音轨分离软件 spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持 mp3、wav、ogg 等常见音频格式。
Spleeter 基于 TensorFlow 开发，本身运行速度非常快。分离过程可以在 GPU 或 CPU 上执行。在 GPU 上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快 100 倍。
安装 Spleeter 只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件，如下所示：
git clone https://github.com/Deezer/spleeter
conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml
conda activate spleeter-cpu
spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output然后就可通过选择要执行的拆分类型，对你的文件进行处理，选项如下：
- 人声（歌声）/伴奏分离（两个音轨）
- 人声/鼓/贝斯/其他分离（四个音轨）
- 人声/鼓/贝斯/钢琴/其他分离器（五个音轨）
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Spleeter 是由法国音乐流媒体公司 Deezer 开发并在 Github 上开源的音轨分离软件，可用于非专业场景下的音乐的人声和各种乐器声分离。 下面是安装教程，请在命令行或 anaconda prompt 上运行代码： conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile 以下载 spleeter 的依赖软件。 pip install spleete
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