4.6 一面 先介绍项目 就着项目说了spark的数据倾斜怎么解决 flink 的watermark机制 八股： mysql中InnoDB和MyIsam的区别 写了sql简单题left join过滤 什么是虚拟内存 tcp三次握手 java： hashmap怎么扩容的 线程安全的容器有啥 并发会遇到什么问题 volatile有什么作用。底层怎么实现的 原子类用过吗实现机制是什么 CAS synch

1.自我介绍 2.MR了解吗 3.MR map任务个数怎么确定的 4.Spark job task等怎么划分的 5.数据倾斜问题 解决方案 6.导致出现问题可能有哪些方面？数据倾斜 oom 小文件问题 7.数仓概念 分层相关 8.事实表和维度表 9.维度和维度属性 10.数仓建模相关 11.实际开发中，是选择维度多一些提高复用性还是少一些再拓展？ 12.维度的界限你觉得怎么设置比较合理？ 13.平

Spark 出问题如何排查 Spark 分区和hdfs block的关系 10000个小文件场景，spark是调整内存配置参数还是调整并行度参数 Spark sql 底层原理 Spark sql如何优化 Hbase region的分裂 #美团#

#24暑期实习# #如何判断面试是否凉了# #我的实习求职记录# 又凉凉啦新鲜出炉的凉经，攒攒人品，啥时候才能找到实习哇… 1、介绍部门工作 2、自我介绍 3、项目介绍 4、朴素贝叶斯原理 5、过采样解决方法 6、梯度爆炸和梯度消失的解决方法 7、卷积原理 8、了不了解图像识别算法 9、chatgpt原理 10、两道算法题 11、反问

时间线： 5.10一面 —— 5.14约二面 —— 5.17二面 —— 5.25直接发offer 无hr面，无oc 美团一面 1.项目 1）项目的总体架构和实现？ 2）Flulme 和 Sqoop 如何保证数据不丢失？ 3）数仓中的主题是什么，是根据什么来确定的？ 4）数仓分层的优点和缺点 5）星座模型 6）数仓分层，每一层的作用？ 7）事实表和维度表有什么关系？ 8）事实表有哪些类型？ 9）除了

友善的小哥 一小时  牛客 更新：已被挂。纯纯KPI 面走流程。面试问题基本全都答上来了，和面试官聊的也很好。面试一周后联系内推的朋友问了下已经被挂掉了。无语😅😅😅😅😅，move on了 暖场： 面试官自我介绍：美团优选风控部门 自我介绍一下吧 为什么选择数据开发这个方向？ 以后的职业规划是什么样子的？ 问项目： 介绍下你做的好的一个项目。按照项目背景，实现方式，以及最后的结果来介绍。

今年参与了美团商分&运营，字节运营&数分的笔面试，准备期间发现牛客时间都比较早，参考有限，于是！新鲜出炉的经验贴来啦！！有需要的uu自行收藏哦！ 面经系列更新完毕后可能会写一些总结，有相关需求和问题的uu可以评论告诉我，力所能及的分享一些经验，下面就是干货了： 笔试：基础行测，找规律，文字理解等等，无编程题 🌈一面 🍀时间：35分钟 1、为什么转专业？（本科工科、研究生商科） 2、从两段实习经

美团的速度好快啊！中午面的，下午就收到二面邀请啦！ 很久没有面的这么舒服了，面试官人很nice是一方面，还有一方面是我觉得真的一定要熟悉自己的简历，如果对方挖经历的时候有什么你这里没做但之前做过的，一定要努力建立联系表现你可以胜任工作 1.自我介绍 2.你理解的商业分析是什么样的？ 3.深挖简历，大概15min（问的比较细， 4.一定要熟悉自己的简历！下面三个问题 5.都是就简历内容展开的） 6.

美团买菜 30min    一面 20220822 1.自我介绍 2.两个商业case： （1）估算2022年北京医美市场销售额 （2）估算海南免税店2023年营业额 （3）估算滴滴2025年巴西乘客人数 PS：本来两个，因为前两个都回答不出来，换成了第三个 3.实习深挖 （1）滴滴周报：哪些指标、哪些数据要自己取、哪些要合作 （2）怎么给运营或产品提供数据 （3）什么指标更重要？为什么？如何提高

今天！必须得给我美团一面面试官一个爆夸！！！秋招一直没发过面经，但是这次面试体验太好了！必须给面试官一个夸夸记录一下。虽然我挂了哈哈哈哈，但是和前辈交流真的会让你有很多收获。 投的是软件开发岗位，面试官说他们是做数据开发的（我没听过），然后说是做大数据的（我没接触过，也就本科上过课），面试官说可能面试要问很多大数据相关的内容（可能确实不太匹配哈哈哈），如果于是画风开始走偏。面试官开始给我科普大数据

8.14投递简历 8.19笔试（行测） 8.26一面 全是围绕简历，深挖实习经历，还问了一下论文，没有问其他的 反问 反思：对于自己简历上的东西还不够熟悉，不能很好的表述出来……有些问题回答的不好……对于自己的经历，不能只看简历上的，而要自己组织语言，对细节再多把握 以为凉了，还是很幸运的收到了二面通知 9.1二面 你怎么看待美团 介绍你最值得骄傲的/你觉得最成功的项目、实习、学业上的成果。我详细

8.13笔试，时长1hour 8.15约一面 8.18一面，时长25min 1、面试官介绍商分由用研、行研、经营分析几个部分组成 2、自我介绍 3、学习情况介绍，有没有学过sql，有没有用过sql 4、两段实习介绍，个人在项目中的角色，用了什么方法，得到什么结论，怎么验证结论 5、遇到过困难的事情，怎么解决 6、怎么看待美团的某个功能，有没有用过，和竞品的区别在哪里 7、觉得两段实习有什么差别，更

面的是金融服务！面试官人好niceee啊！！让我整个人都激动了起来！首先面试官介绍了一下他们部门，然后 1.自我介绍 2.根据简历内容问了会更喜欢做行研还是做公司里面的微观的金服，如果同时拿到两个offer会怎么选，过去经历中比较有意思的项目（面试官说挺有意思的） 3. SQL题目：算积分选择积分最高的。SQL太久没用我都忘了，因为最近的实习实在是太不需要这个，商分给我的机会很少55如果能有机会进

1h 1面 自我介绍 项目介绍 事实维度建模的优点 维度建模方法 数仓分层和分主题的理由 OLAP平台了解吗 数据治理了解吗 spark shuffle展开讲一下 spark内存管理模型讲一下，分别存储哪些东西 hadoop优化思路有哪些 如何防止sql引起的数据倾斜 sql对比，找不同，join and和join where两者的区别 一道sql题，提示半天才做出来，对sql不太熟悉，很多了解的

八月份面试  笔试后第三天收到了一面通知 查了下面经准备了很多abtest sql 业务情景相关 费米估计等问题  首先自我介绍  接着面试官介绍部门具体业务 具体工作方向是机器学习 （感觉是算法方向 当时已经有点懵了） 之后询问我对于部门有没有问题 能不能做这个方向 （算法的一点没准备 硬着头皮面了） 一道coding 十分钟时间 简单题 跟lt88 差不多 合并两个有序数组  当时比较紧张用了