IPFS 是分布式文件系统，寻求连接所有计算机设备的相同文件系统。在某些方面，这很类似于原始的 Web 目标，但是 IPFS 最终会更像单个比特流群交换的 git 对象。
IPFS ＝ InterPlanetary File System
IPFS 云成为一个新的、重要的网络子系统，如果构建得当，可以完善或者替换 HTTP，或者更多。
IPFS 结合了 Git，BitTorrent，Kademlia，SFS 和 Web 的优势，提供跟 HTTP web 一样简单的接口。
IPFS 分为 3 个代码库：
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github.com/ipfs/ipfs - IPFS 规范
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github.com/ipfs/go-ipfs - Go 实现
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github.com/protocol/ipfs-webui - Web 工作台
使用：
USAGE: ipfs - global p2p merkle-dag filesystem ipfs [<flags>] <command> [<arg>] ... BASIC COMMANDS init Initialize ipfs local configuration add <path> Add an object to ipfs cat <ref> Show ipfs object data get <ref> Download ipfs objects ls <ref> List links from an object refs <ref> List hashes of links from an object DATA STRUCTURE COMMANDS block Interact with raw blocks in the datastore object Interact with raw dag nodes file Interact with Unix filesystem objects ADVANCED COMMANDS daemon Start a long-running daemon process mount Mount an ipfs read-only mountpoint resolve Resolve any type of name name Publish or resolve IPNS names dns Resolve DNS links pin Pin objects to local storage repo gc Garbage collect unpinned objects NETWORK COMMANDS id Show info about ipfs peers bootstrap Add or remove bootstrap peers swarm Manage connections to the p2p network dht Query the dht for values or peers ping Measure the latency of a connection diag Print diagnostics TOOL COMMANDS config Manage configuration version Show ipfs version information update Download and apply go-ipfs updates commands List all available commands Use 'ipfs <command> --help' to learn more about each command.
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）的设计主旨，在于对超大规模数据集提供可靠的存储功能，并对用户应用程序提供高带宽的输入输出数据流。在大型的集群里，上千台服务器均可直接参与到数据存储和应用程序任务执行。通过多服务器，分布式的存储和计算，计算资源的规模能够按照需要增长，并兼顾在各种规模上经济适用性。 本文主要描述了HDFS的架构，并以Yahoo!企业数据服务为例，介绍了如何使用HDFS系统管理高达
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原文链接：http://www.aosabook.org/en/hdfs.html 作者：Robert Chansler, Hairong Kuang, Sanjay Radia, Konstantin Shvachko与Suresh Srinivas HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）的设计宗旨，是可靠地存储极大的数据集，并将其以
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主要内容：一、从一个新闻门户网站案例引入,二、推算一下你需要分析多少条数据？,三、黄金搭档：分布式存储+分布式计算这篇文章聊一个话题：什么是分布式计算系统？ 一、从一个新闻门户网站案例引入 现在很多同学经常会看到一些名词，比如分布式服务框架，分布式系统，分布式存储系统，分布式消息系统。 但是有些经验尚浅的同学，可能都很容易被这些名词给搞晕。所以这篇文章就对“分布式计算系统”这个概念做一个科普类的分析。 如果你要理解啥是分布式计算，就必须先得理解啥是分布式存储，现在我们从一个小例子来引入。 比如说
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被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一后台服务器节点的故障并不会导致整个系统的停机。同时以阿里云、腾讯云为代表的云厂商崛起标志着
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Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。 1.分布式文件系统 多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布式系统。 分布
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本文向大家介绍Java访问Hadoop分布式文件系统HDFS的配置说明，包括了Java访问Hadoop分布式文件系统HDFS的配置说明的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 配置文件 m103替换为hdfs服务地址。 要利用Java客户端来存取HDFS上的文件，不得不说的是配置文件hadoop-0.20.2/conf/core-site.xml了，最初我就是在这里吃了大亏，所以我死活连不上HDF