时间：一个小时 数据采集通道的搭建要用到什么能力 离线数仓项目几个人，后端做啥 datax和sqoop的区别（应用场景上的区别） maxwell的底层原理是啥 怎么理解mysql的主库和从库 主从延迟比较严重对数据的影响 数据量级，条数 在日志采集项目中有什么收获 这块是新开发的还是迭代的 现在数据采集已经封装很成熟了，那做数据采集对后面数仓开发有什么优势吗 hive中内部表和外部表怎么转换 多张

这次面试之前才换了一个新的项目 准备了很多关于项目的问题 但没咋问😅 自我介绍 + 项目介绍： 关于dubbo框架问了几个问题 为什么使用dubbo？（性能好， 提到了底层基于TCP协议） 为什么性能好？（答不出来） dubbo框架的工作流程了解吗？（简单讲了一下和注册中心相关的流程） 你是怎么学习dubbo框架的？（看文档） 如果你的同学要开始学习dubbo框架，你有什么可以教给他的？（叫他自

来美团不知不觉快一个月了。想和大家分享一些干货，包括我的美团面经，希望对大家有所帮助。 base：双非本+211硕 💼 公司岗位：大数据开发实习生 🕒 时间线： 4.6美团校招官网投递 4.13美团笔试 4.15美团一面（挂） 4.29美团复活赛一面 5.8美团复活赛二面 5.13美团oc 笔试总结：我是菜鸡。一共四个算法题，做出来两个，有一个超时，有一个测试用例都没过。美团的话笔试难度不是特

一面： 自我介绍 手撕： 力扣54 + 692 （30min） 八股（15min）： 你对装箱和拆箱的理解？ Object类方法有哪些？ final关键字可以作用在哪里？ 集合总体分类？ 线程安全的集合？ HashMap和hashtable区别？ B+树 （八股可能忘记了一些...但都是常规八股） 项目（10min） 简历上两个项目各问了一点 反问（5min） 面试表现 具体业务 多长时间有结果

🕒 岗位/笔试时间 岗位:软件服务工程师（数据开发方向） 6月12日 19:00-20:00 📝 笔试题目 选择题：包括数据库，sql的一些相关知识 还有一道代码题，记不太清了 🤔 笔试感受 当时代码题写了一半，没完成，以为凉了，但是后续通知了一面 🕒 岗位/面试时间 6月18日 11:00（大概四十分钟） 👥 面试题目 自我介绍 介绍项目 大数据开发工具有哪些（详细介绍） 数据倾斜解决

自我介绍 后端简历为啥来投数开 了解过spark和hive吗 没有 实习做了什么有什么收获遇到了哪些问题 写题:三数之和(忘排序了😭)搁那debug半天 sql: 统计每个班学生人数 统计每个学生平均成绩 统计每个班成绩前三的同学 统计每个班数学成绩大于英语成绩的同学 对了两道😭 你有什么爱好 你的优缺点是什么呢 你来实习的话可以实习多久 反问 感觉大g特g，方向不太对口，自己还是菜

岗位：软件开发工程师-数据开发方向 部门：核心本地商业-基础研发平台 技术岗位处女面，运气挺好，没有被问到完全不会的题，感谢团子缓解我的焦虑 4.30 一面（60min） 1.自我介绍 2.介绍项目架构，数据源等 3.项目中遇到的难点 4.数仓为什么要分层，各层的职能 5.讲一下项目中提到的零点漂移问题 6.hive结构， 7.hive优化 8.数据倾斜 9.tcp三次握手 10.进程和线程的区别

#软件开发2024笔面经##美团# 首先大赞美团面试官们，真的很有亲和力，一直安慰我别紧张，没事 时间有点久了，写一下我记得的 一面 4.22 大概半小时吧，因为我简历写了挺多树模型，问这个比较多。 先自我介绍，然后面试官也介绍了一下部门。 1、三种经典决策树，以及所使用的划分标准，能否用于分类或回归 2、xgboost和gbdt的区别 3、集成模型有哪些，解释一下 4、数据不平衡的处理 5、My

4/22 一面 4/26 二面 5/ 1 offer emm，昨天加hr微信，没加我，但今天51居然发了offer，可能他工作日忘记发offer了吧..

美团鞭尸复活赛数据开发4.29一面，第二天没约二面，希望五一后有二面 #你收到了团子的OC了吗# #美团#

自我介绍 深挖简历 做算法题 凉————凉

1.自我介绍。说多了被打断了，寄😫。 2.介绍项目背景和内容，主要做的工作。 3.项目中的数仓是依照案例开发还是自己设计的？模仿开发过程，实现数据域的开发。 4.项目中有宽表设计和hive调优，如何做的。讲了宽表设计原因和退化的维度，hive调优主要做的数据倾斜，将热点数据拆分出来，单独处理。 5.单独拆分多出一张表，增加了存储压力，有什么帮助吗。数仓设计理念就是用空间换取时间，不怕数据大，就怕

我傻了，一个八股没问，而且我好像说错话了，完蛋了😭 团子给我个机会吧

👥 面试题目 1.自我介绍，能不能从几个方面说一下项目 2.有什么收获 3.简历里面哪个技术学的最好 4.spark的client模式和集群模式 5.yarn 6.能够重分区的算子 7.为什么用rdd,不用df和ds，他们的区别 8.为什么spark比mapreduce更快(磁盘io和进程线程模型) 9.spark也会OOM和溢写磁盘啊，mapreduce也有缓冲区啊，都是内存计算，为什么更快(

一面——60mins 自我介绍 拉链表的制作，数据量有多少，为什么不用快照表呢 项目有哪些表 数仓分层有哪些，具体做了什么，数仓分层作用 怎么设计表，怎么建模，DIM DWD层的主题分了哪些 如何做的可视化 什么是数据倾斜，数据倾斜的解决方案 Hadoop和spark的区别 Spark的shuffle流程是怎么样的 对哪些数据库了解 Shuffle有哪几种类型 在shuffle的过程中会进行排序吗