2022.10.10 一面 1h TDL优化推动存在什么问题？ 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗？如果不合理有什么解决方法？ 目前整个数仓多少任务？（母鸡 目前数仓分几层？你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考？ SQL题：一个tb表，里面有姓名，课程分数，课程名称，目标：取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join，然后提问：join的优化有哪些？ Java题：反转字符串，用

面试时长约一个钟 1. 面试官介绍部门及小组情况 2. 自我介绍 3. 讲项目（40min） 深挖 深挖 深挖 中间穿插着一些ab test/ 统计学基础 比如 ab sample size/ 一二类错误定义/ outlier怎么办 / matching怎么做（lz简历提到才问的） 4. sql *2 口述 我本来写在ipad上 但是虚拟背景 直接全糊上 4. 反问 白天上班已经上懵了 根本没时间

视频面，1h 吐槽：我8.11投递的岗位...八月底做完的笔试....10.21给我发邮箱约面，也不知道前面是哪个大佬拒了offer然后把我给捞上来了 但是，面试官人很好啊~面试体验很好~ 虽然我很多没答上来只能说分治思想贯穿了全程... 无自我介绍 实习 由于我有数据开发相关的实习，所以前30min各种问实习 做了哪些工作，怎么做的，任务挂了怎么办，怎么做的清洗，用的啥语言，用的是啥架构/工具？

投递的是到店，被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官，全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习，细节问的很深入，以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势，以及和其它对手的对比，有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问：面试官表示集团对买菜业务很看重，并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi

TimeLine：一面20220901，二面20220901，HR面20221009（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别？ 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果？ 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响，如何确定策略对该指标的影响大小？ 4. AB实验中如何对异常指标作归因？ 二面 1. 商分的缩写是BA，你

美团 2022暑期实习 面经 数据开发工程师 2022.03.18 笔试 2h 5题 300多分 2022.03.28 一面 50min左右 自我介绍 大学期间最感兴趣/印象最深的课程？ 数据开发： 了解计算机的混沌理论/空值/还是什么？， 没听清，不了解 hive和sql的区别？了解spark？hive中如何自定义函数？hive中的UDF？ hive有索引吗？ Hive只有有限的索引功能，没有普

一面 2023.1.10 着重考察个人性格能力（自驱性、积极主动性、对成长的思考）、过往项目的参与深度 自我介绍 选一段实习经历，讲一下你的工作和角色 快手这段经历干了很久，为什么要离职 你说你在快手后期是主动思考的角色，讲一个例子证明一下 你觉得这些实习经历里，让你觉得有挑战，比较困难的事情或者时刻是什么 用一句话形容你自己 你下一段实习的目标是什么，希望获得什么 面试官介绍岗位对接的业务、工作

一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议，讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议，讲一下他们之间的区别，以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗，讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候，这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗，linux了解吧，你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据

时长：1h 由于问题太多，分四类进行整理 0. 实习相关：之前有数据开发的实习经验，就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验；如何确保数据的有效性；实习公司数据存储格式（Parquet），还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题：为什么Spark比MR快；对Spark的了解；两个表join的优化方法（大小表join可以map-side join, join前过滤null值）；

TimeLine：一面20220420（已挂） 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题，因此时间线分布在2022年 一面 1.SQL代码 面试时会共享屏幕在本地进行编写，不要求跑通，提供大致思路即可。 下述解答可能存在问题，敬请读者批评指正。 现在有两张数据表，分别为： 订单表 orders，字段有：

总共33min，凉透了，可能因为我是第一次面试，没经验，被面试官牵着鼻子走 1、数据仓库和数据库的区别 2、数仓的分层 3、维度建模的基本构成 4、了解缓慢变化维吗 5、说一下拉链表 6、用到了哪些用户指标作为算法的输入呢？ 7、协同过滤的常用算法有了解吗？ 8、Presto和Hive区别 9、Hivesql和sparksql区别 10、Sql：统计最近下单的用户是在去年12月份的用户数量 11、

一面 面试官部门介绍 美团到店业务的收益管理和商业分析中心，专做用户侧的促销策略的收益评估。 自我介绍 实习时间地点 深挖简历：怎么做指标异动分析的？ 简历延申：在美团到店业务背景下，如何去做成交率的异动分析？ 怎么判断一个指标是否异常？ 实习中数分最有意思或者你做的最好的一个分析的结论是什么？ 多个指标异常的时候，怎么判断哪个指标影响大？ 回答了指标贡献率计算的问题，但并没有操作过。 什么场景下

1.自我介绍 2.数据仓库和数据库的区别 3.数仓的架构 4.分层 5.维度建模步骤 6.缓慢变化维 7.如何处理缓慢变化维（拉链表的设计） 8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态 9.采用什么方式做数据的采集 10.数据哪来的 11.数仓最终的可视化怎么做的 12.OLAP引擎 13.如何评判数仓建模之后模型的优劣 14.用户分层的几种方式（交易链路，漏斗转换） 15.描述一个实时处理场景，

#牛客解忧铺##牛客在线求职答疑中心##你觉得今年春招回暖了吗##面经##大数据开发# 附加信息：211本+985硕（非计算机），笔试4出头的分数，面了90分钟，面试官人超好，奈何本人过菜 1、部门介绍 2、自我介绍 3、项目介绍，在项目中承担什么角色，如何完成工作 大数据相关： 4、对大数据开发的理解 5、知道什么常用的大数据开发组件 6、谈谈MapReduce的原理 7、谈谈shuffle的实

个人情况简述：本硕双非，acm银牌 随便找群友要了个内推投递 笔试4.2题，投递选择的是都喜欢，笔试完在人才池待了十几天，被数仓部门捞了 一面（总时长50分钟） 聊实习经历和简历项目，聊了约30分钟 聊天环节把整个技术栈聊的差不多了，还有离线、实时数仓的很多点，后面又问了几个问题 离线数仓分层设计、实时数仓设计，spark、flink相关生成经验，S3、OSS的使用理解，k8s的使用心得等都在聊项