热乎面经，趁着记忆力最好的时候来更新了总时长45min 1.上来就是一道SQL题，求销售额top3的商品以及人均购买量，一张用户购买表一张商品表。easy通过 2.拷打简历，重点问了实习经历 3.关于AB test的开放性问题，场景是产品页面迭代对GMV提升的影响， ①AB实验选取哪些指标来评估？指标是不是越多越好？ ②实验周期怎么选择？ ③如何判断实验显著？ ④实验显著后是否可以放量到100%？

时间9.26 21：00-21：40 大抵是凉了，答得不是很好，发出来积攒人品 本人背景：数学硕士，之前有过两段数分的经历但是都不是和传统的数分岗相关，主要做的是需求开发类似的工作 1.自我介绍 2.他那儿看得到我的笔试成绩，问我还记得笔试的内容吗，然后问我卡方检验、T检验、Z检验怎么算，我不会，他说“那笔试怎么选对的”，我说蒙的，还问了我你了解ABTest吗，我说了解过，他说了解过那还不会算这三

面试官很好，这是我秋招面的时间最长的一个面试，整整1个小时。 1.自我介绍 2.挖项目 3.五个sql手撕，不让切屏 4.python口述手撕 5.奥数题（如何估计一个房间有多少老鼠） 6.详细问经历，每个经历都问

一面： 1.涉及过数据挖掘的项目讲一讲，这里分错的样本有没有研究一下为什么会分错。 2.讲一讲SVM、XGBOOST原理。 3.知不知道决策树剪枝，具体怎么做的，在哪一步做 4.知不知道LightGBM 5.深度学习有没有了解？ 6.过拟合的L1范数和L2范数有什么区别？ 7.mapreduce原理和过程 8.给key，value两列，找出每个key里第二大的值并输出。用python自己定义一个数

8.11晚上的笔试，数据分析三道sql题都好难 一、计算复购率top3，计算repeat_buy_rate然后order by repeat_buy_rate DESC limit 3 二、计算优惠券比例分布，耗费了太多时间还没做出来 三、计算每个channel的最多订单数，思路是通过窗口函数根据channel排rank，但第二题消耗太多时间了没做完 肯定是没戏了#拼多多25届校招#

哎，应该很少有人笔试只做出来15分的75%吧。 15道单选，都是关于概率论的，基础牢不牢一做题就能感觉到。 显然，我基础不牢。 考的内容，有右偏，期望，方便，相关系数，计算概率，等。还有AB测试相关的。 一题4分，总分60分。 编程3道都是关于SQL的，分值分别是10分 15分 15分。 我做出来1道15分的，用例测试对了75%。怎么会75%呢，不理解。 还有一道题，感觉和having杠上了，没调

自我介绍 简单问了一下项目 手撕一到sql 读研有什么收获 工作强度能接受吗，为什么选择上海 一些个人情况 全程不到30min 许愿一个hr面

50min 给我一点小小的pdd 震撼 1. 自我介绍，巴拉巴拉说了一堆 2. 平时使用什么样的编程语言，答 cpp 3. 用 cpp 实现一个哈希表，功能尽可能丰富（满脸问号，差点没绷住 然后就开始了漫长的敲代码环节，一开始尬在那了，反应了好半天才开始写。 写完后问怎么解决哈希冲突 4. 做项目过程中如何保持代码质量 5. 看过哪些开源项目 6. STL 库文件为什么都是.h不用.cpp 7.

👥面试题目 1.Kafka在项目中的使用 2.Kafka的数据模型 3.Kafka的传播关系 4.ES怎么保证不丢数据 4.Redis内存淘汰策略 5.基于LRU淘汰的话，具体是怎么执行的 6.怎么存大Key 然后是项目相关，大概40分钟 算法题手撕快排（自己犯蠢） 反问 凉凉～ #拼多多# #面经#

公司：拼多多 岗位：数据分析师 形式：视频面试 时长：57分钟 流程： 1、自我介绍。 2、选你做过的一个项目，比如说从要去做什么、怎么做的、数据是什么样子的、特征怎么处理的等方面来介绍一下。 3、（简历提到LightGBM）介绍一下LightGBM。 4、之前做的这些项目中，从技术或者业务的角度来看，比较有挑战的事情是什么？ 5、数据处理过程当中提到的one-hot是什么

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了** hr，算是我平生仅见的奇葩

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了 hr，算是我平生仅见的人物了，

一面 1. 自我介绍。 2. 一道SQL题：至少连续出现三次。 3. 实习的感受。 4. 对于收到不好的货是怎么处理的？（退货，商家态度不好就投诉） 5. 怎么处理客户都会有不好的体验，会导致客户流失，对于平台有什么建议？（重点监测退货率或者投诉率高的商家的产品，给店铺打分） 6. 讲一个自己熟悉的机器学习模型，原理，怎么判断模型的优劣，有什么应用场景？ 7. 反问。 二面 1. 自我介绍。 2.

一面 1.自我介绍 2.介绍一个项目，对项目的复盘 3，SQL题 4.费米问题 5.业务题：指标设计与波动分析 6.未来的职业规划 一面面试官比较亲和，问的问题也比较常规，甚至都是牛客上的。怀疑是个新手面试官刚刚搜了题去的 二面： 1.自我介绍 2实习期间问题 做过什么项目，结果如何，有哪些优化空间，有没有AB测试的经验 3.SQL题2个，比较难 4.业务题：如何估算在大促真正带来的收益 想知道S