音轨分离软件 Spleeter 使用教程及踩过的坑

Spleeter 是由法国音乐流媒体公司 Deezer 开发并在 Github 上开源的音轨分离软件，可用于非专业场景下的音乐的人声和各种乐器声分离。

下面是安装教程，请在命令行或 anaconda prompt 上运行代码：

1. conda install -c conda-forge ffmpeg libsndfile
   以下载 spleeter 的依赖软件。

2. pip install spleeter
   以下载 spleeter 库。请不要使用 conda install 。

3. wget https://github.com/deezer/spleeter/raw/master/audio_example.mp3
   以下载 spleeter 提供的示例音乐。如果你没有 wget 也可以使用别的工具下载。如果你希望使用自己的音乐，请将其拷贝至命令行前缀路径（即目前所处理的文件夹路径）。

4. 在命令行前缀路径下新建文件夹，命名为 pretrained_models 。在 Github 的 releases 栏目中下载 2/4/5stems.tar.gz ，拷贝至上述文件夹并分别解压缩。

5. python -m spleeter separate -p spleeter:2stems -o output audio_example.mp3

• -p 后接分轨数量，默认分为 2 轨，即人声 + 伴奏。 4 轨（ spleeter:4stems ）为人声 + 鼓点 + 贝斯 + 其他。 5 轨（ spleeter:5stems ）为人声 + 鼓点 + 贝斯 + 钢琴 + 其他。
• -o 后接导出文件夹路径，若按默认只写 output ，则在命令行前缀路径下的 output 文件夹。如果路径中有空格，则整个路径两端需用半角引号括起来。
• 代码最后是原音频文件的路径。如果路径中有空格，则整个路径两端需用半角引号括起来。如果原音频文件在命令行的前缀路径下，则只写文件名即可。

标记一下笔者踩过的坑：

1. spleeter 依赖 ffmpeg 和 libsndfile 两个以 c 语言为基础的软件。笔者的电脑由于 conda 有问题，早期试图 pip install ffmpeg 和 libsndfile （事实上，甚至不存在后者这个 python 库）。如果你的电脑上没有 conda ，建议你直接去这两个软件的官网上下载。
2. 对于 ffmpeg 而言，官网上下载之后还需要添加环境变量 path 。你可以在添加之后，在命令行输入 ffmpeg ，如果未报错则说明成功。需要注意的一点是：添加环境变量之后需要重启命令行才能生效！！！
3. spleeter 对于很多库都有特定版本的需求，笔者的 numpy 、 scipy 、 tensorflow 等几乎都在 pip install 时重装了一遍。你最好听话一个个装……
4. 如果运行 spleeter 时报错 file not found ，可能是你使用了在其他博客看见的旧版 spleeter 命令（ -i -p -o ）。请切换为本文的命令。
5. 如果你想要批量运行 spleeter 命令，请记住： os.system() 不能运行 spleeter 命令，请在 jupyter notebook 中通过前缀一个半角叹号来运行该命令。你可以在另一个 python 文件中，输出所有你需要运行的 spleeter 命令（前缀叹号的），并将其复制到 jupyter notebook ，以实现批量分离音轨。