非常需要费脑筋啦。 最简单的方式是不要登记各家状态，每家都派一个快递员啦（创建线程），各家有空间这个快递员马上就继续发，这样是最简单的逻辑；缺点是要做线程同步咯，而且很昂贵啦，没法一下子服务几万个用户。 孙悟空的毫毛可以用在这里，分身术，实际上还是一个快递员，但是在各家那里分个身。好处是不用登记那些信息，各家有空间了立马就开始写；比线程的优势是不用锁，开销小。ST就是分身术，虚拟线程，即用户空间线程协程，类似goroutine，或者C#的纤程。 协程完全是不同于进程和线程的一套写代码思路，解决问题的思路不一样，当然结果是不一样的啦。在处理rtmp的edge，以及http-flv的hstrs(http stream trigger rtmp source)时，涉及到多个线程交互，这种就相当于两个异步状态空间相乘，那个是相当之复杂的。这是为何nginx-rtmp实现RTMP比较费劲，要实现RTMP-EDGE，以及HTTP-FLV、HSTRS是非常难的事情。 关于ST更多信息，请参考：http://blog.csdn.net/win_lin/article/details/8242653