wfs 是文件存储系统，主要是解决海量文件存储的问题,特别是小文件存储,原则上是简单易用,可扩展及备份恢复
介绍
单个 wfs 可以单独运行，多个 wfs 集群 可以启动 wfs-slb 作为代理层入口。wfs 没有过多额外功能，主要是增加文件，删除文件，拉取文件
启动 wfs
./wfs -max 50000000 -p 3434 参数说明： -max是上传文件大小限制（单位字节） -p启动端口（默认3434）
命令行
上传文件 (1)curl -F "file=@1.jpg" "http://127.0.0.1:3434/u" 上传文件1.jpg 文件名 1.jpg (2)curl -F "file=@1.jpg" "http://127.0.0.1:3434/u/abc/11" 上传文件1.jpg 文件名 abc/11 例子(1)上传完成后访问文件 ：http://127.0.0.1:3434/r/1.jpg 例子(2)上传完成后访问文件 ：http://127.0.0.1:3434/r/abc/11 删除文件 curl -X DELETE "http://127.0.0.1:3434/d/1.jpg" 删除文件 1.jpg curl -X DELETE "http://127.0.0.1:3434/d/abc/11" 删除文件 abc/11
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http://hi.baidu.com/jmugis/blog/item/bea9aaf8540cdf0cd8f9fd55.html
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在网上搜罗到了一些资料，下面这些网址是目前网上可用的WMS和WFS数据源，我没有每一个都测试，只使用了两个，其中NASA JPL Web Mapping Server速度比较慢，不知道为什么，大名鼎鼎的NASA怎么会慢呢？DM Solutions GMap Server的速度还是不错的，如果需要，可以把他们作为数据源使用，即使不作为数据源，看看研究一下也是不错的~~ 1.1 WMS Servers
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ogc接口 如GetFeature之类的 有两种方式来调用， 第一种：是直接在浏览器的地址栏输入构造好的url来调用如 http://191.168.229.226:8080/geoserver/ows?service=WFS&version=1.0.0&request=GetFeature&typeName=sde_test:SDE.A_GREENING&maxFeatures=50&
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注:arcgis server 版本为9.3,其他版本未试 arcgis server 中发布wms、wfs等很简单，只要在发布的mapService中那个功能中勾住相应的选项就完了，但是发布之后使用的时候会遇到一些问题，目前本人遇到以下问题，当时找了半天才找到原因，现在公布之，节约全人类的时间 ========About WMS========== WMS服务中图层名的变化 WMS服务发布后，请
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注:arcgis server 版本为9.3,其他版本未试 arcgis server 中发布wms、wfs等很简单，只要在发布的mapService中那个功能中勾住相应的选项就完了，但是发布之后使用的时候会遇到一些问题，目前本人遇到以下问题，当时找了半天才找到原因，现在公布之，节约全人类的时间 ========About WMS========== WMS服务中图层名的变化 WMS服务发布后，请
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注:arcgis server 版本为9.3,其他版本未试 arcgis server 中发布wms、wfs等很简单，只要在发布的mapService中那个功能中勾住相应的选项就完了，但是发布之后使用的时候会遇到一些问题，目前本人遇到以下问题，当时找了半天才找到原因，现在公布之，节约全人类的时间 ========About WMS========== WMS服务中图层名的变化 WMS服务发布后，请
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Godict 本项目地址 近期一直再使用golang语言开发一些工具，相关的后端技术链(golang+orm+postgresql+gin+jwt+logrus)和对应前端的技术链(vue+iview+axios+vue-router)基本已经打通了，项目地址。但是想到除了这一套前后端的东西外，命令行的一些操作也是不可避免的。因此就找到了cobra这个应用广泛的第三方命令行库，并借这个小项目练一下
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RSA 加密算法简介 一种比较常见的非对称加密算法，常用于前后端交互中的密码加密，前端使用公钥加密密码，后端使用私钥进行解密。公钥可对外开放，私钥是存放在服务端，外部正常情况下是拿不到解密私钥的。 以下为百度百科的部分解释： RSA 公开密钥密码体制是一种使用不同的加密密钥与解密密钥，“由已知加密密钥推导出解密密钥在计算上是不可行的”密码体制。 在公开密钥密码体制中，加密密钥（即公开密钥）PK 是
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https://github.com/qingqibing/h5camera_player_wfs.js https://github.com/ChihChengYang/wfs.js https://github.com/YoFlux/wfs.js https://github.com/532pyh/mywfs go build -o wfs_server.exe wfs
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一、介绍 HDFS （Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 二、HDFS 设计原理 2.1 HDFS 架构 HDFS 遵循主/从架构，由单个 NameNode(NN) 和多个 DataNode(DN) 组成： NameNode : 负责执行有关 文件系统命名空间 的操作，例如打开，
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数据存储容量的问题。 数据读写速度的问题。 数据可靠性的问题。 几种常见 RAID 的对比|名称|优点|缺点| |------|------|------| |RAID 0|使用 N 块磁盘的 RAID 0，将数据从内存写入磁盘时，将数据分成 N 块，并发写入，读取同理。所以，读写速度是单盘的 N 倍。|任何一块盘损坏，数据完整性破坏，数据不可用。| |RAID 1|数据写入磁盘时，将一份数据同时
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本文向大家介绍Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解，包括了Hadoop 分布式存储系统 HDFS的实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是Hadoop的一个分布式文件系统。 一、HDFS的优缺点 1.HDFS优点： a.高容错性 .数据保存多个副本 .数据丢的失后自动恢复
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Gradle如何在本地文件系统上存储下载的jar文件？Maven将它们存储在下的目录中，但Gradle将它们存储在哪里？我检查了那里的文件夹，但只看到编译过的脚本。
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Hadoop分布式文件系统（HDFS）的设计主旨，在于对超大规模数据集提供可靠的存储功能，并对用户应用程序提供高带宽的输入输出数据流。在大型的集群里，上千台服务器均可直接参与到数据存储和应用程序任务执行。通过多服务器，分布式的存储和计算，计算资源的规模能够按照需要增长，并兼顾在各种规模上经济适用性。 本文主要描述了HDFS的架构，并以Yahoo!企业数据服务为例，介绍了如何使用HDFS系统管理高达
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一面 11.1 分布式存储 阿里天池比赛，问了一些模块的优化 问存储项目 问TinyKV 项目 操作系统：cpu cache，false sharing，gdb C++：移动语义，std::map，rbtree和b+tree区别。 perf 观察程序性能 算法题：二叉树的路径和 二面 11.2 leader 面 开局先选方向：DB，分布式，操作系统，体系结构，计算机网络。选了分布式，狂问raft