使用静音检测拆分音频文件

Question

我有200多个MP3文件，我需要使用静音检测来拆分其中的每个文件。我尝试了Audacity和WavePad，但它们没有批处理过程，将它们一一制作很慢。

场景如下：

• 分割曲目，而静音2秒或更长时间
• 然后在这些音轨的开头和结尾添加0.5 s并将其另存为.mp3
• BitRate 192立体声
• 标准化卷以确保所有文件的卷和质量相同

我尝试了FFmpeg，但没有成功。

Answer 1

我发现pydub是用简单的方法和紧凑的代码来进行这种音频处理的最简单工具。

您可以安装pydub与

pip install pydub

如果需要，您可能需要安装ffmpeg / avlib。有关更多详细信息，请参见此链接。

这是您所要求的代码片段。某些参数（例如silence_threshold和）target_dBFS可能需要进行调整以符合您的要求。总体而言，mp3尽管我必须尝试为设置不同的值，但我仍然能够拆分文件silence_threshold。

片段

# Import the AudioSegment class for processing audio and the 
# split_on_silence function for separating out silent chunks.
from pydub import AudioSegment
from pydub.silence import split_on_silence

# Define a function to normalize a chunk to a target amplitude.
def match_target_amplitude(aChunk, target_dBFS):
    ''' Normalize given audio chunk '''
    change_in_dBFS = target_dBFS - aChunk.dBFS
    return aChunk.apply_gain(change_in_dBFS)

# Load your audio.
song = AudioSegment.from_mp3("your_audio.mp3")

# Split track where the silence is 2 seconds or more and get chunks using 
# the imported function.
chunks = split_on_silence (
    # Use the loaded audio.
    song, 
    # Specify that a silent chunk must be at least 2 seconds or 2000 ms long.
    min_silence_len = 2000,
    # Consider a chunk silent if it's quieter than -16 dBFS.
    # (You may want to adjust this parameter.)
    silence_thresh = -16
)

# Process each chunk with your parameters
for i, chunk in enumerate(chunks):
    # Create a silence chunk that's 0.5 seconds (or 500 ms) long for padding.
    silence_chunk = AudioSegment.silent(duration=500)

    # Add the padding chunk to beginning and end of the entire chunk.
    audio_chunk = silence_chunk + chunk + silence_chunk

    # Normalize the entire chunk.
    normalized_chunk = match_target_amplitude(audio_chunk, -20.0)

    # Export the audio chunk with new bitrate.
    print("Exporting chunk{0}.mp3.".format(i))
    normalized_chunk.export(
        ".//chunk{0}.mp3".format(i),
        bitrate = "192k",
        format = "mp3"
    )

如果您的原始音频是立体声（2声道），则您的块也将是立体声。您可以像这样检查原始音频：

>>> song.channels
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